insideBIGDATA Últimas noticias – 5/11/2021

En esta columna regular, le brindaremos las últimas noticias de la industria centradas en nuestros principales temas de enfoque: macrodatos, ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y aprendizaje profundo. Nuestra industria se acelera constantemente con nuevos productos y servicios que se anuncian todos los días. Afortunadamente, estamos en estrecho contacto con los proveedores de este vasto ecosistema, por lo que estamos en una posición única para informarle sobre todo lo nuevo y emocionante. Nuestra enorme base de datos de la industria está creciendo todo el tiempo, así que permanezca atento a las últimas noticias que describen la tecnología que puede hacer que usted y su organización sean más competitivos.

Percona presenta una vista previa de la base de datos de código abierto como servicio, lo que permite elegir su ejecución en cualquier lugar

Percona, líder en software y servicios de bases de datos de código abierto, anunció una vista previa de su Base de datos como servicio (DBaaS) 100% de código abierto, que elimina el bloqueo de proveedores y permite a los usuarios mantener el control de sus datos. Como alternativa a las ofertas de DBaaS de proveedores de bases de datos de grandes empresas y nube pública, esta opción de autoservicio bajo demanda ofrece a los usuarios una forma cómoda y sencilla de implementar bases de datos rápidamente. Además, el uso de Percona Kubernetes Operators significa que es posible configurar una base de datos una vez e implementarla en cualquier lugar.

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“El futuro de las bases de datos está en la nube, un enfoque confirmado por el mercado y validado por nuestra propia investigación de clientes”, dijo Peter Zaitsev, cofundador y CEO de Percona. “Estamos dando un paso más al permitir que las bases de datos de código abierto se implementen donde el cliente desee que se ejecuten: en las instalaciones, en la nube o en un entorno híbrido. Las empresas quieren la flexibilidad de DBaaS, pero no quieren estar atadas a su decisión original para siempre; a medida que crecen o cambian las circunstancias, quieren poder migrar sin bloqueos ni enormes gastos adicionales “.

La plataforma en la nube Altair One ofrece el entorno más avanzado para el diseño y el desarrollo colaborativos y basados ​​en datos

Altair (Nasdaq: ALTR), una empresa de tecnología global que ofrece soluciones en simulación, computación de alto rendimiento (HPC) e inteligencia artificial (AI), anunció la disponibilidad general de una serie de nuevas características y funcionalidades en Altair One, una plataforma totalmente integrada que reúne todo el conjunto de productos de la empresa y las capacidades de HPC para facilitar una colaboración fluida y un tiempo de comercialización más rápido. Al eliminar los límites entre la ingeniería asistida por computadora (CAE) y el análisis de datos, Altair One brinda acceso a un entorno de desarrollo unificado y ofrece a los equipos multidisciplinarios la HPC bajo demanda crítica para completar proyectos complejos de manera rápida y eficiente.

“Altair One proporciona un enfoque moderno de panel único para aprovechar los recursos de HPC y la nube para ejecutar aplicaciones de ciencia computacional en cualquier lugar y en cualquier lugar a escala, lo cual es clave para optimizar los resultados y lograr un tiempo de generación de valor más rápido”, dijo James R. Scapa. , fundador y director ejecutivo de Altair. “Con el lanzamiento de Altair One, estamos capacitando a nuestros clientes con todo el software y las herramientas para administrar sin problemas los recursos de HPC híbridos en las instalaciones y en la nube para procesar las cargas de trabajo de la manera más rentable y rápida posible”.

SensiML lanza una iniciativa de código abierto para impulsar las implementaciones de TinyML para aplicaciones inteligentes de IoT

SensiML Corporation, un desarrollador líder de herramientas de inteligencia artificial para construir puntos finales inteligentes de Internet de las cosas (IoT), anunció que ha lanzado una iniciativa de código abierto para acelerar la adopción de las aplicaciones de IoT de detección inteligente de TinyML. La iniciativa se basa en los esfuerzos existentes de SensiML para diseñar flexibilidad, transparencia y eficiencia en su paquete de productos al brindar a los desarrolladores control y conocimiento sobre aspectos vitales de su flujo de trabajo, herramientas, datos y modelos resultantes de ML. La iniciativa de código abierto de SensiML es el siguiente paso lógico en el compromiso continuo de la empresa de brindar a sus desarrolladores y socios integrados la confianza para construir código de inteligencia artificial en productos de IoT comerciales compatibles.

