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Los grandes datos globales como mercado de servicios |Tamaño, tendencias, previsiones| 2020 – 2025

10 de septiembre de 2020

Grandes datos mundiales como un servicio Tamaño del mercado (2020 – 2025)

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de los grandes datos como servicio (BDaaS) se ampliará de 11.300 millones de dólares de los EE.UU. en 2020 a 42.700 millones de dólares de los EE.UU. en 2025, a una enorme tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 30,5% durante el período previsto de 2020 a 2025.

Big Data as a Service es principalmente un marco basado en la nube, que proporciona soluciones integrales de grandes datos a las empresas bajo demanda. Se puede denominar como una estructura combinada de datos como servicio (DaaS), Hadoop-as-a-service (HDaaS) y análisis de datos como servicio. La creciente necesidad de garantizar una alta calidad de los datos y de crear un flujo de datos canalizado en las empresas ha alimentado la necesidad de soluciones de grandes datos tecnológicamente avanzadas para recopilar, almacenar, evaluar, visualizar y hacer predicciones a partir de la información obtenida de grandes volúmenes de datos.

Big Data as a Service puede denominarse como el suministro de información de análisis estadístico de un tercero o proveedor de servicios que ayuda a la organización a comprender la información a fin de obtener una ventaja competitiva.

Los grandes datos mundiales como mercado de servicios están creciendo a un ritmo más rápido debido a la creciente demanda de análisis estadísticos, ya que la gran cantidad de datos no estructurados se genera casi a intervalos regulares por diferentes organizaciones. Las organizaciones suelen subcontratar su gran servicio de datos para gestionar los datos en lugar de hacerlo internamente. Big Data as a Service se presta de diferentes maneras, por ejemplo, mediante el software de análisis BDaaS y formularios de estructura de datos que incluyen la gestión y la agregación de datos. También puede ofrecerse como un servicio de plataforma de datos que abarque principalmente la programación analítica, así como una infraestructura de nubes. Se supone que el mercado crecerá a una CAGR significativamente alta debido a la gran demanda de ofertas de servicios.


Recomendado: ¿Qué es el Big data?.


Acontecimientos recientes:

  • IBM publicó su decisión de comprar Red Hat Inc. por 34 mil millones de dólares. Con esta adquisición, IBM se convertirá en el principal proveedor de nubes híbridas del mundo, proporcionando a las empresas la única solución de nube abierta capaz de desbloquear todo el valor de la nube para sus negocios. En consonancia con estos avances, a mediados de octubre IBM lanzó la primera tecnología de gestión de multi-nube del mundo para facilitar la administración, el movimiento y la integración de aplicaciones en diferentes infraestructuras de computación en nube con una mayor visibilidad en el proceso de negocios. La tecnología de gestión de la nube se aplicará a la administración, la gobernanza y la seguridad durante el mes de octubre de 2018.
  • Oracle Corporation hizo un trato para comprar DataScience.com, una compañía que ofrece una plataforma centralizada para herramientas de ciencia de datos, infraestructura y proyectos en un espacio de trabajo totalmente gobernado. Oracle integra la inteligencia artificial y las capacidades de aprendizaje automático en sus soluciones de Software como Servicio (SaaS) y Plataforma como Servicio (PaaS), incluyendo grandes operaciones de datos, análisis y seguridad, para permitir las transformaciones digitales en mayo de 2018.

Crecimiento y tendencias del mercado:

Los servicios de nubes privadas se crean principalmente para las necesidades de la organización. Por lo general, se ofrecen a través de una red privada o una WAN corporativa, en lugar de una fuente de Internet abierta. Los servicios privados de nube permiten a las empresas configurar las arquitecturas informáticas (por ejemplo, especificando sus requisitos de seguridad y los acuerdos de nivel de servicio), y también permiten que las aplicaciones alojadas en la nube se integren con las aplicaciones gestionadas internamente.

En una nube privada, la infraestructura y los servicios se mantienen siempre en una red privada, y el software y el hardware se dedican exclusivamente a la organización del cliente. Garantizan que no se pierdan ni se extravíen datos y proporcionan la flexibilidad de control para cambiar la configuración de los recursos a petición.

