Tachyum™ Inc. anunció que ha alcanzado otro hito en el cumplimiento de su objetivo de producción en volumen del procesador universal Prodigy en 2021, al lograr que se diseñe y se distribuya el 96% del silicio, con sólo una distribución estable de la netlist antes de la netlist final y la cinta adhesiva.
La compañía ha estado haciendo progresos constantes en su marcha hacia el lanzamiento del producto de Prodigy el próximo año. Mientras avanzaba el estado del diseño de Prodigy hasta el 96 por ciento de finalización, Tachyum confirmó además en la verificación que Prodigy ha ejecutado correctamente las instrucciones directamente de la memoria DDR5 a través de una malla coherente con el núcleo de Prodigy produciendo resultados correctos. La compañía también confirmó que esta última lista neta posterior al diseño de Prodigy mantiene los objetivos de velocidad de reloj sin crecimiento del tamaño de los troqueles con respecto a su anterior hito de diseño de la lista neta. Con el primer paquete de Prodigy hecho, se ha verificado el manejo de errores de caché en la interconexión coherente, al igual que la mayoría de las instrucciones.
Tachyum ha compilado con éxito el diseño para su emulación FPGA de Prodigy y se ha asegurado de que los azulejos del procesador compilado encajen en el sistema de emulación FPGA. La emulación completa de la FPGA del chip será liberada para su diseño y fabricación en las próximas semanas. Estos logros siguen de cerca los hitos anteriores de Tachyum en cuanto a pruebas de rendimiento y conectividad de hardware y compatibilidad de software, y siguen demostrando que Prodigy está en camino de salir al mercado en 2021.
«Seguimos cumpliendo con éxito cada una de las métricas clave de nuestra agresiva línea de tiempo para producir los chips del procesador universal Prodigy para su despliegue masivo en entornos de centros de datos, IA y carga de trabajo HPC», dijo el Dr. Radoslav Danilak, fundador y CEO de Tachyum. «Al acercarnos al 100 por ciento de finalización del diseño de silicio de nuestro producto, estamos asegurando que las organizaciones finalmente tendrán el rendimiento, la eficiencia energética y las ventajas de coste que necesitan para resolver los problemas más desafiantes a los que se enfrentan años antes de lo esperado».
El Prodigio de Taquio puede ejecutar aplicaciones HPC, IA de red neural convolucional, IA explicable, IA general, IA biológica y redes neurales de picos, así como cargas de trabajo normales de centro de datos en una única plataforma de procesador homogéneo, con un modelo de programación simple y familiar. El uso de CPU, GPU, TPU y otros aceleradores en lugar de Prodigy para estos diferentes tipos de cargas de trabajo es sumamente ineficiente. Un tejido de procesamiento heterogéneo, con hardware único dedicado a cada tipo de carga de trabajo (por ejemplo, centro de datos, IA, HPC), da lugar a una importante infrautilización de valiosos recursos de hardware, y crea un entorno de programación más desafiante. La capacidad de Prodigy para cambiar sin problemas entre estas diversas cargas de trabajo cambia drásticamente el panorama competitivo y la economía de los centros de datos, y de la Gran IA.
Prodigy mejora significativamente el rendimiento computacional, el consumo de energía, la utilización del hardware (servidor) y los requisitos de espacio en comparación con los procesadores existentes provistos en los centros de datos a hiperescala de hoy en día. Prodigy también permitirá a los desarrolladores de la IO explotar su bajo poder / alto rendimiento, junto con su modelo de programación simple para entregar la IA al límite.
Prodigy es realmente un procesador universal. Además del código nativo de Prodigy, también ejecuta los binarios heredados x86, ARM y RISC-V. Y, con una arquitectura de procesador única y altamente eficiente, Prodigy ofrece un rendimiento líder en la industria en cargas de trabajo de centro de datos, IA y HPC. Prodigy, el procesador universal insignia de la compañía, entrará en producción en volumen en 2021. En abril, el chip Prodigy demostró con éxito su viabilidad con un diseño completo de chip, superando los objetivos de diseño de velocidad de reloj. En agosto el procesador fue capaz de ejecutar correctamente programas cortos, con resultados verificados automáticamente contra el modelo de software dorado, mientras excedía la velocidad de reloj objetivo. El siguiente paso es conseguir una emulación FPGA totalmente funcional del chip Prodigy a finales de este año, que es el último hito del prototipo antes de la grabación final.
Prodigy supera a los procesadores Xeon más rápidos con una potencia 10 veces menor en las cargas de trabajo del centro de datos, así como en el rendimiento de la GPU más rápida de NVIDIA en la formación e inferencia de HPC e IA. Los racks de 125 HPC Prodigy pueden ofrecer un EXAFLOPS de 32 tensores. El coste por MIPS de Prodigy, 3 veces menor, y la potencia 10 veces menor se traducen en un coste total de propiedad (TCO) del centro de datos 4 veces menor, lo que permite ahorrar miles de millones de dólares en hiperescaladores como Google, Facebook, Amazon y Alibaba, entre otros. Dado que Prodigy es el único procesador del mundo que puede cambiar entre las cargas de trabajo de los centros de datos, la IA y la HPC, los servidores no utilizados pueden ser utilizados como nube de IA o HPC sin CAPEX, porque los servidores ya han sido amortizados.
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