La inteligencia artificial (IA) era una mera teoría computacional en la década de 1950 cuando Alan Turing diseñó la primera prueba de Turing para medir la inteligencia de una máquina. En solo medio siglo, el papel de la IA en la sociedad se ha establecido firmemente. Ha transformado el diseño de UI y UX, rompiendo las barreras físicas que existen entre los humanos y las interfaces digitales.
Ya interactuamos con la IA todo el tiempo; ya es parte del diseño de UX. La función de sugerencia automática de Google, los bots de servicio al cliente y el algoritmo de búsqueda de YouTube son ejemplos de IA integrada en UX.
La IA habita la electrónica de consumo en forma de Siri, Cortana, Alexa y Google Assistant; estas formas de IA eliminan la necesidad de que los humanos interactúen con la información nosotros mismos; la IA lo hace por nosotros.
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Esto representa una transición fundamental en el diseño de UX.
IA en el diseño de UX
Quizás una de las publicaciones más influyentes en el diseño de UX y UI últimamente es Golden Krishna’s La mejor interfaz es sin interfaz donde argumenta que las interfaces digitales, como las pantallas, se volverán secundarias a la UX, que es la experiencia humana en sí.
Esto se puede visualizar a través de la ciencia ficción que muestra a los humanos junto con robots inteligentes que responden a los comandos humanos y las señales ambientales. En lugar de ingresar información manualmente en una interfaz digital (por ejemplo, una pantalla), los humanos navegan por información digital a través de la IA.
Las fronteras de la experiencia de usuario impulsada por la inteligencia artificial giran en torno a humanizar la autonomía. Los chatbots excepcionalmente inteligentes como el galardonado Mitsuku pueden equipar a los humanos con un «socio en UX»: un robot de inteligencia artificial que navega información en nuestro nombre, por lo que no es necesario que lo naveguemos nosotros mismos.
Esto puede acabar con la relación tradicional UI: UX tal como la conocemos, y como predice Golden Krishna, impulsarnos a una era de No UI. Sin embargo, por ahora, hay muchas otras formas en que la IA se utiliza para mejorar la UX:
Aumente la velocidad, reduzca el error
La IA moderna es experta en trabajar con conjuntos de datos «orgánicos» escasos o ruidosos, lo que le permite imitar y simular el comportamiento humano. La capacidad de la IA para analizar los cálculos mejora la experiencia de usuario principalmente al ahorrar tiempo y minimizar la cantidad de interacciones que los humanos deben tener con una interfaz. Por ejemplo, en la industria de la salud, la IA permite a los operadores procesar resultados en numerosas variables para acelerar los ensayos clínicos, el diagnóstico y el tratamiento, como hemos visto recientemente durante la pandemia de coronavirus.
Esto mejora la UX al eludir la necesidad de que los humanos calculen e ingresen datos manualmente ellos mismos: la IA se encarga de estas tareas repetitivas, agilizando nuestras experiencias de usuario.
AI elimina al usuario de la interfaz de usuario
Aquí, la IA elimina la barrera entre los humanos y los datos importantes. Esto significa menos menús, menos clic en botones, menos entrada de datos: la IA realiza estas tareas rudimentarias por nosotros para que no tengamos que perder el tiempo en ellas.
La IA facilita una vida sin hacer clic en el menú y los botones. Proporcione a AI un término o consulta complejo y específico y navegará por los datos por usted, obteniendo información relevante sin la molestia de buscar en las bases de datos.
Luego, la IA puede analizar esos datos automáticamente basándose en comandos humanos complejos. El software de estudio de datos anticuado se reemplaza por una inteligencia artificial rápida comandada por voz que puede dibujar gráficos instantáneamente, resaltar información y sugerir mejoras.
Analizar datos de UX en detalle panorámico
Los algoritmos de IA pueden documentar y analizar conjuntos de datos, lo que genera importantes beneficios para el diseño de UX. Se pueden recopilar y analizar enormes volúmenes de datos de usuarios de aplicaciones y web con referencia a:
- Tipo de dispositivo
- Localización
- Tiempo de sesión
- Páginas visitadas
- Tasas de rebote
- Flujo de usuarios
Estos conjuntos de datos se pueden analizar con meticuloso detalle para descubrir una multitud de tendencias y conocimientos prácticos para un mejor diseño de UX.
El potencial del análisis de datos impulsado por IA está encapsulado por plataformas de IA como la plataforma de «análisis aumentados» de Avora que funciona a la perfección en muchos sectores e industrias para proporcionar un análisis profundo sin precedentes de las finanzas y el funcionamiento interno de una empresa.
Adopte la automatización
El sueño de ciencia ficción de una sociedad automatizada impulsada por robots es combustible de pesadilla para algunos. El auge de la automatización robótica y la inteligencia artificial ha planteado preocupaciones éticas y existenciales legítimas, como lo destacaron Elon Musk y el difunto Sir Steven Hawking. Las preocupaciones inmediatas tienden a girar en torno a la capacidad de la automatización para despojarnos de nuestros trabajos, reemplazando casi por completo a varios departamentos dentro de las empresas. Si bien debemos permanecer siempre cautelosos y vigilantes de cómo las nuevas tecnologías impactan en la sociedad, la IA en este momento mejora los trabajos en lugar de reemplazarlos.
Al lidiar con tareas serviles y repetitivas, como la entrada y el análisis de datos, la IA permite que las habilidades y el talento humanos se dirijan a otra parte, lo que enfatiza los principios más importantes de UX. La IA puede hacer muchas cosas y siempre estamos agregando nuevas habilidades a su repertorio floreciente. Pero, por ahora, la IA complementará su negocio y le permitirá dedicar un tiempo precioso a tareas que requieren un toque humano.
Sobre el Autor
Charlotte Murphy es una escritora independiente centrada en IA, big data y cómo las empresas están en medio de una revisión verdaderamente digital. Cuando no está escribiendo, se puede encontrar a Charlotte en la cocina recreando platos chinos falsos o paseando por el parque local con su cocker spaniel Ringo.
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