Los conductores y las restricciones del mercado:

El gran mercado mundial de datos como servicio está impulsado principalmente por la creciente demanda de datos analíticos estructurados, que ayudan a las organizaciones a alcanzar sus objetivos y crecer a un ritmo más rápido. La demanda de la ciencia de los datos y el análisis predictivo está aumentando, impulsando el gran mercado global de datos como servicio. Las conclusiones extraídas del uso de grandes datos son precisas con la nueva información en comparación con el análisis tradicional y también es uno de los factores que impulsan el mercado mundial de grandes datos como servicio. Además, la expansión de la analítica de grandes datos, que cubre datos de sistemas inteligentes como medidores inteligentes, infoentretenimiento en el coche, sensores, etc., estimula aún más los grandes datos globales como mercado de servicios. La creciente adopción de la computación en nube también está determinada a impulsar el gran mercado de datos como servicio debido a su flexibilidad en los modelos de entrega, que generalmente se considera el mejor enfoque para los usuarios empresariales.

Segmentación del mercado:

El mercado mundial de los grandes datos como servicio está segmentado en función de las soluciones, el modo de despliegue, el tamaño de la organización, las verticales y las regiones.

  • Dependiendo de las soluciones, el mercado mundial de los grandes datos como servicio se clasifica en Hadoop como servicio, datos como servicio y análisis de datos como servicio. Basándose en los modelos de despliegue, el mercado global se divide en nube pública, nube privada y nube híbrida.
  • El mercado mundial de BDaaS se divide en dos categorías según el tamaño de la organización, a saber, las pequeñas y medianas empresas y las grandes empresas.
  • El mercado de los grandes datos como servicio está dividido verticalmente en Salud y Ciencias de la Vida, Manufactura, IT y Telecomunicaciones, Gobierno, BFSI, Venta al por menor y bienes de consumo, Viajes y Hospitalidad, Medios y Entretenimiento, y otros.

Análisis regional:

Las regiones en las que se estudia el mercado mundial de grandes datos como servicio son Europa, Asia-Pacífico, América del Norte, América Latina y el Oriente Medio y África. América del Norte posee la mayor parte de la cuota de mercado mundial de grandes datos como servicio debido a la presencia de actores establecidos como Microsoft Corporation, Hewlett-Packard Enterprise Development LP, International Business Machines Corporation, etc. Se espera que el mercado de los grandes datos como servicio en el Pacífico asiático crezca a una CAGR moderadamente alta debido al aumento de la inversión en varios sectores industriales de la región, lo que requerirá datos significativos para su análisis.

Los principales actores del mercado:

Los principales proveedores que contribuyen al crecimiento del mercado mundial de los grandes datos como servicio son EMC Corporation, Hewlett-Packard Company, Microsoft Corporation, SAP SE, Teradata Corporation, Datameer, Opera Solutions, MapR Technologies, Singapore Technologies Tele media, Northgate Capital, Red Hat, Amazon Web Services, Google, IBM Corporation, Oracle Corporation, SAS Institute, Inc., Birst, Sisense, SunGuard, Mirantis, Kleiner Perkins y Wipro Technologies.

