Los 10 mejores cursos de Big Data Analytics para impulsar su carrera en 2022


por Sayantani Sanyal
12 de enero de 2022

análisis de grandes datos

Inscríbase en estos cursos de análisis de big data para impulsar el crecimiento de su carrera

La implementación del análisis de big data ha ayudado a las empresas a crecer al permitirles tomar mejores decisiones. Los conocimientos significativos de las tendencias, las correlaciones y los patrones que existen dentro de los grandes datos pueden ser difíciles de revelar sin un gran poder de cómputo. Pero los profesionales de big data deben conocer las técnicas y herramientas avanzadas que se utilizan en las tareas analíticas para extraer de manera efectiva información crítica para el crecimiento de la empresa. Las tecnologías de big data solo crecerán y mejorarán, por lo que los aspirantes a profesionales de datos y los existentes tienen que desarrollar constantemente su conocimiento, desaprender y volver a aprender tantas veces como sea necesario. Para garantizar una carrera segura, los profesionales pueden inscribirse en cursos de análisis de big data y adaptarse a las nuevas habilidades exigentes de la industria. En este artículo, hemos enumerado los principales cursos de análisis de big data que pueden mejorar su carrera en 2022.

  • Curso de formación para la certificación de Big Data Hadoop

Ofrecido por: SimpliLearn


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La certificación Big Data Hadoop permite a los participantes dominar los conceptos del marco Hadoop, las herramientas y metodologías de big data. Preparará a los estudiantes para el éxito como desarrolladores de big data. La capacitación los ayudará a comprender los diversos componentes del ecosistema Hadoop para adaptarse al ciclo de vida del procesamiento de big data.

  • Curso de introducción al análisis de datos para principiantes

Ofrecido por: SimpliLearn

Este curso de análisis de datos presenta a los principiantes los conceptos fundamentales del análisis de big data a través de estudios de casos y ejemplos del mundo real relacionados con la industria. Los participantes aprenderán sobre los ciclos de vida de los proyectos y la diferencia entre el análisis de datos, la ciencia de datos y el aprendizaje automático con la ayuda de varias herramientas de análisis para obtener información empresarial.

  • Certificado profesional de IBM Data Analytics con Excel y R

Ofrecido por: Coursera

Este curso profesional certificado se presenta para aquellos que buscan desarrollar habilidades, herramientas, portafolios listos para el trabajo para analistas de datos de nivel de entrada o roles de científicos de datos. Con la ayuda de estos ocho cursos en línea, los principiantes podrán sumergirse en las profundidades de los roles de analista de datos aprendiendo Cognos Analytics para crear tableros interactivos y varias herramientas.

  • Dominar el análisis de Big Data con PySpark

Ofrecido por: Udemy

Este curso atraerá en gran medida a los entusiastas de la ciencia de datos, científicos y analistas, o cualquier persona familiarizada con los conceptos de aprendizaje automático y aquellos que estén interesados ​​en ampliar su trabajo con big data. El programa también proporcionará consejos y trucos para implementar código y ajustar el rendimiento. Al final de este curso, podrán realizar análisis de datos competentes y también implementar PySpark a escala industrial.

  • Apache Spark 2.0+Python: HACER Big Data Analytics y ML

Ofrecido por: Udemy

Este curso enseñará Apache Spark 2.0 con Python y los capacitará para crear Spark Analytics y programas de aprendizaje automático con práctica en proyectos de aplicaciones de extremo a extremo de la vida real. El programa fue diseñado con el objetivo de enseñar a todos las habilidades de la industria en demanda a precios bajos asequibles. Podrán aprender los fundamentos sólidos del dominio, ver demostraciones, entrenar y ejecutar ejemplos sólidos.

  • Python para análisis de datos: Pandas y NumPy

Ofrecido por: Coursera

En este proyecto práctico, los estudiantes comprenderán los fundamentos del análisis de datos en Python y aprenderán a aprovechar las ventajas que ofrecen las dos mejores bibliotecas de Python, a saber, Pandas y NumPy. Ofrecen estructuras y herramientas de análisis de datos de alto rendimiento y fáciles de usar.

  • Análisis de Big Data: Hive, Spark, SQL, DataFrames y GraphFrames

Ofrecido por: Coursera

Este programa permitirá a los alumnos dominar la escritura y ejecución de consultas SQL de Hive y Spark, razonando cómo las consultas se traducen en primitivas de ejecución reales, organizando sus datos en Hive para optimizar el uso del espacio en disco y el tiempo de ejecución, optimizando las aplicaciones de Spark para obtener el máximo rendimiento, trabajo con grandes gráficos y mucho más.

  • Curso de Capacitación para la Certificación MongoDB

Ofrecido por: SimpliLearn

La certificación MongoDB de SimpliLearn equipará a los estudiantes con las habilidades relevantes requeridas para convertirse en un desarrollador de MongoDB. Los instructores altamente calificados los ayudarán a comprender por qué las empresas utilizan los servicios de desarrollo de MongoDB para manejar sus crecientes problemas de almacenamiento de datos y satisfacer esas demandas.

  • Big Data Analytics con Telecomunicaciones

Ofrecido por: Udemy

El curso de ‘Análisis de Big Data en Telecomunicaciones’ es una guía completa de la industria para graduados, profesionales de inteligencia comercial y científicos de datos en combinación con los hechos de análisis de big data y cómo la industria de las telecomunicaciones está utilizando esta tecnología avanzada para sus beneficios.

  • Especialización práctica de Apache Spark para Big Data Analytics

Ofrecido por: Udemy

Este curso es el curso más completo y profundo producido en Apache Spark. Aborda todas las limitaciones que son aplicables en los cursos actuales, ya que aprovecha Scala en lugar de Python. Viene con una serie de cuestionarios para evaluar las habilidades de los alumnos que los ayudarán a desarrollar sólidas habilidades de programación.

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