SLos motores de búsqueda han sido una parte importante de nuestra experiencia en línea desde principios de la década de 1990, cuando el auge de Internet creó la necesidad de ordenar y presentar información en respuesta a las consultas de los usuarios.
Los primeros usuarios que atravesaron la «supercarretera de la información» lo hicieron muy bien. Era como ir a tu supermercado local: conocías las carreteras, dónde desviarse y cómo llegar allí.
Pero el crecimiento exponencial de la web significó que rápidamente se volvió imposible para las personas recordar dónde habían encontrado la información pertinente que querían. La carretera principal quedó atrapada en una telaraña de caminos secundarios. Aparecieron nuevos cruces, rotondas y desvíos. Calles por las que habías conducido durante mucho tiempo conducían a callejones sin salida. Otros cambiaron de rumbo.
Los motores de búsqueda resolvieron eso al tratar de categorizar la información según las consultas que envió. Al principio, eran malos. Gracias a Google y una nueva forma de rastrear y categorizar la web, rápidamente se volvieron muy buenos.
En el año 2000, Google se convirtió en el motor de búsqueda más grande del mundo. La empresa se convirtió en sinónimo de búsqueda. Ahora “googleamos” las cosas, en lugar de buscarlas, al igual que pasamos la aspiradora, en lugar de pasar la aspiradora.
Excepto ahora, en 2023 es posible que Google ya no sea sinónimo de búsqueda. El surgimiento de ChatGPT, el revolucionario modelo de lenguaje extenso (LLM) que puede «hablar» con los usuarios, del que hablé en el podcast Today in Focus de The Guardian, ha sido tan significativo y rápido desde su lanzamiento en noviembre de 2022 que ha arrojado el futuro. de búsqueda en el flujo. Microsoft ha invertido 10.000 millones de dólares en el creador de ChatGPT, OpenAI, y a cambio tiene los derechos para utilizar una versión mejorada de la tecnología en su motor de búsqueda, Bing. En respuesta, Google ha anunciado su propia herramienta de búsqueda habilitada para chat, llamada Bard, diseñada para evitar al enemigo en las puertas.
Ninguno de los dos funciona particularmente bien, al parecer. Ambos cometieron errores vergonzosamente rudimentarios en sus demostraciones públicas muy publicitadas, y tuve acceso a la versión ChatGPT de Bing, cuyo nombre en clave es «Sydney», como algunos piratas informáticos emprendedores hicieron que el chatbot divulgara, durante aproximadamente una semana. No estaba impresionado, como muestra este relato de mi tiempo con Sydney hasta ahora, pero tampoco le vi el punto. Los LLM son una tecnología que tiene algunas debilidades molestas cuando se usa en la búsqueda, como inventar cosas con confianza cuando no sabe la respuesta a una pregunta, que no parecen encajar bien con el uso que hacemos de Google y otros.
Por ahora, parece que Google y Microsoft nos empujarán a los motores de búsqueda habilitados para chat porque quieren el elogio de ser los primeros en esta tecnología. Pero mi pregunta principal es si se mantendrá. (Microsoft parece estar teniendo dudas sobre el lanzamiento: el viernes, limitó la duración de las interacciones con Sydney después de que el chatbot mostrara una tendencia a expresar su enamoramiento por aquellos con los que conversaba durante horas).
Sigo pensando que estamos en el momento más interesante para la búsqueda desde que Google se convirtió en el gorila de 500 libras en la habitación a fines de la década de 1990. Simplemente no sé si la forma en que estamos usando la funcionalidad de chat ahora será necesariamente la forma en que la usaremos en el futuro. «Creo que ChatGPT es bueno para consultas complejas que no tienen respuestas directas, y los resúmenes serían muy beneficiosos», me dice William Wang, director del Centro para el aprendizaje automático responsable de la Universidad de California, Santa Bárbara. «Consultas simples: definitivamente no hay necesidad de ChatGPT».
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Wang cree que la interfaz que vemos ahora es solo el comienzo y las cosas mejorarán rápidamente. Otros no están seguros de si la búsqueda es el caso de uso correcto para los LLM basados en chat. “Pensar en ellos como una nueva forma de búsqueda es simplemente incorrecto”, dice Julian Togelius, profesor asociado de IA en la Universidad de Nueva York. Togelius recomienda que tomemos la decisión sobre cómo se usa la tecnología fuera de las manos de los investigadores de IA o los ejecutivos de tecnología, y que la dejemos en manos de los usuarios comunes para ver qué desarrollan. Es una subversión de la vieja frase: venid, y ellos edificarán.
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