La inteligencia artificial (IA) es una tecnología integral de la sociedad moderna. Ya se trate de plataformas de transmisión en línea, asistentes de teléfonos inteligentes o vigilancia masiva, la IA ha establecido su presencia en varias facetas de la vida diaria. Algunos de estos avances tecnológicos han sido bien documentados, mientras que otros se han vuelto discretamente influyentes hasta el punto de su adopción masiva global.
Hemos reunido una lista de cinco programas de inteligencia artificial que usamos todos los días: programas que han pasado desapercibidos para el público en general o, al menos, que se han aceptado sin pensarlo demasiado.
Reconocimiento facial
¿Conoces esos pequeños cuadrados que captan caras en la cámara de tu teléfono? La IA impulsa ese software que enseñó a reconocer rostros humanos. FaceID de Apple utiliza una tecnología similar. Las puertas de embarque inteligentes del aeropuerto pueden controlar a los pasajeros mediante identificación facial y evaluación de riesgos.
En París, en el aeropuerto Charles de Gaulle, las ‘puertas inteligentes’ han facilitado mucho la gestión de millones de turistas anuales. Se dice que DeepFace, una red neuronal en desarrollo por un grupo de investigación en Facebook, tiene una tasa más alta de reconocimiento facial que el propio sistema de identificación de próxima generación del FBI.
Apple y Facebook no son los únicos gigantes tecnológicos con un potente software de reconocimiento. Microsoft ha utilizado la verificación de identificación biométrica para su periférico Kinect en la consola doméstica Xbox, así como para el sistema de verificación por infrarrojos de Windows 10.
IA sanitaria
Desde la investigación de medicamentos hasta la cirugía asistida por robot, la IA ya se usa para una variedad de escenarios médicos. La mayoría de estas aplicaciones se centran en los datos y se concentran en análisis estadísticos y mejoras en la precisión del diagnóstico. También hay varias implementaciones más sofisticadas de la IA, como la cirugía asistida por robot y los algoritmos de investigación médica.
Muchos de nosotros poseemos FitBits, Smartwatches y otros dispositivos de salud portátiles, y todos estos dispositivos utilizan IA para realizar un seguimiento de nuestros signos vitales. En Massachusetts, una IA de aprendizaje automático está ayudando con el diagnóstico de los pacientes. Conocido como PathAI, el objetivo del sistema es reducir los errores en los diagnósticos médicos.
La Escuela de Medicina de Harvard utiliza un chatbot llamado Buoy Health para evaluar la salud de un paciente y asesorarlo sobre cómo buscar ayuda para cualquier problema de salud. Enlitic es una máquina de aprendizaje profundo utilizada en California como un medio para acelerar el trabajo de radiología. Según los ingenieros del MIT, Enlitic es una de las cinco IA más avanzadas a nivel mundial, clasificada por encima de los prolíficos sistemas de IA de Google.
Comunicación en línea
Sin hacer ninguna investigación, ¿podría decir en qué año comenzó Google a ofrecer Respuesta inteligente como una opción para sus correos electrónicos? ¿O simplemente notó la conveniencia, sin siquiera pensarlo dos veces? No estarías solo en esa experiencia. Millones de usuarios diarios no podrían decirle que la discreta adición de inteligencia artificial de Gmail se lanzó hace más de cuatro años.
Para inferir el contexto de un correo electrónico, la IA de Google puede comprender los matices del lenguaje como el tono, la inflexión y el cambio de frase. Se utiliza una implementación similar para el filtro de spam de Gmail. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) revisan nuestras cuentas de correo electrónico a diario, filtrando anuncios y correo fraudulento con una precisión asombrosa a una escala verdaderamente masiva.
Autocorrección y los editores de texto pueden predecir lo que quiere decir antes de escribirlo. Los chatbots pueden reconocer patrones de habla y ajustar sus respuestas en consecuencia. ¿Esos chats emergentes de ‘representantes de servicio’ en varios sitios web? Todos son chatbots. ¿Están los ‘médicos’ listos para darle consejos instantáneos las 24 horas del día, los 7 días de la semana? También chatbots. Incluso Reddit está positivamente inundado de bots.
Los bancos utilizan IA para facilitar la transferencia de pagos. La IA se utiliza para monitorear la actividad fraudulenta en una amplia gama de cuentas y puede detectar gastos irregulares a través del aprendizaje automático. A medida que la IA transaccional continúa desarrollándose, las calificaciones crediticias y las revisiones de préstamos aumentan la precisión, los servicios de verificación se simplifican y la gestión de identidades se está convirtiendo en un proceso automatizado.
Recomendaciones de búsqueda
Los algoritmos de búsqueda predictiva rastrean todo nuestro historial de visualizaciones para sugerir recomendaciones sobre qué ver o escuchar a continuación. Nos hemos acostumbrado tanto a estas sugerencias de IA que muchos de nosotros pasamos por alto el hecho de que nuestra exploración de múltiples géneros nuevos se ve seriamente obstaculizada por estos algoritmos.
Netflix es un excelente ejemplo de tecnología predictiva en funcionamiento. La red de transmisión puede medir el gusto de un espectador en películas y programas de televisión, y la precisión de estas recomendaciones es asombrosa. La desventaja de esta IA es que los programas más pequeños y las películas menos conocidas no aparecen en absoluto, lo que deja una gran parte del contenido en la oscuridad para la mayoría de los espectadores.
Los servicios de viajes compartidos como Uber y Bolt han estado utilizando IA desde sus inicios. Cada detalle se resuelve mediante un software de computadora, incluido el rastreo por GPS, los tiempos de espera y la estructura de tarifas. El aprendizaje automático se utiliza para controlar los ‘precios repentinos’ (es decir, las horas pico de tráfico). La IA también supervisa la detección de fraudes, al igual que los horarios de entrega de comidas y los lugares óptimos para recoger o dejar.
Las recomendaciones inteligentes están presentes en varias otras formas de medios. El escaparate de videojuegos de Valve, Steam, utiliza análisis de datos para seleccionar una lista de títulos de juegos que probablemente le interesen al usuario. Los feeds de Facebook están seleccionados hasta un punto que bordea la manipulación, y todo se basa en predicciones impulsadas por IA.
Viajes y navegación
La IA ya ha influido en las industrias del transporte y los vehículos en todo el mundo. Los coches autónomos han llegado al mercado masivo gracias a empresas como Tesla y Google. Estados Unidos y China recientemente abrieron al público los taxis sin conductor. Los coches inteligentes pueden ajustar la suspensión, la potencia de salida e incluso ayudar a prevenir colisiones o accidentes.
El GPS de su teléfono inteligente tiene una IA incorporada. Mediante el uso de servicios basados en la ubicación, su dispositivo móvil puede monitorear el flujo de tráfico y brindarle la ruta más eficiente para su viaje. La IA aprende cómo, cuándo y dónde conduce para poder brindar comentarios precisos en función de sus necesidades individuales. La tecnología de seguimiento también se ha utilizado con un efecto significativo como herramienta antirrobo.
Hay cinco niveles de autonomía que dictan la clase y las capacidades de cualquier automóvil dado, todos los cuales se basan en la cantidad de intervención humana requerida. Estos niveles van desde la IA de asesoramiento básica en el nivel cero hasta la autonomía completa en el nivel cinco. En la actualidad, los cinco niveles ya se utilizan en varios escenarios del mundo real.
