Graft surgió de la clandestinidad para poner la IA moderna al alcance de todas las organizaciones. Graft destila la infraestructura de IA y los flujos de trabajo en los que convergen las principales empresas en un paquete todo en uno que es fácil de usar, independientemente de la competencia en aprendizaje automático o la infraestructura existente.
“Otros vendedores te venden una pieza del rompecabezas, pero eso solo es útil si tienes el resto de las piezas y un equipo para ensamblarlas. Gastaría mucho tiempo y dinero configurando la maquinaria de IA en lugar de invertir en diferenciar el valor comercial. Comenzamos a preguntarnos, ¿qué pasaría si alguien proporcionara el poder de la IA moderna sin los requisitos previos? Así nació Graft”, dijo Adam Oliner, cofundador y director ejecutivo de Graft.
Las empresas modernas de IA como Google y Meta aprovechan su infraestructura de IA con gran eficacia para una amplia gama de casos de uso como búsqueda, recomendaciones, moderación de contenido, personalización y experiencia del cliente. Con esa infraestructura, pueden usar muchos tipos diferentes de datos, incluidos texto, imágenes, audio, video y gráficos, y pueden pasar de la idea al éxito de la producción en el mismo día. Al mismo tiempo, dedican cientos de personas y cientos de millones de dólares para construirlo y mantenerlo.
Las organizaciones que buscan adquirir capacidades de IA comparables enfrentan grandes obstáculos. Necesitan contratar un costoso equipo de ingenieros de ML y científicos de datos, ensamblar la infraestructura de producción utilizando una docena de bibliotecas de código abierto y servicios en la nube diferentes, aplicar herramientas en capas para garantizar un funcionamiento correcto, compatible, eficiente y confiable y luego administrarlo y mantenerlo todo. Es un proceso costoso que requiere mucho tiempo.
El cofundador y director ejecutivo, Adam Oliner, se enfrentó a esto de primera mano cuando era director de aprendizaje automático en Slack. Allí querían hacer lo que las empresas modernas de IA estaban haciendo con tecnologías como modelos preentrenados e incrustaciones, pero no había un camino fácil. Tuvieron que construir e integrar la infraestructura clave en su mayoría desde cero. Una vez que estuvo en su lugar, pudieron implementar búsquedas y recomendaciones sustancialmente mejores en todo el producto, al tiempo que desbloquearon una variedad de otros casos de uso.
Oliner fundó Graft con Maria Kazandjieva (ex directora de ingeniería de Netflix), Eric Schkufza (ex científico principal de Amazon), Mick Hakobyan (distinguidos cargos en Meta, Netflix y Microsoft), Irina Calciu (ex investigadora principal de VMware) y Brian Calvert (ex líder técnico de la plataforma de aprendizaje automático en Cruise Automation) para hacer que la IA moderna sea accesible para las organizaciones en cualquier etapa de su viaje de IA.
Graft elimina las barreras de entrada típicas de la IA: experiencia, infraestructura y costo. En lugar de improvisar soluciones improvisadas durante meses o años, las organizaciones pueden centrarse en actividades que produzcan un valor real y diferenciador, como invertir en datos y etiquetar la calidad. Todos los miembros de la organización, desde los analistas comerciales hasta los gerentes de productos, pueden aplicar la inteligencia resultante mediante potentes extensiones de SQL y API de producción sencillas.
Graft recauda una ronda previa a la semilla de $ 4.5 millones
Graft también anunció que ha recaudado una ronda previa a la semilla de $ 4.5 millones dirigida por GV. También participaron NEA, Essence VC, Formulate Ventures y SV Angel. Graft planea usar el dinero para continuar con el crecimiento del equipo, construir el producto y llevarlo al mercado.
“La mayoría de las empresas tienen repositorios de datos enormes y en crecimiento y muy pocas están capturando todos los conocimientos disponibles en estos tesoros. El enfoque de Graft para la IA moderna hará que este proceso sea infinitamente más fácil para las empresas que buscan conocimientos más profundos sin talento dedicado al aprendizaje automático”, dijo Erik Nordlander, socio general de GV. “Adam Oliner es un líder técnico excepcionalmente brillante con capacidad de ejecución, y estamos emocionados de darle la bienvenida a él y al equipo de Graft a la cartera de GV”.
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