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AI News Weekly – Número 199: Cómo engañar a la inteligencia artificial – 4 de febrero de 2021

5 de febrero de 2021

En las noticias

Cómo engañar a la inteligencia artificial

Una introducción al aprendizaje automático adversario: «Rompiendo» los algoritmos de IA.
La inteligencia artificial se está integrando rápidamente en nuestra vida cotidiana.
Sin embargo, las preguntas permanecen antes de que podamos entregar grandes cantidades de responsabilidades a algoritmos que mágicamente hacen el trabajo por nosotros.

medium.com

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En las noticias

El sistema de aprendizaje automático «líquido» se adapta a las condiciones cambiantes

Los investigadores del MIT han desarrollado un tipo de red neuronal que aprende en el trabajo, no solo durante su fase de entrenamiento. Estos algoritmos flexibles, denominados redes «líquidas», cambian sus ecuaciones subyacentes para adaptarse continuamente a las nuevas entradas de datos.

mit.edu

Aquí es donde la IA avanzará en 2021

A diferencia de las estructuras de modelado de secuencias anteriores, como las redes neuronales recurrentes y los LSTM, los Transformers se apartan del paradigma de procesar datos de forma secuencial.
Redes neuronales gráficas Muchos dominios tienen datos que se prestan naturalmente a estructuras gráficas: redes informáticas, redes sociales, …

venturebeat.com

Casos de uso aplicados

Aquí tienes una forma de saber si los sistemas de reconocimiento facial utilizaron tus fotos

Cuando las empresas de tecnología crearon los sistemas de reconocimiento facial que están rehaciendo rápidamente la vigilancia gubernamental y socavando la privacidad personal, es posible que hayan recibido ayuda de una fuente inesperada: su rostro.

Recomendado:  La fuente de luz única basada en un chip permite combinar el lidar de escaneo con el lidar flash 3D -- ScienceDaily

nytimes.com

Esta tecnología óptica de IA reduce las muertes de águilas en turbinas eólicas en un 82%

Estudio de muerte de águila en turbina eólica El estudio, titulado “Las muertes de águila se reducen mediante la reducción automática de las turbinas eólicas”, probó la eficacia del sistema de cámaras de IdentiFlight, que detecta objetos voladores, los clasifica y decide si reducir turbinas individuales para evitar potenciales. ..

electrek.co

Opinión: ¿Qué es la automatización inteligente real?

Tiene 20 años de experiencia entregando soluciones de software empresarial para organizaciones Fortune 500, con un enfoque en transformación digital, movilidad, análisis, gestión de procesos de negocio, nube y CRM.
Don ha dirigido implementaciones de software empresarial y ha proporcionado tecnología y arquitectura …

artificialintelligence-news.com

Ética

No se debe permitir que la inteligencia artificial reemplace la imperfección de la empatía humana

Sin embargo, lo que quizás nunca desarrollen es el toque humano: empatía, amor, odio o cualquiera de las otras emociones autoconscientes que nos hacen humanos.
Productividad versus toque humano La obsesión por la perfección y la “hiper-eficiencia” ha tenido un profundo impacto en las relaciones humanas, incluso en la reproducción humana, ya que …

theconversation.com

Lo que nos dice una foto de Alexandria Ocasio-Cortez en bikini sobre el inquietante futuro de la IA

De todos modos, ese es mi resumen simplificado de los resultados de un nuevo estudio de investigación sobre algoritmos de generación de imágenes.
Los investigadores alimentaron con estos algoritmos (que funcionan como autocompletar, pero para imágenes) imágenes de un hombre recortadas debajo del cuello: el 43% de las veces la imagen se autocompleta con el hombre …

Recomendado:  Cómo la IA y el aprendizaje automático ayudan a combatir la batalla del COVID-19

theguardian.com

Alianza Global de Acción de IA

La misión Aprovechar el potencial transformador de la inteligencia artificial (IA) acelerando la adopción de sistemas de IA confiables, transparentes e inclusivos a nivel mundial.
También ha creado brechas de aprendizaje, con actividades que se desarrollan en silos y pocos mecanismos establecidos para impulsar la colaboración global …

weforum.org

Robótica

A medida que los robots llenan el lugar de trabajo, deben aprender a llevarse bien

Los almacenes, las fábricas y los hospitales están implementando más robots, a menudo fabricados por diferentes empresas. Eso puede provocar problemas de comunicación.

wired.com

Actualización de Mujeres en Robótica: Andra Keay, Nguyen Sao Mai y Selin Alara Örnek

También me encanta tener éxito: la sensación cuando mis robots cobran vida es increíble «. dice Selin Alara Örnek, un estudiante de secundaria que ha construido cinco robots, incluido un perro guía robot para ciegos.

robohub.org

Comparación de la actividad del cerebro social humano durante el contacto visual con otro humano y un robot humanoide

Lo que sugieren estos estudios anteriores es que: 1) el contacto visual humano-humano tiene un impacto excepcionalmente fuerte en la actividad de la rTPJ; 2) la participación espontánea del rTPJ sugiere que los individuos se involucran en ToM implícita durante el contacto visual humano-humano; y 3) apariencia, movimiento y tarea coordinada …

frontiersin.org

Investigación

Por qué los algoritmos de aprendizaje automático son difíciles de ajustar y cómo solucionarlo

En el aprendizaje automático, las combinaciones lineales de pérdidas están por todas partes. De hecho, se utilizan comúnmente como el enfoque estándar, a pesar de que son un área peligrosa llena de trampas peligrosas. Especialmente con respecto a cómo estas combinaciones lineales hacen que su algoritmo sea difícil de ajustar.

Recomendado:  Una comprensión más profunda del aprendizaje profundo | junio 2022

ghost.io

3,068 conjuntos de datos de aprendizaje automático

La base de datos del MNIST (base de datos modificada del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología) es una gran colección de dígitos escritos a mano.
Tiene un conjunto de entrenamiento de 60.000 ejemplos y un conjunto de prueba de 10.000 ejemplos.

paperswithcode.com

Conversaciones de investigación de Microsoft en tecnología médica y sanitaria STEM

Únase a nosotros para una discusión fascinante y oportuna sobre las novedades en tecnología de la salud con Emma Pierson, Pashmina Cameron y Jina Suh de MSR, tres científicos que exploran nuevas formas de aprovechar el poder de la tecnología para mejorar la medicina, la atención médica y el bienestar humano.

microsoft.com


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