Cuando la Dra. Rose Nakasi se unió a la Universidad de Busitema para obtener una Licenciatura en Ciencias de la Computación en 2006, nunca imaginó que terminaría en el campo de la medicina.
El Dr. Nakasi se encuentra entre los 100 candidatos a doctorado, que se graduaron de la Universidad de Makerere el mes pasado.
Su historia es la de una mujer que ha desafiado las adversidades para sobresalir. Con un doctorado en inteligencia artificial, la Dra. Nakasi está decidida a generar soluciones para los desafíos de su comunidad.
La profesora de Ciencias de la Computación de la Universidad de Busitema, de 34 años, dice que el viaje para obtener una de las prestigiosas calificaciones académicas se inspiró en los casos de malaria prevalentes en África, cuyo mal diagnóstico atribuye a la tecnología limitada.
Su tesis doctoral se titula Diagnóstico automatizado de malaria en frotis de sangre gruesa: enfoque de red neuronal profunda.
Motivación detrás de la innovación.
“Todos hemos padecido paludismo alguna vez, especialmente en el África subsahariana, y una de las razones por las que aún prevalece es que no existe la tecnología adecuada para diagnosticarla.
Hay algunas personas que han ido a los hospitales pensando que tenían malaria, pero en realidad era fiebre y terminaron recibiendo un medicamento contra la malaria.
Eso no está bien porque desarrollas una resistencia a los medicamentos contra la enfermedad que estás tratando”, la Dra. Nakasi habla apasionadamente sobre su innovación en salud.
Nakasi dice que en las áreas rurales, los médicos no realizan pruebas de confirmación con microscopios, y agrega que la mayoría solo tiene pruebas de diagnóstico rápido (RDT) de malaria, que dice que no pueden detectar la malaria con una parasitemia baja o la presencia demostrable de parásitos en la sangre.
Inteligencia artificial en el diagnóstico
Con la escasez de microscopios, la Dra. Nakasi dice que ella y sus colegas investigadores querían aumentar el estándar de oro de un microscopio usando las tecnologías de inteligencia artificial usando un teléfono móvil.
El equipo ha desarrollado un accesorio del teléfono inteligente en un microscopio utilizando una impresora 3-D, donde conectan un teléfono inteligente al ocular del microscopio y luego puede capturar las imágenes a través de un teléfono inteligente.
“Usando inteligencia artificial, los patógenos pueden ser detectados usando el teléfono inteligente para que el técnico de laboratorio no se esfuerce en buscar estos patógenos porque son muy pequeños.
Con un teléfono inteligente, no hay tensión y la inteligencia artificial brindaría resultados más precisos y consistentes”.
La congestión será historia, dice. Nakasi es optimista de que esta tecnología reducirá significativamente la congestión en las instalaciones de salud, dada su precisión.
Durante los últimos cuatro años, el Dr. Nakasi trabajó con técnicos de laboratorio del Hospital Nacional de Referencia de Mulago dirigido por el Dr. Alfred Andama, técnico de laboratorio jefe de medicina interna de la Universidad de Makerere con sede en Mulago.
El equipo apoyó al Dr. Nakasi y a otros investigadores en la captura de datos, el etiquetado del parásito de la malaria y cómo se ven bajo el microscopio y explicó a los investigadores la ciencia detrás del microscopio y cómo funciona.
“A través de esta colaboración, pudimos comprender el problema científico y la validación de los resultados porque una vez que usas este modelo, los resultados deben entregarse al laboratorio para que los técnicos revisen cómo se desempeñó el modelo y realizar mejoras”, dice Nakasi.
Ella dice que su investigación ha estado en curso durante cuatro años y se ha demostrado que no solo funciona en malaria sino también en tuberculosis, y agrega que llevaron a cabo una prueba de concepto sobre el diagnóstico de muestras de esputo para tuberculosis.
Nakasi espera que esta tecnología se amplíe para todas las enfermedades diagnosticadas microscópicamente. Pero la tecnología aún se encuentra en una etapa ad hoc y no ha sido probada por las autoridades pertinentes.
“Hemos generado confianza en que la tecnología puede funcionar y hemos proporcionado evidencia a través de la prueba de concepto del trabajo y las personas con las que estamos trabajando en colaboración están comenzando a apreciar la inteligencia artificial”, dice.
Su próximo paso es presionar al gobierno para que proponga políticas que apoyen esta tecnología y faciliten su despliegue tanto en áreas rurales como urbanas.
Nakasi también quiere que el gobierno proporcione fondos y tenga conversaciones con el Ministerio de Salud y discuta formas de integrar los procedimientos clínicos y, en última instancia, cerrar la brecha de escasez de personal de laboratorio.
El amor del Dr. Nakasi por la inteligencia artificial se desarrolló mientras estaba en el laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Makerere durante las lecciones prácticas. Luego estaba cursando una Maestría en Ciencias de la Computación poco después de graduarse de la Universidad de Busitema con el mismo curso.