“Nuestro software de desarrollo TinyML líder en la industria para crear aplicaciones y dispositivos inteligentes de detección de IoT utiliza la tecnología AutoML para permitir a los desarrolladores aprovechar ML con o sin experiencia en ciencia de datos”, dijo Chris Rogers, CEO de SensiML. “Con la introducción de la iniciativa de código abierto de SensiML, estamos facilitando más que nunca a los desarrolladores la adopción de IA en el borde de IoT al eliminar dos barreras clave de comportamiento de código inexplicable y salida de firmware AutoML no modificable de tales herramientas”.

Brightflag establece el estándar para la inteligencia artificial legal, invierte 100,000 horas en el modelo de aprendizaje automático

Brightflag, la compañía de gestión legal empresarial impulsada por inteligencia artificial, superó un hito significativo en el producto con 100,000 horas ahora invertidas en el desarrollo y capacitación de su modelo patentado de aprendizaje automático por parte de su equipo interno de ciencia de datos y expertos legales corporativos. Los conocimientos generados por la inteligencia artificial de Brightflag han sido validados y aplicados por cientos de equipos legales corporativos mientras manejan asuntos legales en vivo.

“La inteligencia artificial es la raíz de nuestra tecnología, no solo una rama, por lo que es valioso ver el creciente consenso entre los profesionales de operaciones legales y los proveedores de tecnología legal en torno al papel de la inteligencia artificial en el lugar de trabajo moderno”, dijo el director ejecutivo de Brightflag, Ian Nolan. “Para que AI ayude adecuadamente a los departamentos legales, debe estar en constante aprendizaje. Nuestra inversión en IA es el equivalente a más de 10,000 horas de práctica cada año, sumadas a lo largo de siete años ”.

Octopai presenta Data Lineage XD, la primera solución del mercado que brinda vistas avanzadas y multidimensionales de Data Lineage

Octopai, líder en automatización de gestión de metadatos, anunció que están presentando Data Lineage XD, llevando el linaje de datos al siguiente nivel al proporcionar la primera plataforma de linaje de datos multidimensional y avanzada del mercado. Con Data Lineage XD de Octopai, las empresas tienen una visión completa y en profundidad del flujo de datos, lo que les permite generar más valor de sus activos de datos.

“Las corporaciones administran una gran cantidad de datos todos los días y muchas decisiones comerciales dependen de esa información. Estamos viendo más que nunca que el acceso a los datos ya no reside solo en el departamento de Business Intelligence; los ejecutivos de una corporación necesitan acceso rápido a datos precisos ”, afirma Amnon Drori, director ejecutivo de Octopai. “Nuestra plataforma responde a las necesidades de cada usuario de datos, proporcionando una solución completa de linaje de datos en todos los niveles. Nuestros clientes sienten que con nuestra plataforma están obteniendo una plataforma premium a un precio asequible “.

Las soluciones AI-in-Imager de AIStorm utilizan la memoria del capacitor Hi-K VIA de Tower Semiconductor para habilitar el procesamiento de imágenes de alta densidad y siempre activo

AIStorm y Tower Semiconductor anunciaron que los nuevos productos AI-in-imager de AIStorm contarán con la arquitectura de multiplicación de electrones de AIStorm y la memoria del capacitor Hi-K VIA de Tower, en lugar de cálculos digitales, para realizar cálculos de AI a nivel de píxel. Esto ahorra el espacio de silicio, los costos de empaquetado de múltiples matrices y la energía que requieren los sistemas digitales de la competencia, y elimina la necesidad de digitalizar las entradas. Los condensadores Hi-K VIA residen en las capas metálicas, lo que permite que la IA se integre directamente en la matriz de píxeles sin comprometer la densidad o el tamaño de los píxeles.

“Esta nueva tecnología de generación de imágenes abre una vía completamente nueva de funcionalidad siempre activa. En lugar de tomar fotografías periódicamente e interactuar con un procesador de inteligencia artificial externo a través de complejos esquemas de digitalización, transporte y memoria, la matriz de píxeles de AIStorm es en sí misma el procesador y la memoria. Ninguna otra tecnología puede hacer eso ”, dijo el Dr. Avi Strum, vicepresidente senior de la unidad de negocios de sensores y pantallas de Tower Semiconductor.