1. Introducción

1.1 Definición del mercado

1.2 Alcance del informe

1.3 Supuestos del estudio

1.4 Moneda base, año base y períodos de previsión

2. 2. Metodología de la investigación

2.1 Diseño del análisis

2.2 Fases de investigación

2.2.1 Investigación secundaria

2.2.2 Investigación primaria

2.2.3 Modelización de datos

2.2.4 Validación por expertos

2.3 Cronología del estudio

3. Resumen del informe

3.1 Resumen ejecutivo

3.2 Inferencias clave

4. 4. Dinámica del mercado

4.1 Análisis del impacto

4.1.1 Conductores

4.1.2 Retenciones

4.1.3 Oportunidades

4.2 Entorno reglamentario

4.3 Cronología de la tecnología y tendencias recientes

5. 5. Análisis comparativo de la competencia

5.1 Benchmarking de jugadores clave

5.1.1 Análisis de la cuota de mercado

5.1.2 Productos/Servicio

5.1.3 Presencia regional

5.2 Paisaje de fusiones y adquisiciones

5.3 Empresas conjuntas y colaboraciones

6. 6. Segmentación del mercado

6.1 Los grandes datos como mercado de servicios, por modo de despliegue

6.1.1 Nube pública

6.1.2 Nube privada

6.1.3 Nube híbrida

6.1.4 Estimaciones y previsiones del tamaño del mercado (2019-2024)

6.1.5 Análisis de la tasa de crecimiento Y-o-Y

6.1.6 Índice de Atracción del Mercado

6.2 Los grandes datos como mercado de servicios, por solución

6.2.1 El hadoop como servicio

6.2.2 Los datos como servicio

6.2.3 El análisis de datos como servicio

6.2.4 Estimaciones y previsiones del tamaño del mercado (2019-2024)

6.2.5 Análisis de la tasa de crecimiento Y-o-Y

6.2.6 Índice de Atracción del Mercado

6.3 Los grandes datos como mercado de servicios, por tamaño de la empresa

6.3.1 Pequeñas y medianas empresas

6.3.2 Grandes empresas

6.3.3 Estimaciones y previsiones del tamaño del mercado (2019-2024)

6.3.4 Análisis de la tasa de crecimiento Y-o-Y

6.3.5 Índice de Atracción del Mercado

6.4 Los grandes datos como mercado de servicios, por la vertical

6.4.1 Asistencia sanitaria y ciencias de la vida

6.4.2 Fabricación

6.4.3 Informática y telecomunicaciones

6.4.4 Gobierno

6.4.5 BFSI

6.4.6 Venta al por menor y bienes de consumo

6.4.7 Viajes y hospitalidad

6.4.8 Medios de comunicación y entretenimiento

6.4.9 Estimaciones y previsiones del tamaño del mercado (2019-2024)

6.4.10 Análisis de la tasa de crecimiento Y-o-Y

6.4.11 Índice de atracción del mercado

7. 7. Paisaje geográfico

7.1 Mercado mundial de gestión y administración de la identidad, por región

7.2 América del Norte – Análisis de mercado (2018 – 2024)

7.2.1 Por país

7.2.1.1 ESTADOS UNIDOS

7.2.1.2 Canadá

7.2.2 Por el modo de despliegue

7.2.3 Por solución

7.2.4 Por tamaño de la empresa

7.2.5 Por la vertical

7.3 Europa

7.3.1 Por país

7.3.1.1 REINO UNIDO

7.3.1.2 Francia

7.3.1.3 Alemania

7.3.1.4 España

7.3.1.5 Italia

7.3.1.6 Resto de Europa

7.3.2 Por el modo de despliegue

7.3.3 Por solución

7.3.4 Por tamaño de la empresa

7.3.5 Por la vertical

7,4 Asia y el Pacífico

7.4.1 Por país

7.4.1.1 China

7.4.1.2 India

7.4.1.3 Japón

7.4.1.4 Corea del Sur

7.4.1.5 Asia sudoriental

7.4.1.6 Australia y Nueva Zelanda

7.4.1.7 Resto de Asia y el Pacífico

7.4.2 Por el modo de despliegue

7.4.3 Por solución

7.4.4 Por tamaño de la empresa

7.4.5 Por la vertical

7,5 América Latina

7.5.1 Por país

7.5.1.1 Brasil

7.5.1.2 Argentina

7.5.1.3 México

7.5.1.4 Resto de América Latina

7.5.2 Por el modo de despliegue

7.5.3 Por solución

7.5.4 Por tamaño de la empresa

7.5.5 Por la vertical

7,6 Oriente Medio y África

7.6.1 Por país

7.6.1.1 Oriente Medio

7.6.1.2 África

7.6.2 Por el modo de despliegue

7.6.3 Por solución

7.6.4 Por tamaño de la empresa

7.6.5 Por la vertical

8. Análisis de los protagonistas

8.1 EMC Corporation

8.1.1 Descripción del negocio

8.1.2 Productos/Servicio

8.1.3 Finanzas

8.1.4 Análisis SWOT

8.1.5 Acontecimientos recientes

8.1.6 Resumen de los analistas

8.2 Compañía Hewlett-Packard

8.3 SAP SE

8.4 Microsoft Corporation

8,5 Corporación Teradata

8.6 Oracle Corporation

8,7 SAS Institute, Inc.

8.8 Tecnologías MapR

8.9 Servicios web de la Amazonia

8.10 IBM Corporation

9. Perspectivas del mercado y oportunidades de inversión

Apéndice

Lista de tablas

Lista de figuras