Saltar al contenido

Las 20 mejores bases de datos NoSQL de código abierto y libre

10 de diciembre de 2020

Las bases de datos NoSQL se están haciendo populares día a día. He hecho una lista de las mejores bases de datos NoSQL, gratuitas y de código abierto. MongoDB encabeza la lista de bases de datos NoSQL de código abierto. Esta lista de bases de datos gratuitas y de código abierto está compuesta por MongoDB, Cassandra, CouchDB, Hypertable, Redis, Riak, Neo4j, HBASE, Couchbase, MemcacheDB, RevenDB y Voldemort.

Estas bases de datos NoSQL gratuitas y de código abierto son realmente muy escalables, flexibles y buenas para el almacenamiento y procesamiento de grandes datos. Estas bases de datos NoSQL de código abierto están muy por delante en términos de rendimiento en comparación con las bases de datos relacionales tradicionales. Sin embargo, puede que no siempre sean la mejor opción para usted.

La mayoría de las aplicaciones comunes todavía pueden ser desarrolladas usando bases de datos relacionales tradicionales. Las bases de datos NoSQL todavía no son la mejor opción para las necesidades de una transacción de misión crítica. He hecho una pequeña descripción de todas estas bases de datos NoSQL gratuitas y de código operativo. Echemos un vistazo…

1. MongoDB

MongoDB es una base de datos orientada a documentos que utiliza un formato de datos al estilo JSON. Es ideal para el almacenamiento de datos de sitios web, aplicaciones de gestión de contenidos y de almacenamiento en caché, y puede ser configurada para su replicación y alta disponibilidad.

Esta base de datos NoSQL, altamente escalable y ágil, es un sistema con un rendimiento sorprendente. Esta base de datos de código abierto escrita en C++ viene con un almacenamiento orientado a los documentos. Además, se le proporcionarán beneficios como soporte completo de índices, alta disponibilidad en las WAN y LAN junto con una fácil replicación, escalado horizontal, consultas ricas que se basan en documentos, flexibilidad en el procesamiento y la agregación de datos junto con la formación, el soporte y la consulta adecuados.

2. Cassandra

Un proyecto de la Fundación de Software Apache, Cassandra es una base de datos distribuida que permite el almacenamiento descentralizado de datos que es tolerante a las fallas y no tiene un solo punto de falla. En otras palabras, «Cassandra es adecuada para aplicaciones que no pueden permitirse perder datos».

3. CouchDB

Un producto de la Fundación de Software Apache, CouchDB es otra base de datos orientada a documentos que almacena datos en formato JSON. Cumple con los requisitos del ACID, y como MongoDB, puede ser usada para almacenar datos y contenidos para sitios web, y para proporcionar caching. Puedes usar JavaScript para ejecutar MapReduce Queries en CouchDB. También proporciona una muy conveniente consola de administración basada en la web. Esta base de datos podría ser muy útil para aplicaciones web.

Recomendado:  ¿Por qué son importantes las soluciones de inteligencia empresarial para su negocio? -Noticias de Big Data Analytics

4. Hipertable

Modelado según el sistema de base de datos BigTable de Google, los creadores de Hypertable pretenden que sea el «estándar de código abierto para sistemas de bases de datos de alta disponibilidad, a escala de petabytes». En otras palabras, Hypertable está diseñado para almacenar cantidades masivas de datos de manera confiable a través de muchos servidores baratos.

5. Redis

Este es un código abierto, un almacén de valores clave de un nivel avanzado. Debido a la presencia de hashes, conjuntos, cadenas, conjuntos ordenados y listas en una clave; Redis también es llamado como un servidor de estructura de datos. Este sistema le ayudará en la ejecución de operaciones atómicas como el incremento del valor presente en un hash, el cálculo de la intersección de conjuntos, la adición de cadenas, la diferencia y la unión. Redis hace uso del conjunto de datos en memoria para lograr un alto rendimiento. Además, este sistema es compatible con la mayoría de los lenguajes de programación.

6. Riak

Esta es una de las bases de datos distribuidas más poderosas que se hayan introducido. Permite una ampliación fácil y previsible y equipa a los usuarios con la capacidad de realizar pruebas rápidas, crear prototipos y desplegar aplicaciones para simplificar el desarrollo.

7. Neo4j

Esta es una base de datos gráfica NoSQL que muestra un alto nivel de rendimiento. Viene bien equipada con todas las características de un sistema robusto y maduro. Proporciona a los programadores una estructura de red flexible y orientada a objetos y les permite disfrutar de todos los beneficios de una base de datos totalmente transaccional. Comparado con el RDBMS, Neo4j también le proporcionará mejoras de rendimiento en algunas de las aplicaciones.