Algoritmo de análisis de IA de Eko validado como herramienta clínica para detectar soplos cardíacos

Eko, una compañía de salud digital cardiopulmonar, anunció hoy la publicación revisada por pares de un estudio clínico que encontró que el algoritmo de inteligencia artificial (IA) de Eko para detectar soplos cardíacos es preciso y confiable, con un rendimiento comparable al de un cardiólogo experto. Los hallazgos sugieren la utilidad del algoritmo Eko AI aprobado por la FDA como una herramienta clínica de primera línea para ayudar a los médicos en la detección de soplos cardíacos que pueden ser causados ​​por una enfermedad cardíaca valvular.

“Cuando se trata de escuchar los soplos cardíacos, el estándar de atención implica mucha subjetividad por parte del oyente”, dijo John Maidens, PhD, director de Data Science en Eko. “Los médicos expertos necesitan muchos años para dominar el arte de escuchar e interpretar los soplos cardíacos, y todavía hay mucha variabilidad. Nuestro estudio demostró una variabilidad considerable incluso entre nuestros cardiólogos expertos “.

Domino Data Lab lanza un podcast para “líderes en ciencia de datos” con información sobre MLOps empresariales

Domino Data Lab, proveedor de una plataforma líder de Enterprise MLOps en la que confían más del 20% de las empresas Fortune 100, anunció el debut de ‘Data Science Leaders’, un nuevo podcast para equipos de ciencia de datos que presenta información de los principales ejecutivos de análisis y datos en la mayoría de los casos. empresas impactantes. La serie de podcasts semanales comienza hoy, con el primer episodio disponible en línea y en Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts y Stitcher.

“Muchos de los mejores líderes en ciencia de datos de la actualidad han sido pioneros en nuevos métodos basados ​​en modelos para crear una ventaja competitiva y resolver los problemas más importantes del mundo”, dijo Nick Elprin, CEO y cofundador de Domino Data Lab. “Nos sentimos honrados de presentar este podcast para ayudar a la próxima generación de líderes en ciencia de datos a aprender los pasos probados que pueden tomar para permitir negocios basados ​​en modelos a escala”.

NEC desarrolla tecnología de inteligencia artificial inspirada en la neurociencia para el análisis de series de tiempo

NEC Corporation (NEC; TSE: 6701) anunció el desarrollo de tecnología de inteligencia artificial (IA) que toma decisiones a alta velocidad mientras mantiene una alta precisión en el análisis en tiempo real de datos de series de tiempo. Se espera que esta tecnología permita que el reconocimiento facial, así como la detección y el análisis de ciberataques, se aceleren hasta 20 veces, manteniendo la misma precisión que los métodos existentes.

Los motores de inteligencia artificial típicos para el reconocimiento facial y los ataques cibernéticos dependen de una cantidad preestablecida de datos que se recopilarán antes de tomar una decisión. Por ejemplo, en las puertas de entrada que utilizan el reconocimiento facial, las personas se autentican tomando un número previamente fijo de fotogramas en sucesión, seguido de una decisión final.

La nueva tecnología de NEC recopila y analiza datos sin que se requiera una cantidad previamente fija de datos. Inspirada en la neurociencia, la tecnología toma una decisión de la manera más rápida y precisa posible acumulando evidencia hasta que se alcanza un cierto nivel de confianza (probabilidad). Dado que la recopilación de datos adicionales es innecesaria después de alcanzar el nivel de confianza deseado, los cálculos se pueden acelerar en comparación con los enfoques convencionales.

dotData lanza dotData Py Lite, poniendo el poder de la automatización de IA en la computadora portátil de todos los científicos de datos

dotData, pionero en automatización y operacionalización de IA para la empresa, anunció el lanzamiento de dotData Py Lite, una nueva solución de automatización de IA en contenedores que permite a los científicos de datos ejecutar POC rápidos e implementar dotData en su escritorio. Diseñado para científicos de datos de Python, dotData Py Lite ofrece la ingeniería de funciones automatizada y el aprendizaje automático (ML) galardonados de dotData en un entorno portátil, lo que permite a los científicos de datos explorar 100 veces más funciones, aumentar sus hipótesis y mejorar sus modelos de ML rápidamente sin tener depender de entornos de IA empresarial grandes y costosos.

“Los grandes algoritmos de aprendizaje automático no garantizan grandes modelos de IA: el secreto es la ingeniería de funciones. Ya sea que se utilice el aprendizaje automático para el pronóstico de la demanda de productos, la rotación de clientes, la recuperación de ingresos o la detección de fallas, la creación de funciones sólidas es difícil pero fundamental para desarrollar predicciones precisas ”, dijo Ryohei Fujimaki, Ph.D., fundador y CEO de dotData. “DotData Py Lite se creó para poner el poder de la ingeniería de funciones automatizadas de nivel empresarial en la computadora portátil de todos. Se tarda un minuto en instalar, diez minutos en desarrollar y se implementa al instante “.

