En el pasado, si las personas querían que se hiciera algo, tenían que hacerlo por su cuenta. Es por eso que adquirir nuevos conocimientos es una necesidad. Sin embargo, en estos días, casi todo se puede hacer con un clic de un botón, todo gracias al big data.
Un ejemplo de este cambio en el comportamiento humano es el comercio electrónico. Es por eso que los chatbots para comercio electrónico están ganando mucho impulso. Se estima que 1.900 millones de personas preferirían comprar en línea para satisfacer sus necesidades. Esto se debe a que les permite ahorrar tiempo y dinero. Lo más importante es que les permite evitar el contacto físico, especialmente en momentos como estos.
Aunque los datos han mejorado significativamente nuestras vidas, todavía se encuentran en su etapa inicial. Y este año, el mayor desarrollo de big data tiene que ver con la integración de chatbots. Si eres alguien que usa datos en las operaciones diarias, discutiremos cómo los chatbots pueden conducir a la evolución de big data. Pero antes de eso, primero definamos qué es un chatbot.
¿Qué es un chatbot?
En los términos más básicos, un chatbot es una tecnología programada para actuar como un agente de chat temporal. Los desarrolladores codificarán preguntas y respuestas específicas que los chatbots pueden proporcionar a los clientes.
La mayoría de las veces, estas preguntas se basan en lo que la gente pregunta con frecuencia. De esa manera, los agentes de clientes humanos solo tienen que atender consultas que sean de naturaleza más compleja. Mientras tanto, las preguntas simples y genéricas serán respondidas por chatbots.
Aunque se percibe que los chatbots tienen una capacidad limitada, tienen un enorme potencial para adquirir y recopilar nueva información. Por lo tanto, aumenta continuamente su capacidad para brindar un valioso servicio al cliente a los interesados.
Ahora que ha entendido qué es un chatbot, a continuación se muestran algunos puntos que muestran cómo los chatbots son la siguiente fase de la evolución de big data.
Los chatbots ayudan a recopilar datos
La palabra clave aquí es automatización. Muchas empresas y organizaciones han estado practicando la automatización desde principios de 2020. De esta manera, pueden concentrarse en optimizar sus embudos comerciales en lugar de realizar tareas menores.
Tradicionalmente, la gente confiaba en el correo electrónico y en las llamadas al soporte como una forma de obtener información de los clientes. Pero aquí está el desafío: (1) la recopilación manual de datos requiere mucho tiempo (2) generalmente no hay suficientes personas para realizar la recopilación de datos.
La recopilación de datos es solo una parte del negocio. Dado que lleva mucho tiempo lograrlo, existe la posibilidad de descuidar otras operaciones comerciales. La mayoría de las veces, tenemos muchas consultas de los clientes de las que un determinado personal puede manejar. Por lo tanto, hay que dejar de lado una gran cantidad de datos potenciales para la recopilación.
Una forma sencilla de resolver estos desafíos sería mediante el uso de chatbots. Los chatbots son fáciles de configurar. Una vez que lo haga, los clientes obtendrán respuestas automáticas a las preguntas más frecuentes.
Puede personalizar el chatbot de inteligencia artificial de manera que un cliente sea dirigido a un agente de servicio al cliente si tiene una pregunta que el chatbot no puede responder. De esta manera, puede filtrar las consultas básicas de las que requieren la atención personalizada de su personal.
Los chatbots te ayudan a examinar los datos
Los chatbots pueden hacer uso del análisis predictivo para ofrecer respuestas personalizadas a los clientes. Además de eso, también puede agrupar a los investigadores en ciertas categorías.
Por ejemplo, las personas se pueden agrupar según el historial de compras. Puede utilizar estos datos para mejorar aún más su comprensión de lo que necesita un cliente. Con esta información de agrupación y su perfil de cliente, sabrá qué productos comercializar para qué tipo de personas.
Los chatbots también pueden ayudarte con la prospección. Puede personalizar los chatbots para invitar a los clientes a leer un blog o ver un video antes de continuar con el siguiente paso de la conversación. Luego, el chatbot puede rastrear qué clientes procedieron.
Ver el video es una señal de interés en lo que se ofrece. Por lo tanto, puede filtrar las personas que tienen más probabilidades de comprar de las que solo tienen un pequeño interés en sus ofertas.
Recomendaciones de productos mejoradas
Las interacciones de Chabot con los clientes le brindarán datos sobre lo que la gente prefiere en términos de interés por el producto.
Por ejemplo, es posible que haya estado acostumbrado a enviar ofertas de productos Android automatizados a uno de sus clientes. Pero después de algunas conversaciones que ha tenido con su chatbot, se da cuenta de que su cliente es un usuario de Apple. Una vez que haya aprendido esta información, ahora puede cambiar su estrategia para enviarle solo ofertas automatizadas relacionadas con los productos de Apple.
Con recomendaciones de productos mejoradas, también puede mejorar su tasa de conversión.
Los chatbots pueden mejorar con los datos que recopilan
Inicialmente, los chatbots tienen una capacidad limitada. Por un lado, solo puede responder a las preguntas que les asigne su propietario. Pero a medida que el chatbot recopila más información de los clientes, pueden volverse más inteligentes y proporcionar respuestas más valiosas y fáciles de identificar a los clientes.
Todo lo que hay que hacer es tomar los datos recopilados y dejar que un programador incorpore la nueva información en el chatbot. Cuando esto sucede, el chatbot no solo absorbe nuevos datos relacionados con las tareas de consulta de sus clientes, sino que también asigna sentimientos a las palabras del usuario. Por tanto, se mejoran el análisis de sentimientos y la recopilación de datos.
Detectando nuevas tendencias
Los chatbots tienen la capacidad de analizar datos demográficos y procesar el lenguaje natural. Con cada cliente con el que interactúa el chatbot, se pueden detectar ciertas tendencias para ayudarlo a pensar en nuevos productos / servicios para lanzar a su mercado objetivo.
Aparte de eso, también puede usar chatbots para detectar los problemas que la mayoría de los clientes experimentan con un producto específico. De esa manera, podrá elaborar medidas y soluciones.
Conclusión final
Lo que nos pareció más sorprendente de los chatbots es que ha dado paso a que las personas recopilen y analicen datos a través de la automatización. Lo único que hay que hacer es establecer los indicadores clave de rendimiento y luego los chatbots se encargarán del resto.
Puede ser una extensión de su equipo de servicio al cliente. Al mismo tiempo, puede utilizarlo para identificar posibles lagunas en el plan de su producto, lo que le ayudará a generar una lluvia de ideas para resolver estos problemas.