8. Hadoop HBASE

HBase puede ser fácilmente considerado como un almacén de datos escalable, distribuido y de gran tamaño. Esta base de datos puede ser utilizada cuando se busca un acceso en tiempo real y aleatorio a sus datos. Viene con una escalabilidad modular y lineal junto con lecturas y escrituras que son estrictamente consistentes. Otras características incluyen el API de Java que tiene un fácil acceso para el cliente, table sharding que es configurable y automático, filtros Bloom y cachés de bloqueo y mucho más.

Recomendado:  MLOps: llevar la inteligencia artificial a la vanguardia táctica y hacer que funcione

hadoop

9. Couchbase

Mientras que Couchbase era una bifurcación de CouchDB, se ha convertido más en un producto de datos completo y menos en una bola de armazón que CouchDB. Su transición a una base de datos de documentos le dará a MongoDB una carrera por su dinero. Es multihilo por nodo, lo que puede ser un gran beneficio de escalabilidad, especialmente cuando está alojado en hardware personalizado o de metal desnudo. Con algunas buenas características de integración, incluyendo con Hadoop, Couchbase es una gran opción para un almacén de datos operacional.

10. MemcacheDB

Se trata de un sistema de almacenamiento distribuido de valor clave. No debe confundirse con una solución de caché, sino que es un motor de almacenamiento persistente destinado a almacenar y recuperar datos de manera rápida y fiable. Se prevé la confirmación al protocolo memcache. El backend de almacenamiento que se utiliza es el Berkeley DB que soporta características como la replicación y la transacción.

11. REVENDB

RAVENDB es una DB de código abierto de segunda generación. Esta DB está orientada a los documentos y libre de esquemas, como si simplemente tuvieras que volcar tus objetos en ella. Proporciona consultas extremadamente flexibles y rápidas. Esta aplicación hace que el escalado sea extremadamente fácil, ya que proporciona soporte inmediato para la replicación, la multitenencia y el sharding. Hay un soporte completo para las transacciones ACID junto con la seguridad de sus datos. Se proporciona una fácil extensibilidad mediante paquetes junto con un alto rendimiento.

12. Voldemort

Se trata de un sistema de almacenamiento distribuido que se replica automáticamente. Proporciona una partición automática de los datos, un manejo transparente de las fallas del servidor, serialización enchufable, independencia de los nodos y creación de versiones de los elementos de datos, junto con el apoyo a la distribución de datos en varios centros.

13. Perst

Perst es el sistema de base de datos incrustado de código abierto, de doble licencia y orientado a objetos (ODBMS) de McObject. Está disponible en una edición desarrollada como una base de datos embebida totalmente Java, y otra implementada en C# (para aplicaciones Microsoft .NET Framework).

Recomendado:  Cómo el entrenamiento digital puede hacer que la fuerza laboral se ponga al día en la nueva normalidad

14. HyperGraphDB

HyperGraphDB es un mecanismo de almacenamiento de datos de propósito general y de código abierto basado en un poderoso formalismo de gestión del conocimiento conocido como hipergrafía dirigida. Si bien es un modelo de memoria persistente diseñado principalmente para la gestión del conocimiento, la IA y los proyectos de web semántica, también se puede utilizar como una base de datos orientada a objetos incorporada para proyectos Java de todos los tamaños. O una base de datos gráfica. O una base de datos relacional (no SQL).

15. Terrastore

Terrastore es un moderno almacén de documentos que proporciona características avanzadas de escalabilidad y elasticidad sin sacrificar la consistencia. Terrastore se basa en la terracota, por lo que depende de una tecnología de agrupación rápida (y fresca) probada en la industria.

16. NeoDatis

NeoDatis ODB es una base de datos de objetos muy simple que actualmente funciona en Java, .Net, Google Android, Groovy y Scala. Para evitar el desajuste de impedancia entre el mundo de los objetos y el de las relaciones, pruebe el ODB de Neodatis. NeoDatis ODB es una Base de Datos de Objetos de nueva generación: una verdadera capa de persistencia nativa y transparente para Java, .Net y Mono.

17. MyOODB

MyOODB es una base de datos y un marco de aplicación. Devuelve el poder del Diseño Orientado a Objetos al Desarrollo de Aplicaciones y Web!

18. OrientDB

OrientDB es la base de datos gráfica más rápida del mundo. Punto. Un estudio de referencia independiente de IBM y el Instituto de Tecnología de Tokio mostró que OrientDB es 10 veces más rápida que Neo4j en operaciones gráficas entre todas las cargas de trabajo. Impulsa la ventaja competitiva y acelera la innovación con nuevas fuentes de ingresos.

19. Apache Drill

Apache Drill es un motor de consulta sin esquema para su uso con sistemas de almacenamiento de datos y bases de datos NoSQL o Hadoop.

20. Amazon Neptune

Amazon Neptune es una base de datos gráfica completamente administrada, construida para apoyar el estudio y el almacenamiento de datos ricos en relaciones (por ejemplo, datos de redes sociales, detección de fraudes).