Aerospike anuncia estrategia que brinda a las empresas acceso instantáneo a cualquier dato a escala de petabytes

Aerospike Inc. dio a conocer una estrategia de innovación que aprovecha la escala y el rendimiento de su plataforma de datos en tiempo real para mejorar y optimizar las capacidades de consulta en conjuntos de datos masivos. La estrategia y la primera serie de innovaciones, reveladas durante la Cumbre Digital de Aerospike, eliminan los cuellos de botella de las arquitecturas de datos tradicionales actuales que luchan por mantenerse al día con la ingesta de datos en el borde y la deriva del modelo de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) debido a la gestión. datos en múltiples sistemas dispares.

“Las aplicaciones de IA y ML tienen un apetito insaciable por los datos, pero las bases de datos tradicionales pueden tener dificultades para procesar y combinar tanto la transmisión como el sistema de datos de registro y brindar el rendimiento predecible necesario para tomar las mejores decisiones”, dijo Srini Srinivasan, directora de producto y fundadora. , Aerospike. “Las mejoras de hoy representan una expansión continua de la plataforma de base de datos de Aerospike para aprovechar nuestra fortaleza de actuar en tiempo real sobre miles de millones de transacciones y hacer que sea aún más fácil construir e implementar aplicaciones para decisiones basadas en inferencias en tiempo real con una menor huella de servidor”.

YugabyteDB 2.7 ahora disponible de forma general, ampliando el soporte para múltiples nubes y Kubernetes

Yugabyte, una base de datos SQL distribuida de código abierto líder, anunció la disponibilidad general de YugabyteDB 2.7. La última versión ofrece el conjunto más completo de opciones de implementación para organizaciones que buscan escalar SQL distribuido en entornos de nube híbrida utilizando plataformas Kubernetes como Red Hat OpenShift y VMware Tanzu. Con soporte para entornos públicos y nativos de la nube, Yugabyte permite a las organizaciones realizar sus iniciativas estratégicas de Kubernetes, SQL distribuido y microservicios mientras evita el bloqueo de la nube.

“La mayoría de las organizaciones están en el camino de adoptar Kubernetes, pero continúan implementando bases de datos monolíticas que no pueden aprovechar la elasticidad de la nube”, dijo Karthik Ranganathan, cofundador y director de tecnología de Yugabyte. “Para un desarrollador, YugabyteDB 2.7 se ve y se siente como PostgreSQL, por lo que es familiar y fácil de desarrollar. A diferencia de las bases de datos SQL tradicionales, los administradores y operadores pueden escalar YugabyteDB bajo demanda, en cualquier infraestructura y sin tiempo de inactividad ni complejidad operativa “.

Kyndi lanza una innovadora solución de búsqueda cognitiva que permite a los usuarios comerciales obtener rápidamente respuestas precisas a preguntas de lenguaje natural

Kyndi, Inc., líder de la industria en la entrega de soluciones de inteligencia artificial de próxima generación para usuarios comerciales, anunció un producto de búsqueda inteligente impulsado por su plataforma patentada de inteligencia artificial en la nube. La nueva versión de primavera de 2021 de Kyndi Cognitive Search Platform está diseñada para comprender la verdadera intención de una consulta de usuario comercial en documentos, correos electrónicos, manuales u otras formas de datos textuales para devolver respuestas contextualmente relevantes. Al proporcionar un gran ahorro de tiempo y costos para las empresas acostumbradas a necesitar ciclos de aprendizaje automático largos y costosos para entrenar modelos en un lenguaje específico de la empresa, la plataforma Kyndi puede interpretar fácilmente terminología, acrónimos y sinónimos específicos de la industria sin ningún entrenamiento de datos o habilidades de inteligencia artificial.

Según Ryan Welsh, director ejecutivo y fundador de Kyndi, Inc., “a diferencia de las herramientas de búsqueda de inteligencia artificial tradicionales que no son intuitivas y solo brindan resultados limitados basados ​​en palabras clave, la plataforma Kyndi aumenta a los humanos al imitar el proceso de pensamiento humano. Los empleados pueden hacer preguntas sobre los datos de una docena de formas en las que todas significan lo mismo. Pero Kyndi tiene la inteligencia basada en el contexto no solo para comprender la intención de la pregunta de un usuario, sino también para explicar, a un nivel granular, por qué se devolvió una respuesta. Y aquí es exactamente donde las técnicas de búsqueda tradicionales no brindan la experiencia que los usuarios comerciales buscan “.

