Los grandes datos tienen muchas aplicaciones, pero quizás uno de sus usos más importantes es su potencial para hacer avanzar la investigación médica, contribuyendo a su vez a mejorar la calidad de la vida humana. Aquí, veremos algunas de las formas en que los grandes datos están avanzando la investigación médica y el cuidado de la salud:
Vigilancia regional de la atención de la salud
Los datos se pueden utilizar con fines de investigación médica predictiva, ayudando así a prevenir la propagación de posibles enfermedades. Por ejemplo, la comprensión de las poblaciones de pacientes y sus necesidades de atención de la salud mediante el seguimiento de las preguntas médicas que buscan, así como el seguimiento de la información que proporcionan en los sitios médicos, es una forma de fomentar la atención preventiva y la investigación. Estos datos tienen el potencial de predecir mejor los brotes regionales de diversas afecciones y las preocupaciones actuales en materia de salud pública. A su vez, los proveedores de servicios de salud pueden adoptar medidas preventivas adecuadas y asignar los recursos necesarios para combatir la escalada regional de una enfermedad concreta de dolencias relacionadas con la salud. Esto se vio en 2014 cuando el Centro de Control de Enfermedades utilizó grandes datos a través de una herramienta llamada «BioMosaic» para rastrear eficazmente el brote del Ébola, identificar las poblaciones en riesgo y prevenir su propagación.
Combatir la propagación de las ETS
Las enfermedades de transmisión sexual (ETS) y las infecciones de transmisión sexual (ITS) pueden tratarse si se comunican oportunamente. Pero temas como el estigma, la falta de educación sexual, y más, a menudo resultan en que los síntomas no se controlen. Los grandes datos pueden aprovechar las experiencias locales y ayudar tanto a las empresas de tecnología como a los proveedores de atención médica a llenar los vacíos de información y a difundir la conciencia sobre la salud sexual. Por ejemplo, Google comparte los datos de los usuarios con los investigadores para monitorear mejor los índices de ETS/ITS. El objetivo aquí es monitorear los datos de los usuarios en tiempo real para que los investigadores puedan estar bien equipados para prevenir brotes generalizados de ETS/ITS.
Además, el acceso a esta información genera un gran volumen de datos que pueden ser analizados por los profesionales médicos para predecir los patrones entre las personas infectadas, y señalar las etapas en las que las pruebas de la enfermedad y el tratamiento son más eficaces. Esto es especialmente útil ya que las diferentes ITS tienen diferentes tiempos óptimos de prueba y tratamiento, dependiendo de sus períodos de incubación. A su vez, esto ayuda a asegurar la planificación estratégica de los protocolos de tratamiento, así como a aumentar las posibilidades de éxito del tratamiento en aquellos que ya están infectados.
Mejora de la creación de medicamentos farmacéuticos
No es ningún secreto que la producción de drogas es esencial para el futuro de la humanidad. Sin embargo, el descubrimiento y la creación de drogas es sólo la primera parte del proceso. Para que una droga farmacéutica sea aceptada en el mercado, necesita pasar por múltiples rondas de pruebas rigurosas. Probar nuevos medicamentos es un reto al que se enfrentan las compañías farmacéuticas de todo el mundo, debido a todo, desde los estrictos protocolos legales hasta encontrar pacientes que estén dispuestos a probar nuevos medicamentos.
Los grandes datos son útiles aquí, y pueden acelerar significativamente el proceso y la viabilidad de las pruebas de drogas a través de procedimientos algorítmicos y el aprendizaje de la máquina. A diferencia de la realización de experimentos de laboratorio reales, los grandes datos facilitan el descubrimiento de drogas de computación, permitiendo a los creadores excavados aplicar aplicaciones de datos en el proceso de desarrollo de drogas. Basándose en esto, los farmacéuticos pueden construir modelos y simulaciones realistas para probar sus productos.
Mejora de los sistemas de apoyo a la atención de la salud
Uno de los principales avances de la tecnología médica es la robótica sanitaria, que se espera que crezca hasta los 2.800 millones de dólares de ingresos para 2021. La robótica sanitaria incluye especialidades como el entrenamiento de robots quirúrgicos, enfermeras robóticas, prótesis inteligentes y biónica, así como asistencia en terapia, píldoras, telepresencia y logística. El uso de la robótica impulsada por grandes datos tiene el potencial de mejorar enormemente la calidad del apoyo a la atención sanitaria, como ya se está viendo a través de algunos robots enfermeros muy conocidos como el Robot Dinsow, que monitoriza a los pacientes y les recuerda la medicación; y el Robot Paro que extiende la relajación virtual y alerta a los cuidadores. En general, la robótica impulsada por datos en la atención sanitaria es extremadamente útil para realizar tareas repetitivas como la administración de medicamentos, así como para ayudar en la formación del personal y la educación sanitaria.
Hoy en día, el uso de grandes datos en la investigación y el avance de la medicina es de suma importancia. La inteligencia artificial y el aprendizaje por máquina son pioneros en la recolección ética de datos médicos, el descubrimiento de nuevas terapias de drogas y la mejora de los resultados para los pacientes. Al analizar las preocupaciones de salud pública en tiempo real, los grandes datos pueden hacer avanzar la investigación médica en múltiples campos, mejorar el cuidado de los pacientes y prevenir la propagación de enfermedades mortales.
