20 de julio de 2023 — La empresa de tecnología de inteligencia artificial Cerebras Systems, junto con G42, un holding tecnológico con sede en los EAU, ha anunciado Condor Galaxy, una red basada en la nube de nueve supercomputadoras interconectadas.
La primera supercomputadora de IA en esta red, Condor Galaxy 1 (CG-1), está optimizada para modelos de lenguaje grandes e IA generativa y ofrece 4 exaFLOP de cómputo de IA de 16 bits, con soporte para hasta 600 mil millones de modelos de parámetros y configuraciones ampliables que admiten hasta 100 billones de modelos de parámetros. Con 54 millones de núcleos de cómputo optimizados para IA, 388 terabits por segundo de ancho de banda de estructura y alimentado por 72,704 núcleos de procesador AMD EPYC, Cerebras dijo que CG-1 ofrece una escala de rendimiento casi lineal de 1 a 64 sistemas CS-2 usando paralelismo de datos.
“Colaborar con Cerebras para entregar rápidamente la supercomputadora de entrenamiento de IA más rápida del mundo y sentar las bases para interconectar una constelación de estas supercomputadoras en todo el mundo ha sido enormemente emocionante. Esta asociación reúne las capacidades informáticas extraordinarias de Cerebras, junto con la experiencia en IA de múltiples industrias de G42. La visión compartida de G42 y Cerebras es que Condor Galaxy se utilizará para abordar los desafíos más apremiantes de la sociedad en materia de salud, energía, acción climática y más”, dijo Talal Alkaissi, director ejecutivo de G42 Cloud, una subsidiaria de G42.
Ubicado en Santa Clara, California, CG-1 vincula 64 sistemas Cerebras CS-2 en una sola supercomputadora de IA, con una capacidad de entrenamiento de IA de 4 exaFLOP. Cerebras y G42 ofrecen CG-1 como un servicio en la nube, «lo que permite a los clientes disfrutar del rendimiento de una supercomputadora de IA sin tener que administrar o distribuir modelos en sistemas físicos».
CG-1 es operado por Cerebras bajo las leyes de EE. UU., lo que garantiza que los estados adversarios no utilicen sistemas de IA de última generación, dijo la compañía.
“Al ofrecer 4 exaFLOP de cómputo de IA en FP 16, CG-1 reduce drásticamente los plazos de capacitación de IA y elimina el dolor del cómputo distribuido”, dijo Andrew Feldman, director ejecutivo de Cerebras Systems. “Muchas empresas de la nube han anunciado clústeres de GPU masivos que cuestan miles de millones de dólares construir, pero que son extremadamente difíciles de usar. Distribuir un solo modelo en miles de GPU diminutas requiere meses de tiempo de docenas de personas con experiencia poco común. CG-1 elimina este desafío. La configuración de un modelo de IA generativa lleva minutos, no meses, y puede hacerlo una sola persona. CG-1 es la primera de las tres supercomputadoras de IA exaFLOP 4 que se implementarán en los EE. UU. Durante el próximo año, junto con G42, planeamos expandir esta implementación y levantar la asombrosa cantidad de 36 exaFLOP de cómputo de IA eficiente y especialmente diseñado”.
