Descubra cómo las empresas basadas en datos utilizan fuentes de datos externas para preparar y acelerar su negocio para la reapertura y el aumento de la actividad de los consumidores.
¡Estas invitado!
Únase a este seminario web para conocer cómo las empresas están desarrollando conocimientos para prepararse mejor para las oportunidades de crecimiento, mejorar el rendimiento empresarial y mitigar el riesgo en una economía pospandémica.
Fecha: miércoles 24 de junio de 2021
Hora: 11:00 AM PT (2:00 PM ET)
Duración: 60 minutos
Únase a este seminario web para aprender cómo las empresas utilizan los datos para crear y mejorar visualizaciones, entrenar algoritmos de aprendizaje automático y facilitar información valiosa.
En este seminario web aprenderá a:
- utilice datos diversos para ayudar a enriquecer la analítica empresarial.
- integre datos en modelos de aprendizaje automático y canalizaciones de datos para crear visualizaciones poderosas.
- Utilice estrategias de análisis de datos para ayudar a aplicar conocimientos y resultados comerciales más rápidos.
- Aprovechar los datos para comprender los comportamientos de los consumidores a partir de los patrones de compra en línea.
Moderador
Samantha Gibson, Líder de WW, AWS Data Exchange Category Management, AWS Data Exchange
Samantha Gibson lidera el equipo de verticales regionales y de la industria para AWS Data Exchange en Amazon Web Services (AWS). En esta capacidad, su equipo se relaciona con suscriptores de datos a nivel mundial en industrias como servicios financieros, salud y ciencias de la vida, venta minorista, marketing y publicidad, y medios y entretenimiento para descubrir, adquirir y utilizar activos de datos tradicionales y alternativos en la nube de AWS. El equipo de Samantha también trabaja con proveedores de datos para ayudar a reducir sus costos de infraestructura, ventas y soporte y hacer crecer su base de clientes a través de la distribución nativa de la nube.
Antes de unirse a AWS, Samantha fue parte del equipo de Estrategia y Desarrollo Corporativo en Bloomberg LP Samantha gestionó iniciativas estratégicas y transacciones que abarcan los productos financieros de la compañía, empresas y negocios de datos, así como la vigilancia del mercado y la exploración de tendencias de mercados emergentes y financieros. tecnologías. Samantha fue la gerente de producto inaugural del Índice de Igualdad de Género de Bloomberg, un índice de referencia único en su tipo lanzado en mayo de 2016, que mide el desempeño de las empresas públicas globales reconocidas por respaldar tanto la divulgación de datos como las mejores políticas de su clase. y prácticas en el ámbito de la igualdad de género.
Samantha se graduó Magna Cum Laude con una licenciatura en Finanzas de la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York, es titular de un estatuto de CFA y miembro de First Movers del Instituto Aspen 2018. Ella es parte del NYU Stern Alumni Council y representa a Amazon Web Services como miembro del Comité Ejecutivo de la Financial Information Services Association (FISD).
Presentadores
Jace McLean, Director, Data Insights, Domo
Jace McLean tiene más de 15 años de experiencia en datos, análisis y tecnología. Su pasión gira en torno a la resolución de problemas complejos de una manera basada en datos. Antes de Domo, pasó dos años en Cargill desarrollando capacidades de análisis para su departamento de finanzas de América del Norte. También dirigió equipos de análisis en Target en su Centro de excelencia de análisis de datos empresariales e inteligencia empresarial (EDABI) con un enfoque en nuevos productos en comercio electrónico. Antes de eso, pasó nueve años en la industria del software. Jace tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación del Instituto de Tecnología de la Universidad de Minnesota y una Maestría en Administración de Empresas de la Escuela de Negocios Booth de la Universidad de Chicago.
Jonathan Kay, Fundador y CEO de Apptopia
Jonathan Kay cofundó Apptopia a la edad de 25 años. Como director ejecutivo, lidera las operaciones diarias y la dirección estratégica, incluido el desarrollo de productos y las ventas globales. Es un experto en el panorama móvil, la economía de las aplicaciones y cómo los datos y el modelado predictivo añaden transparencia al ecosistema. Como alguien que cree profundamente en la importancia de la participación del cliente, se esfuerza constantemente por encontrar una intimidad escalable. Es un apasionado de la marca y la narración de historias.
John Rogers, Director de Innovación, CoreLogic
John Rogers ocupa el cargo de director de innovación en CoreLogic. Es responsable de impulsar la innovación a través de una plataforma de I + D de última generación para actuar como catalizador para transformar las industrias a las que sirve CoreLogic. Antes de unirse a CoreLogic, John fue socio de IBM Global Business Services, donde se centró en la entrega de grandes programas de transformación multimillonarios dentro del sector financiero. John obtuvo una licenciatura de la Universidad de Glasgow, Reino Unido en Ingeniería Aeroespacial.
Colin Marden, Arquitecto de soluciones sénior, AWS
Colin Marden es un arquitecto de soluciones en la industria de servicios financieros que brinda apoyo a los clientes de AWS en su viaje para modernizar, transformar y migrar cargas de trabajo locales a la nube de AWS. Colin es un campeón y especialista en Amazon QuickSight y AWS Data Exchange. Trabaja regularmente con clientes de AWS para crear arquitecturas de ingeniería de datos y diserta en eventos de socios y AWS sobre estos temas de interés.
Kanchan Waiker, Arquitecto de soluciones senior para aprendizaje automático, AWS
Kanchan Waikar es un arquitecto de soluciones de socio sénior en Amazon Web Services con AWS Marketplace para el grupo de aprendizaje automático. Tiene más de 14 años de experiencia en la construcción, arquitectura y gestión de proyectos de desarrollo de software y PNL. Tiene una maestría en ciencias de la computación (especialización en ciencia de datos) y disfruta ayudar a los clientes a crear soluciones respaldadas por servicios de AWS basados en IA / ML y soluciones de socios.