“Está este señor que trajo toda esta idea de la inteligencia artificial y estaba diagnosticando enfermedades y constantemente nos decía que la informática es relevante en el campo de la medicina”, relata.
tecnología de banca en línea
A nivel de maestría, investigó cómo usar la inteligencia artificial para aprender la biometría de patrones de escritura de diferentes personas para autenticar la banca en línea. Con la supervisión del Dr. John Quinn y el Prof. John Ngubiri, el Dr. Nakasi pudo diferenciar cómo las personas escriben en una computadora, incluso si tenían la misma contraseña.
“Entonces creas un patrón que es único en el que incluso alguien tiene tu contraseña, no puede acceder a tu computadora, al igual que ves, tenemos biometría facial o de dedo. También hay una biometría de dedo única que es única para cada individuo y la velocidad a la que escribimos es diferente”, revela el Dr. Nakasi.
El Dr. Nakasi se jacta de la innovación y explica que resolverá una gran amenaza de seguridad en el sector bancario y evitará que los estafadores accedan a las contraseñas de los clientes.
Más tarde se uniría a uno de sus supervisores que estaba realizando un estudio de diagnóstico con el objetivo de detectar y diagnosticar diferentes patógenos.
Se inscribió como experta en visión por computadora en ese proyecto en el laboratorio y fue así como desarrolló interés en aprender más sobre la detección de la malaria usando inteligencia artificial.
En 2017, el Dr. Nakasi obtuvo una beca de SIDA para realizar un doctorado en la Universidad de Makerere bajo el programa TSEED. Al igual que otros estudiantes de doctorado, compaginaba estudios, trabajo y familia y solo estudiaba durante las vacaciones.
Ella dice que uno de los mayores desafíos que encontró fue la recopilación de datos porque tenían que recopilar muchas imágenes dada la naturaleza de la inteligencia artificial.
“Dios, mi esposo y mi madre han sido grandes pilares en este camino. Mis supervisores; El Dr. Ernest Mwebaze y la Dra. Amina, el Dr. John Quinn, el Prof. Gilbert Maiga, que estaba en el proyecto que yo estaba realizando, y todo el SIDA por la financiación”, dice Nakasi.
El Dr. Nakasi se enorgullece de hacer una contribución a través de la investigación aplicada al país cuyo sistema de salud enfrenta serios desafíos.
Inspirándose en la profesora Mary Okwakol, directora ejecutiva del Centro Nacional de Desarrollo Curricular, Nakasi dice que ahora aspira a convertirse en profesora.
“Debería convertirme en uno, obviamente. El viaje ya ha comenzado. Una vez que ingresas al mundo de la investigación, se trata de escribir artículos, emprender proyectos de investigación y publicar”, dice ella.
Nakasi está casada con Tony Galandi Kire con quien tienen cuatro hijos. Actualmente es profesora en Busitema en el departamento de estudios informáticos y científica investigadora en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Makerere.
A nivel mundial, el Dr. Nakasi encabeza el Grupo Temático de la UIT/OMS sobre detección de la malaria, una colaboración interinstitucional entre la Organización Mundial de la Salud y la UIT, que crea un marco de referencia para evaluar la precisión de la inteligencia artificial en la salud.
“Veo su doctorado en dos frentes; como familia y esposo nos sentimos orgullosos de que un miembro de la familia esté contribuyendo a solucionar un problema nacional si no continental. No es el orgullo que viene con un doctorado sino la solución que ofrece.
“En segundo lugar, es una inspiración. Como familia, ahora ha puesto el listón muy alto para los niños. Todo el mundo debería aspirar a obtener un doctorado o al menos dos títulos.
“Cuando una mujer ocupa el centro del escenario en el poder, los hombres tienden a retirarse por completo o luchan porque quieren tener el poder. Pero aún puedes controlar este poder siendo muy solidario o tratándola como una pareja.
“En 2014, ambos acordamos volver a la escuela. Se inscribió en una Maestría en Ciencias de la Computación y yo también hice una Maestría en Educación en la Universidad de Makerere.
Más tarde obtuve una beca ese mismo año para estudiar una Maestría en liderazgo y gestión institucional en Uganda Management Institute (UMI) en un programa de fin de semana.
Ambos nos hemos apoyado y caminado juntos como un equipo. Hubo un momento en que necesité más su apoyo porque estaba ejecutando dos programas de maestría a la vez. Entonces se trataba más de estar concentrados y tener el mismo sueño de caminar en equipo para caminar más lejos.
Socio y no competidor
Más tarde me uní a la Facultad de Derecho después de mi Maestría y todavía elegí ir a Makerere porque ahora se había inscrito para su doctorado. Eso nos mantuvo unidos y nos movimos como un equipo. Terminé la Facultad de Derecho y ella ahora ha terminado con su doctorado.
Hicimos entender a nuestros hijos nuestro horario. Esto nos facilitó la unión porque ahora apreciábamos los desafíos de cada uno.
“Una vez que miras a tu esposa como socia y no como competidora, entonces tu trabajo como esposo se vuelve más fácil. Aprecia que ambos tienen fortalezas y debilidades y trabajan en equipo”, agrega.
