La información sobre los desplazamientos de los trabajadores desde los teléfonos inteligentes y los rastreadores de actividad física puede predecir el desempeño laboral individual, según un estudio dirigido por Dartmouth.
El estudio confirma los efectos físicos y de comportamiento de los desplazamientos en la calidad del trabajo. El estudio también muestra cómo los datos de los dispositivos tecnológicos personales pueden ayudar a mejorar la productividad y la satisfacción de los empleados.
“Su viaje diario predice su día”, dijo Andrew Campbell, profesor de ciencias de la computación en el tercer siglo de Albert Bradley en Dartmouth, investigador principal y coautor del estudio. «Esta investigación demuestra que la detección móvil es capaz de identificar cómo los viajes hacia y desde la oficina afectan a los trabajadores individuales».
Los participantes del estudio utilizaron un rastreador de actividad Garmin vivoSmart 3 y una aplicación de detección basada en teléfonos inteligentes para capturar patrones fisiológicos y de comportamiento durante los desplazamientos, incluidos los niveles de actividad, el uso del teléfono, la frecuencia cardíaca y el estrés. El sistema también capturó factores externos como la ubicación, el clima, la duración del viaje y la variabilidad del viaje.
Los investigadores analizaron los datos de 275 trabajadores recopilados durante un período de un año antes del brote de la pandemia COVID-19. Los trabajadores, cerca del 95% de los cuales conducían, fueron monitoreados mientras viajaban. También fueron monitoreados durante períodos de 30 minutos antes y después de los desplazamientos.
“Pudimos construir modelos de aprendizaje automático para predecir con precisión el desempeño laboral”, dijo Subigya Nepal, estudiante de doctorado en Dartmouth y autor principal del artículo. “La clave fue poder evaluar objetivamente el estrés de los desplazamientos junto con la reacción fisiológica a la experiencia de los desplazamientos”.
El estudio evaluó a los trabajadores utilizando dos criterios reconocidos de desempeño laboral: comportamiento laboral contraproducente y comportamiento cívico organizacional. El comportamiento contraproducente daña deliberadamente a una organización, mientras que los comportamientos de ciudadanía son beneficiosos. Las líneas de base para ambas medidas se establecieron periódicamente mediante cuestionarios de autoevaluación.
“En comparación con los de bajo rendimiento, los de alto rendimiento muestran una mayor consistencia en el momento en que llegan y salen del trabajo”, dijo Pino Audia, profesor de Gestión y Organizaciones en la Tuck School of Business, científico senior del equipo de estudio y co- autor del estudio. «Esto reduce drásticamente los impactos negativos de la variabilidad en los desplazamientos y sugiere que el secreto del alto rendimiento puede estar en seguir mejores rutinas».
Las diferencias adicionales en los patrones de viaje de los trabajadores de alto y bajo rendimiento incluyen:
- Los de alto desempeño tienden a tener indicadores fisiológicos que son consistentes con la aptitud física y la resistencia al estrés.
- Los trabajadores de bajo rendimiento tienen niveles más altos de estrés antes, durante y después de los viajes diarios.
- Las personas de bajo rendimiento usan más su teléfono durante sus desplazamientos.
En general, la investigación también encontró que los trabajadores pasan más tiempo viajando a casa desde el trabajo que viajando al trabajo.
Según el estudio, investigaciones previas sobre los desplazamientos al trabajo indican que el estrés, la ansiedad y la frustración de los desplazamientos pueden conducir a una fuerza laboral menos eficiente, un mayor comportamiento laboral contraproducente y un comportamiento de ciudadanía organizacional reducido.
Este es el primer estudio que utiliza dispositivos portátiles y teléfonos inteligentes discretos para predecir el rendimiento de los trabajadores solo con los datos de transporte. Según los investigadores, los estudios anteriores han utilizado tecnología más intrusiva y costosa, como soportes para la cabeza y electrodos, para comprender la experiencia de los desplazamientos, pero ningún estudio ha relacionado previamente los datos de los desplazamientos con el impacto en el rendimiento en el lugar de trabajo.
“Los conocimientos de este estudio de prueba de concepto demuestran que esta es un área importante de investigación para el futuro del trabajo”, dijo Campbell, codirector del DartNets Lab de Dartmouth.
El estudio también demuestra que no todos los desplazamientos pueden ser malos. Al realizar un seguimiento de los rasgos de los desplazamientos diarios, como la distancia a pie y los pasos, la investigación confirma que los viajeros que participan en formas activas de desplazamientos habitualmente experimentan una mayor productividad en el trabajo.
En el futuro, los investigadores esperan que la tecnología de detección ubicua sea capaz de detectar el estrés de los viajeros y ofrecer intervenciones personalizadas como música, podcasts, conectarlos con amigos y familiares u ofrecer consejos para paradas breves.
El estudio fue aceptado para su publicación en Futuro del trabajo: COVID-19 y más allá, un número especial de Computación generalizada IEEE.
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La investigación cuenta con el apoyo de la Actividad de Proyectos de Investigación Avanzada de Inteligencia (IARPA) dentro de la Oficina del Director de Inteligencia Nacional de EE. UU.
Investigadores de la Universidad de Notre Dame y el Instituto de Tecnología de Georgia también contribuyeron al estudio.
diario
Computación generalizada IEEE
Método de investigación
Metaanálisis
Título del artículo
Predecir el rendimiento laboral mediante la detección móvil
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