Epiq acelera la innovación en inteligencia artificial (IA) para la industria legal

Epiq, líder global en servicios habilitados por tecnología para departamentos legales corporativos y bufetes de abogados, anunció que está proporcionando una combinación única de modelos de inteligencia artificial prediseñados, un equipo de expertos y un programa innovador para ayudar a sus clientes de Epiq eDiscovery Managed Services a crear , construyen y nutren sus propias bibliotecas de modelos de IA en función de sus prácticas y conjuntos de datos específicos. La organización dedicada de servicios gestionados de eDiscovery de Epiq ha liderado durante mucho tiempo la industria con su enfoque programático y personalizado para la innovación de eDiscovery y prestación de servicios. Su aplicación de tecnología avanzada de inteligencia artificial dentro de un modelo probado de entrega de servicios administrados de eDiscovery convierte a Epiq en el primero en ofrecer servicios de inteligencia artificial administrados a bufetes de abogados y departamentos legales corporativos, incluido el acceso ilimitado a plataformas de inteligencia artificial líderes en la industria como Brainspace y NexLP de Reveal, un proveedor global de la plataforma líder de eDiscovery impulsada por IA.

“Con nuestro programa de biblioteca de modelos de IA, nuestro objetivo es capacitar a nuestros clientes para que aprovechen la IA para crear un valor sostenible que sea distintivo para sus organizaciones”, dijo Roger Pilc, presidente de Epiq Legal Solutions. “Esto difiere de los enfoques comunes de la industria de muchos proveedores de servicios y proveedores de SaaS emergentes, que van desde no ayudar a los clientes a aprovechar el aprendizaje acumulativo de sus proyectos, hasta aprovechar los datos del cliente para capacitar modelos de inteligencia artificial del proveedor y generar beneficios para el proveedor, en lugar de para el cliente.”

ThoughtSpot Everywhere se lanza como una plataforma de código bajo para crear aplicaciones de datos interactivas con análisis impulsados ​​por búsqueda e inteligencia artificial

ThoughtSpot, la empresa Modern Analytics Cloud, anunció el lanzamiento de ThoughtSpot Everywhere. ThoughtSpot Everywhere es la primera plataforma de análisis integrado de código bajo que permite a los desarrolladores y líderes de productos crear aplicaciones de datos interactivas e incorporar cualquier servicio disponible en Modern Analytics Cloud, incluidos análisis basados ​​en búsquedas e inteligencia artificial, directamente en sus aplicaciones, productos y servicios. . Al hacerlo, las empresas pueden brindar a sus clientes y socios acceso a toda la pila de datos moderna a través de análisis de nivel de consumidor.

“Nuestros clientes nos han mostrado las increíbles posibilidades que pueden realizarse cuando capacitan a sus equipos para que respondan a sus propias preguntas sobre datos y tomen decisiones. Con ThoughtSpot Everywhere, estamos ayudando a nuestros clientes a liberar el mismo potencial para sus propios clientes y usuarios ”, dijo Sudheesh Nair, director ejecutivo de ThoughtSpot. “El enfoque de API de código bajo de ThoughtSpot Everywhere hace que sea sencillo para nuestros clientes aprovechar toda la nube de análisis moderna. Nunca ha sido más fácil crear las experiencias de datos más modernas, simples y potentes en sus propias ofertas para deleitar a los clientes y escalar la automatización “.

Hewlett Packard Enterprise expande HPE GreenLake con una revolucionaria transformación empresarial de almacenamiento como servicio

Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) anunció innovaciones que transforman HPE Storage en una empresa de servicios de datos definidos por software y nativa de la nube. Como parte de las noticias de hoy, HPE presentó una plataforma de servicios de datos que cumple con su visión de Unified DataOps para una nueva experiencia de datos que lleva un modelo de operaciones en la nube a dondequiera que se encuentren los datos y unifica las operaciones de datos. La nueva plataforma está diseñada para abordar la explosión de datos de borde a nube, colapsar los silos y la complejidad que plagan los entornos de datos, maximizar la agilidad y la innovación y reducir el riesgo empresarial. El anuncio de hoy marca un hito importante en la visión de HPE de convertirse en una empresa de plataforma como servicio de borde a nube. La nueva plataforma de servicios de datos, disponible a través de HPE GreenLake, consta de tres nuevas innovaciones que simplifican las operaciones de datos desde el borde hasta la nube.

