yo Puede que sean muchas cosas, pero no soy rapero. Descubro esto cuando me piden que escriba algunos versos en una visita a los estudios de grabación de Abbey Road en Londres. Inmediatamente, líneas de raperos famosos inundan mi cabeza: algunos Biggie clásicos, algunos gritos de Young Thug, el tema de The Fresh Prince of Bel-Air, pero tengo que pensar en algo original.
Desesperado, decido rapear sobre mi rutina matutina. Adoptando un ritmo lento y un esquema de rima simple que incluso Sugarhill Gang desdeñaría, empiezo: «Me despierto a las siete y me lavo los dientes». Ya estoy perdido. ¿Qué rima con «dientes»? Presa del pánico, miro la computadora frente a mí, que está ejecutando una demostración de iRap, un software de inteligencia artificial creado para ayudar a escribir letras en tiempo real. Ha estado transcribiendo mis palabras y ofrece posibles rimas que podría querer usar: «brezo, vaina, debajo». ¿Podría eso funcionar? «Haz un sándwich de tocino, pon un poco de queso debajo», suspiro. Me he quedado corto incluso con mis propios estándares bajos.
iRap es el primer producto de la startup musical BrainRap, cuyo objetivo es combinar la música con la neurociencia. El software utiliza algoritmos de procesamiento del lenguaje para sugerir palabras o frases en función de la cadencia, la rima y el significado. Sus creadores son una pareja improbable: Micah Brown creció incrustado en la escena grime del sur de Londres y firmó con un sello afiliado a Sony antes de pasar a la tecnología, mientras que CJ Carr es un metalero de Boston que ha trabajado en proyectos que incluyen un death metal algorítmico. generador.
La pareja se conoció en un evento tecnológico en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y pasaron sus primeras horas envueltos en una vertiginosa sesión de beatboxing. Más tarde, inspirados por las experiencias de Brown al ver a los raperos luchar para escribir letras y aprovechando la experiencia de Carr en algoritmos de aprendizaje automático, comenzaron a crear prototipos de lo que se convertiría en iRap. Una temporada de seis meses en Red, la incubadora de startups de tecnología musical de Abbey Road, ayudó a completar el proyecto.
Brown fue el primer fundador negro en tener una empresa en el programa. “Existe la conexión obvia de Abbey Road con los Beatles, pero también he visto a Kano actuar allí”, dice. «Para mí, como Black Brit, como un londinense del sur que creció sin mucho, ser incluido allí fue un gran problema».
El software iRap procesa la entrada de letras a través de varias capas de tecnología. El primero, de voz a texto, es relativamente simple, aunque la calidad de la transcripción es notablemente precisa. Luego, las palabras se alimentan a través del procesamiento del lenguaje natural, que clasifica las partes del discurso, los sonidos y las sílabas acentuadas. Luego, las sugerencias se crean mediante modelos de lenguaje algorítmico que se pueden entrenar para dar una probabilidad de que una palabra siga a otra, como se usa en la función de autocompletar en los teléfonos inteligentes.
Los algoritmos patentados de Carr incluyen algo que él llama Phonetilicious. “Tomará una oración e intercambiará los sustantivos, verbos y adjetivos para maximizar la posible aliteración mientras se mantiene intacto el significado”, dice. «Entonces, si tuviera que decir ‘perro rojo grande’, podría sugerir ‘canino carmesí colosal’, que suena mucho más musical».
Pero, ¿realmente querrías decir «canino carmesí colosal» en un rap? Más tarde sigo jugando con el software en casa. Cuando digo “gran perro rojo en la casa”, me ofrece rimas como “mouse”, “grouse” y “slaughterhouse”. Aunque me siento extrañamente empujado a rapear sobre una masacre en una granja, las rimas en sí mismas son sólidas. Los sinónimos, sin embargo, son otra cosa: me ofrecen «cabra pelirroja adulta en el alojamiento», «vaca coco cósmica en el complejo» y «hombre rojo monolítico en la mansión». Estas alternativas pueden ser agradables en términos de aliteración y asonancia, pero también suenan muy tontas.
