Un nuevo informe de encuesta realizado por MIT Technology Review Insights destaca la IA y la gestión de datos como pilares esenciales para el éxito empresarial, pero descubrió que la mayoría de los encuestados mencionaron la mala gestión de datos como un factor crítico que podría poner en peligro el futuro éxito de la IA de su empresa.
El informe, «CIO vision 2025: Colmar la brecha entre BI e IA», se realizó en mayo y junio de 2022 en asociación con Databricks, pionera de la arquitectura Lakehouse. Los hallazgos del informe se basan en una encuesta de 600 CIO, CDO y CTO globales de 14 industrias y entrevistas con ejecutivos de nivel C de las principales empresas para comprender cómo los líderes están pensando en los desafíos en la gestión de datos y la realización del valor comercial mientras trabajan. para liberar el poder de la IA en sus empresas.
Entre las empresas representadas en esta investigación se encuentran: Procter & Gamble, Johnson & Johnson, Cummins, CNH Industrial, Walgreens Boots Alliance, S&P Global, Marks & Spencer, Tokio Marine, Virgin Australia y Freshworks.
Los hallazgos son los siguientes:
- Más de la mitad de los ejecutivos esperan que el uso de IA sea generalizado o crítico en las funciones comerciales para 2025. A partir del uso mayoritariamente limitado de IA en toda la empresa hoy en día, los ejecutivos encuestados planean una gran expansión de los casos de uso en todas las funciones principales en los próximos tres años. Más de la mitad espera que el uso de IA sea generalizado o crítico en su TI, finanzas, desarrollo de productos, marketing, ventas y otras funciones para 2025. Alrededor del 94 % de los encuestados dicen que ya están usando IA en su línea de negocios en la actualidad.
- El 72% de los encuestados de nivel C enfatizan que los problemas con la gestión de datos pondrán en peligro el logro futuro de la IA. La mayoría de las empresas encuestadas invertirán en unificar su plataforma de datos para análisis e IA en los próximos tres años para impulsar la adopción de IA. Más de dos tercios de los encuestados (68 %) y casi todos los líderes (99 %) dicen que esto es crucial para el éxito de su estrategia de datos empresariales.
- El 78% de los ejecutivos encuestados dice que escalar la IA con éxito es la máxima prioridad para la estrategia de datos. Los datos de las empresas encuestadas y las estrategias de IA están estrechamente interrelacionados. Más de las tres cuartas partes (78 %) de los ejecutivos encuestados dicen que escalar los casos de uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático para crear valor comercial es la máxima prioridad para su estrategia de datos empresariales durante los próximos tres años.
- La inversión en IA será más fuerte en los servicios financieros. De las 14 industrias en la encuesta, los líderes de IA fueron más numerosos entre las empresas minoristas/de bienes de consumo y automotrices/fabricantes. Sin embargo, se espera que las empresas de servicios financieros experimenten el mayor crecimiento de la inversión en infraestructura y gestión de datos.
- Los ejecutivos ven las múltiples nubes y los estándares abiertos como parte integral del progreso de la IA. La mayoría de los encuestados (72 %) aprecian la flexibilidad que proporciona un enfoque de múltiples nubes para el desarrollo de IA. Los CIO entrevistados para el estudio enfatizan la importancia de los estándares de arquitectura abierta en el soporte de múltiples nubes y la importancia de ambos en el progreso del desarrollo de la IA.
«Es más probable que los problemas de datos sean la razón si las empresas no logran sus objetivos de IA, según más de dos tercios de los ejecutivos de tecnología que encuestamos», dice Francesca Fanshawe, editora del informe. “Mejorar las velocidades de procesamiento, la gobernanza y la calidad de los datos, así como su suficiencia para los modelos, son los principales imperativos de datos para garantizar que la IA pueda escalarse”.
“Estas ideas de los CIO globales son consistentes con lo que escuchamos en el campo. Los datos listos para IA ya no son agradables de tener: son fundamentales para resolver problemas del mundo real e impulsar los resultados comerciales”, dice Chris D’Agostino, CTO de campo global en Databricks. “Una plataforma abierta y unificada como Databricks Lakehouse permite a las organizaciones poner sus datos en acción y estamos comprometidos con las innovaciones continuas que permitirán a los líderes empresariales implementar y escalar proyectos de IA de misión crítica con éxito”.
“Como nos dicen nuestros clientes, la IA es tan ‘buena’ como la arquitectura de datos que la sustenta”, dice Robin Sutara, CTO de campo, EMEA en Databricks. “La creación de una cultura de datos en la que las personas, los procesos y la tecnología actúen como la base para escalar datos listos para IA es fundamental para el crecimiento. Una plataforma abierta y unificada como Databricks Lakehouse permite a las organizaciones poner sus datos en acción y estamos comprometidos con las innovaciones continuas que permitirán a los líderes empresariales implementar y escalar proyectos de IA de misión crítica con éxito”.
Para descargar el informe, haga clic aquí.
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