“Las organizaciones se enfrentan a una red compleja de hardware, software y procesos manuales fragmentados, lo que les dificulta competir e innovar en un mercado en constante cambio”, dijo Antonio Neri, presidente y director ejecutivo de HPE. “HPE fue el primero en reconocer la necesidad de ofrecer una experiencia de nube unificada y consistente, desde el borde hasta la nube, con HPE GreenLake. El anuncio de hoy se basa en esta estrategia, al permitir que nuestros clientes rompan los silos y aprovechen los datos, donde sea que residan, con operaciones de datos unificadas. A medida que entramos en la era de la percepción, HPE ofrece la plataforma ideal para las organizaciones que buscan aplicar datos distribuidos para impulsar iniciativas de inteligencia artificial, ofrecer nuevas experiencias a los clientes e impulsar la transformación digital “.

Hitachi Vantara mejora la cartera de Lumada para ofrecer mayor resiliencia, agilidad y precisión en entornos industriales de IoT

Hitachi Vantara, la subsidiaria de infraestructura digital, administración de datos y soluciones digitales de Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), anunció avances en la plataforma de software Lumada y las soluciones de la industria para acelerar la transformación digital de los procesos industriales. Estas ofertas ayudan a brindar información procesable en tiempo real que acelera la capacidad de predecir áreas problemáticas, agilizar la producción y el mantenimiento y crear una cadena de suministro conectada, lo que resulta en eficiencia operativa, interrupciones mínimas en los ingresos y mejoras en la calidad del producto.

La mejora de los resultados operativos de fabricación implica un análisis e integración de datos completos de miles de piezas móviles en entornos remotos e industriales. Lumada es la plataforma digital de Hitachi que conecta datos, activos y personas para impulsar la innovación de la industria. Es la base del software para Lumada Industry Solutions, que extrae información basada en datos e impulsa mejores resultados operativos y comerciales. El portafolio actualizado de Lumada permite a los clientes automatizar tareas y tomar decisiones más rápidas capacitando modelos de datos en la nube e implementándolos en dispositivos periféricos, creando información procesable a partir de diversos conjuntos de datos a un costo de infraestructura más bajo.

“En todo el mundo, las industrias se enfrentan a una complejidad creciente, un entorno que cambia más rápido y una mayor competencia que, en conjunto, están impulsando la necesidad de una digitalización acelerada. Las interrupciones de la cadena de suministro, las medidas de salud y seguridad y los desafíos operativos han resaltado esta necesidad de innovación basada en datos ”, dijo Radhika Krishnan, directora de productos de Hitachi Vantara. “Los avances de hoy permiten a nuestros clientes tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas para que las industrias puedan prosperar en nuestro futuro en rápida digitalización”.

Algolia lanza Algolia Recommend: un nuevo producto API-First para generar recomendaciones ultrarrápidas y altamente relevantes a escala para los minoristas

Algolia, una plataforma API líder para experiencias dinámicas, lanzó Algolia Recommend: una API optimizada de inteligencia artificial (AI) de alto rendimiento que acelera la creación e implementación de recomendaciones de productos o contenido a través de puntos de contacto digitales.

Algolia Recommend muestra en milisegundos las recomendaciones, ofertas o sugerencias más relevantes para un comprador utilizando modelos de aprendizaje automático que recopilan datos de dos fuentes: comportamiento del comprador (las acciones de los compradores en un sitio web o aplicación, incluidas compras anteriores) y datos de productos (todos atributos de producto contenidos en el catálogo de productos, incluido el producto, la descripción, la disponibilidad y el precio).

“Algolia dio a conocer recientemente la nueva dirección y visión de su compañía y ayudó a los clientes a ir más allá del cuadro de búsqueda con sus estrategias de comercio digital”, dijo Julien Lemoine, cofundador y director de tecnología de Algolia. “El lanzamiento de Algolia Recommend proporciona el siguiente bloque de construcción para que los minoristas optimicen su experiencia en línea y aumenten sus ingresos. Estos minoristas ya han desbloqueado más de mil millones de dólares en ingresos anuales adicionales gracias a hasta 1,7 billones de búsquedas en la plataforma API de Algolia “.