Pruebo algunas líneas de raperos establecidos para ver qué hace el software con ellas: algo de Tupac, Future, un poco Grandmaster Flash. Rapeo la primera línea del clásico NY State of Mind de Nas: “Rappers; Yo les doy la vuelta con el ritmo funky / Estoy pateando, músico infligiendo composición”. En vienen las rimas: «sospecha», «adquisición», «abolición». El algoritmo ofrece frases sinónimas: “los proxenetas son lanzamientos rellenos y con la cartera de castigo musical cobarde de ritmo poussin”; “Los Homeboys están rellenos de lúpulo y con el funke [sic] latido del corazón miel jazz severidad demográfica”.
Aparte del hecho de que estas sugerencias son tonterías de grado armamentístico, también apuntan a problemas conocidos de sesgos humanos que se infiltran en los conjuntos de datos algorítmicos. Por un lado, los sinónimos que me ofrecen para «raperos» incluyen «matones», «proxenetas» y «pandilleros», sugerencias que probablemente reflejan los sesgos raciales de los datos. También indica que el software tiene problemas con el lenguaje coloquial y, como admite Brown, es mejor para interpretar un dialecto estándar del inglés norteamericano. Eso no es un buen augurio para un género como el hip-hop, que se apoya mucho en la jerga. Teóricamente, el uso del aprendizaje automático debería significar que, a medida que más personas usen el software, mejorará la comprensión de diversos idiomas y acentos.
Cualquier anuncio de nueva tecnología musical de IA viene con inevitables dudas sobre el futuro de la creatividad y si las herramientas automatizadas son una amenaza para la expresión artística humana. Br!dge, un músico británico-jamaiquino que ayudó a probar el software, no lo ve así. “Hace unos años, podríamos haber tenido esta misma conversación sobre hacer música en una computadora o usar una muestra”, dice. En cambio, los músicos usaron esas herramientas para crear sonidos nuevos y emocionantes que nunca antes habían existido. Carr cree que las herramientas de composición de IA serán comunes en el futuro. “Serán una parte simple del estudio de producción musical”, dice, “como un sintetizador”.
Sin embargo, todavía me pregunto si los raperos profesionales, que se enorgullecen de su destreza lírica, aceptarán esta intervención algorítmica en su proceso creativo. Br!dge tampoco está seguro. “Si el mercado objetivo fueran los raperos, creo que estarían aprensivos, porque el objetivo de ser un letrista es tener tu propio pensamiento y mente independientes”, dice. “Probablemente no usaría iRap para mi propio arte porque me considero independiente, purista, alguien que se enorgullece de concebir mis propias letras”.
En ese caso, ¿para quién es realmente iRap? Además de grabar sus propias canciones, Br!dge también escribe letras para otros músicos. Piensa que los compositores que trabajan en el mundo de la música comercial podrían beneficiarse enormemente del software. “Hay momentos en los que intentas poner algo en marcha y obtener rápidamente tus primeras líneas”, dice. “La canción no es necesariamente personal para ti, por lo que solo te ayuda a producir tantas canciones de alta calidad como sea posible para enviarlas a diferentes sellos”. Esto puede parecer un enfoque poco romántico, pero vivimos en una época en la que no es inusual que un éxito pop tenga más de 10 compositores acreditados. Carr y Brown también sugieren otra audiencia: gente como yo, novatos que quieren aprender las reglas del tiempo, la rima y el flujo. “Si no eres un experto, puedes perder impulso mientras rapeas y llegar a un callejón sin salida”, dice Carr. “Pero puedes mirar la pantalla y darte cuenta de que hay cuatro direcciones en las que puedes ir ahora mismo. Podrías decir cosas que suenen fonéticamente similares, hablar sobre conceptos relacionados o simplemente mantener el impulso para no tropezarte contigo mismo”.
Cuanto más pruebo iRap, más útil lo encuentro para ver mis palabras transcritas y ofrecer rimas, incluso si no todas las sugerencias son viables. El software se siente como ruedas estabilizadoras, ayudándome a relajarme e improvisar, haciéndome saber que tengo apoyo si lo necesito. Carr sugiere que los aficionados podrían usar el software cuando están comenzando y luego superarlo. “Si las herramientas como iRap se hacen bien, no son muletas”, dice. “Te dan una habilidad y luego puedes desinstalar la herramienta y aún tienes esas habilidades”.
Después de pasar unos días rapeando en mi computadora, sigo pensando que es poco probable que intente actuar en público en el corto plazo. Pero gracias al entrenamiento algorítmico, estoy seguro de que la próxima vez que me pongan en el lugar, al menos podré llegar a una segunda línea.
