Como resultado directo de los avances tecnológicos de la última década, las empresas modernas ahora pueden capturar información del consumidor de una amplia gama de fuentes de datos. Desafortunadamente, muchas formas de datos no se utilizan para promover la misión de la empresa. En cambio, estas montañas de información simplemente se recopilan y almacenan sin rumbo fijo. Esta falta de intencionalidad se debe a que, en los últimos años, la mayoría de las empresas se han vuelto eficaces en la captura de información sobre su público objetivo. Suena contradictorio, ¿verdad? Sin embargo, debido a que tienen más información, las organizaciones actualmente están abrumadas ya que la mayoría no sabe cómo hacer que sus datos trabajen para ellos.
Para remediar este problema, las organizaciones deben volverse más intencionales con los datos. A continuación, examinemos por qué ser «datos intencionales» es esencial para las entidades de todos los sectores, y especialmente para las organizaciones que tienen un gran volumen de datos y documentos.
Datos Usos intencionales e intencionales de los datos: ¿cuál es la diferencia?
Hay una distinción importante entre ser «datos intencionales» y el «uso intencional de datos». El primero, al ser datos intencionales, aborda el “por qué” y el “cómo” de la recopilación de información. En pocas palabras, es una estrategia. Este último, el uso intencional de los datos, está estrechamente relacionado con la privacidad de los datos y la forma en que una organización utiliza lo que recopila.
Al tratarse de datos intencionales, su organización debe identificar:
- Por qué recopilan los datos
- Cómo planean recopilar esta información
- Para qué pretenden usarlo
Las organizaciones que tienen la intención de recopilar datos tienen un objetivo claro antes de iniciar el proceso de recopilación de información. Sin embargo, las entidades que no son intencionales con sus prácticas de recopilación de datos a menudo terminan almacenando mucha más información de la que realmente usarán. Como resultado, estas empresas con frecuencia se quedan con una gran cantidad de datos no estructurados que son difíciles, si no imposibles, de buscar, analizar o usar.
Datos intencionales frente a datos no intencionales
Datos intencionales
Los datos intencionales son información que se recopiló con un propósito específico en mente. El liderazgo organizacional generalmente quiere que esta información se recopile para que pueda analizarse y usarse de una manera particular para revelar información importante sobre la empresa.
Datos no intencionales
Por otro lado, los datos no intencionales son información que se recopiló porque estaba disponible. La recopilación de demasiados datos sin una intención claramente definida hará que el análisis y la presentación de los datos sean mucho más complejos. Además de este problema, es posible que estos datos no tengan ninguna relación con los objetivos de una organización, lo que significa que recopilarlos es un esfuerzo totalmente inútil.
No hay reglas establecidas para diferenciar los datos intencionales y no intencionales. Teóricamente, cualquier punto de datos puede tener valor, según las preguntas que los líderes de la organización quieran responder. Por lo tanto, cada entidad debe determinar qué puntos de datos son más relevantes para sus objetivos y concentrar sus esfuerzos en recopilar, analizar y presentar esa información.
Importancia de ser datos intencionales
El beneficio más aparente de tener más datos intencionales es que permitirá a las organizaciones utilizar mejor toda la información que recopilan. Los analistas de datos centrarán sus esfuerzos en examinar solo los conjuntos de datos más relevantes. A su vez, podrán presentar esta información a los tomadores de decisiones críticos, lo que les permitirá tomar decisiones basadas en datos y lograr los objetivos organizacionales de manera más efectiva.
La intencionalidad de los datos se ha vuelto cada vez más importante en los últimos años, ya que la privacidad del consumidor se ha convertido en un tema principal. Según un artículo reciente de Harvard Business Review, solo uno de cada cinco líderes de datos cree que la industria ha «hecho lo suficiente» para abordar los problemas éticos apremiantes de la inteligencia artificial y la recopilación de datos. Esto significa que la mayoría de los líderes de datos probablemente apoyarían regulaciones de uso de datos más estrictas.
Las organizaciones que utilizan datos intencionales pueden monitorear de manera más eficiente la información que recopilan. Esto aislará a la organización de la responsabilidad civil y garantizará el cumplimiento de las amplias leyes de privacidad de datos del consumidor, como la Ley de Privacidad del Consumidor de California.
Cómo las organizaciones pueden diseñar una estrategia efectiva de intencionalidad de datos
Si bien las organizaciones no pueden convertirse en datos intencionales de la noche a la mañana, pueden tomar medidas significativas para usar mejor sus datos mediante el desarrollo de una estrategia efectiva de intencionalidad de datos. Al desarrollar su estrategia, las empresas deben:
- Definir claramente los objetivos de la organización
El primer paso para crear cualquier plan cohesivo implica el establecimiento de objetivos detallados. Las empresas, instituciones educativas, entidades gubernamentales o cualquier otra organización que tenga la intención de recopilar datos primero deben decidir qué esperan lograr al recopilar esta información. Durante esta etapa, las organizaciones también deben identificar casos de uso inmediatos para los datos que recopilan.
- Identifique qué datos se necesitan para lograr esos objetivos
Después de que una organización define sus objetivos, debe determinar qué tipos de datos debe recopilar. El desarrollo de un modelo de datos sostenible les ayudará a organizar los diversos elementos de datos y comprender mejor los datos necesarios para lograr sus objetivos.
- Implemente las tecnologías de recopilación de datos correctas
A continuación, las organizaciones deben asegurarse de contar con las tecnologías de recopilación de datos adecuadas. Las soluciones como el software de procesamiento inteligente de documentos (IDP) son activos invaluables.
Las soluciones IDP convierten documentos no estructurados o semiestructurados en datos organizados y utilizables. Esta tecnología también sirve como un sistema de entrega que envía los datos extraídos a las herramientas de flujo de trabajo existentes o soluciones de línea de negocio.
- Ponga el plan en acción
Una vez que se ha desarrollado el plan y se han implementado las tecnologías adecuadas, las organizaciones pueden comenzar a refinar sus prácticas de recopilación de datos. Con el tiempo, las empresas serán mucho más eficientes en:
- Recolección y captura de datos
- Análisis
- Recopilación de conocimientos más significativos a partir de la información que recopilan
- Toma de decisiones
Construyendo el Éxito
El éxito de su estrategia de intencionalidad de datos depende de la efectividad de sus capacidades de captura de datos. Sin acceso a datos precisos, oportunos y procesables, los planes de su organización no alcanzarán las expectativas. ¿Estás listo para convertirte en datos intencionales?
Sobre el Autor
Kevin Harbauer es el director de tecnología de Ephesoft, con sede en Irvine, California, y aporta 20 años de experiencia diversa en desarrollo, administración, operaciones e implementación de software. Ha demostrado tener éxito en la creación y dirección de organizaciones de TI y desarrollo de productos de alto rendimiento. Del mismo modo, ha ayudado a las organizaciones a adoptar tecnologías y prácticas innovadoras, incluidas DevOps, entrega continua, software como servicio, iniciativas de ciberseguridad basadas en la nube y operaciones basadas en datos.
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