BigID reinventa la gestión de datos con la primera tienda y mercado de aplicaciones abiertos y extensibles para la privacidad, la seguridad y la gobernanza de los datos

BigID, una plataforma líder de gestión e inteligencia de datos para la privacidad, la protección y la perspectiva, anunció el lanzamiento de BigID App Marketplace, diseñado para proporcionar a los clientes de BigID aplicaciones complementarias modulares para la privacidad, la protección y la perspectiva de los datos, en datos unificados. plataforma de gestión. El mercado de aplicaciones de BigID facilita que las organizaciones obtengan más valor de su descubrimiento, catálogo y clasificación de datos al agregar fácilmente aplicaciones para la acción de datos en el cumplimiento, la seguridad o la gobernanza de los datos. Las aplicaciones en el mercado de aplicaciones de BigID se pueden comprar o descargar a pedido y brindan una manera fácil para que las empresas expandan la administración de datos de BigID. Las aplicaciones son desarrolladas por BigID y proveedores externos.

“Los datos impulsan el negocio, pero no existe una solución única para todos. Por eso creamos el primer mercado de aplicaciones para la inteligencia de datos ”, dijo Dimitri Sirota, director ejecutivo de BigID. “Las empresas ahora pueden aprovechar el conocimiento profundo de los datos del descubrimiento de datos de BigID para extender y enriquecer las aplicaciones en toda su pila tecnológica: pueden crear las suyas propias, traer las suyas propias o comprar aplicaciones para obtener valor de sus datos para la privacidad, seguridad y gobernancia.”

La moderna plataforma de BI Toucan Toco lanza la integración nativa con Snowflake

El pionero de la narración de datos, Toucan Toco, anunció el lanzamiento de un nuevo conjunto de funciones creadas de forma nativa para Snowflake, diseñadas para ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el poder de sus datos en la nube de forma segura y sin problemas. Con una simple conexión de un clic a Snowflake, Toucan permite a los equipos desbloquear rápidamente conocimientos y valor de sus datos en la nube a escala, sin necesidad de una laboriosa incorporación o duplicación de datos, lo que ofrece una reducción de costos del 40% en comparación con las herramientas convencionales de inteligencia empresarial (BI). , deberían hacer lo mismo.

“En Toucan, estamos comprometidos a ofrecer la mejor narración de datos de su clase, y nuestras características nativas para Snowflake son un paso clave hacia la entrega de las soluciones integradas y escalables que necesitan las empresas globales”, dice Charles Miglietti, cofundador y CEO. “Estamos facilitando la migración a la nube al brindar a los usuarios comerciales acceso instantáneo a sus datos, sin necesidad de duplicar datos o revisar estructuras de permisos, para brindar resultados más rápidos y rentables para empresas de todo tipo”.

Appen lidera la industria en la creación de IA que funciona para todos

Appen Limited (ASX: APX), un proveedor líder de datos de capacitación de alta calidad para organizaciones que construyen sistemas de IA efectivos a escala, permite a las organizaciones lanzar, actualizar y operar modelos de IA imparciales a través de una variedad de proyectos y asociaciones. Con el apoyo de la multitud global de especialistas en anotación de datos de la compañía que cuenta con más de un millón de personas, Appen ha desarrollado diversos conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de IA, particularmente iniciativas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para garantizar que los usuarios finales reciban la misma experiencia, sin importar su idioma. variedad, dialecto, etnolecto, acento, raza o género.

“La calidad y diversidad de los datos de entrenamiento impactan directamente en el rendimiento y el sesgo presentes en los modelos de IA”, dijo Mark Brayan, CEO de Appen. “Como socio de datos, podemos proporcionar datos de entrenamiento completos para muchos casos de uso para garantizar que los modelos de IA funcionen para todos. Es fundamental que involucremos a un grupo diverso de personas para producir, etiquetar y validar los datos para garantizar que el modelo que se está capacitando no solo sea equitativo, sino que también se construya de manera responsable “.

Explorium lanza Signal Studio para una rápida adquisición de datos externos seleccionados

Explorium, la plataforma automatizada de datos externos para análisis avanzado y aprendizaje automático, anunció hoy el lanzamiento de Signal Studio, un producto que permite a los equipos de analistas de datos y negocios encontrar e integrar rápidamente las señales de datos externos más relevantes en sus canales de análisis. Signal Studio automatiza el proceso de adquisición de datos, reduciendo drásticamente los costos de descubrimiento y asegurando que las empresas inviertan en conjuntos de datos con una relevancia, precisión y cumplimiento óptimos.

“Cualquier empresa que aproveche el análisis y la ciencia de datos obtendrá una ventaja competitiva al crear estrategias escalables para encontrar, comprender y aprovechar los datos fuera de su organización”, dijo Omer Har, CTO de Explorium. “Con el lanzamiento de Signal Studio, la plataforma Explorium automatiza todo el ciclo de vida del uso de datos externos para análisis: desde el descubrimiento, la adquisición, la preparación y la integración de la canalización hasta el aumento de datos internos, la implementación de modelos y la entrega de información”.

Las recomendaciones de productos de aprendizaje profundo de Dynamic Yield generan retornos de ingresos exponenciales

Dynamic Yield, la plataforma de optimización de la experiencia, anunció el lanzamiento gradual de su algoritmo de recomendaciones de aprendizaje profundo de autoformación de última generación, que permite a las marcas predecir la próxima serie de productos que es más probable que compre un consumidor.

Hoy en día, las recomendaciones de productos son un requisito esencial para cualquier negocio de comercio electrónico que busque aumentar el compromiso, las compras y la lealtad. Sin embargo, un desafío constante para los comercializadores y comerciantes ha sido determinar qué productos de un catálogo masivo de artículos para servir a los clientes con diversas preferencias y niveles de intención.

Las recomendaciones basadas en el aprendizaje profundo de Dynamic Yield identifican instantáneamente la intención, incluso desde la primera sesión, de hacer coincidir automáticamente a los clientes con los productos que más les interesan o que pueden comprar, adaptándose a medida que se ingieren nuevos datos. El modelo emplea el método item2vec, derivado directamente de su contraparte de procesamiento del lenguaje natural (NLP), word2vec, para conocer los productos en el historial de navegación de un usuario, la actividad durante la sesión y las tendencias observadas en el sitio para recomendar productos que se predice que cada individuo interactuar con ellos mientras compran.

“Los consumidores esperan un alto nivel de personalización en las interacciones minoristas en línea”, dijo Liad Agmon, CEO de Dynamic Yield. “Nuestro modelo de aprendizaje profundo explota tecnologías de redes neuronales de vanguardia de procesamiento de lenguaje natural que resultan ser extremadamente efectivas dentro del dominio de recomendaciones, proporcionando un enfoque superior para predecir los deseos y necesidades de los clientes”.

Fivetran amplía el servicio gestionado “impulsado por” para impulsar nuevos productos de datos

Fivetran, un proveedor líder de integración de datos automatizados, anunció nuevas funcionalidades y una expansión significativa de Powered by Fivetran, una oferta de servicios administrados que brinda a los proveedores de aplicaciones en la nube y a las empresas de información de datos una forma más rápida y eficiente de crear experiencias personalizadas basadas en datos además de la infraestructura de Fivetran.

“Powered by Fivetran resuelve un problema de datos que enfrentan muchos equipos de productos, consultorías de datos y agencias de marketing: ¿cómo nos conectamos de manera fácil y segura a los datos de nuestros clientes, socios y otros grupos externos?”, Dijo Alexa Maturana-Lowe, directora de gestión de productos. en Fivetran. “La oferta Powered by Fivetran sigue siendo un enfoque importante para nuestro equipo de productos. We’re proud to evolve it with new functionalities that will help us better serve our customers and save them valuable time.”

Veezoo Unlocks the Power of Data Analytics for Everyone

What if you could just ask? That’s the question the founders of Swiss data analytics startup Veezoo set out to answer during a 2015 hackathon. Frustrated by their own experiences using queries to derive meaningful analytics from enterprise databases, the team set out to develop a human-centric approach to extract useful business intelligence from any database. Their initial proof of concept won the hackathon, and Veezoo was born.

Six years later, their initial concept has evolved into a sophisticated ‘Siri for enterprises’ that turns natural-language queries of a cloud database into insightful answers in the form of text, data tables, and rich visualizations. Veezoo’s ‘connect once, explore everything’ philosophy empowers sales, marketing, and operations teams to get instant answers to complex questions, understand and compare dynamic trends, and derive insightful business analytics—all without hiring a data scientist or asking the IT department to implement a costly business intelligence module.

“Today’s business intelligence systems are frustratingly dumb and unintuitive. They feature complicated 1990s drag-and-drop interfaces that confuse non-technical users,” said Marcos Monteiro, co-founder and CEO of Veezoo. “We wondered why nobody had created an intelligent system to make it easy for people without a degree in computer science to get the answers they need from cloud data warehouses. So, we decided to build one.”

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