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Uso de la IA para luchar contra el cambio climático

22 de julio de 2023

Cómo estamos aplicando los últimos desarrollos de IA para ayudar a combatir el cambio climático y construir un mundo más sostenible y con bajas emisiones de carbono

La IA es una tecnología poderosa que transformará nuestro futuro, entonces, ¿cómo podemos aplicarla mejor para ayudar a combatir el cambio climático y encontrar soluciones sostenibles?

Nuestro líder de clima y sustentabilidad, Sims Witherspoon, quien recientemente habló sobre cómo la IA puede acelerar nuestra transición a las energías renovables en TED Countdown, explica: “El cambio climático es un problema multifacético sin una solución única. Tenemos que ir más allá de discutir qué podemos hacer y empezar a centrarnos en cómo podemos hacerlo.

Los efectos del cambio climático en los ecosistemas de la Tierra son increíblemente complejos y, como parte de nuestro esfuerzo por usar la IA para resolver algunos de los problemas más desafiantes del mundo, estas son algunas de las formas en que estamos trabajando para mejorar nuestra comprensión, optimizar los sistemas existentes y acelerar la ciencia revolucionaria del clima y sus efectos.

Comprender el tiempo, el clima y sus efectos.

Comprender mejor los problemas fundamentales y sus efectos es un primer paso fundamental para abordar el cambio climático. En colaboración con la Oficina Meteorológica del Reino Unido, desarrollamos un modelo de predicción inmediata de precipitaciones para comprender mejor los cambios meteorológicos. Este modelo de predicción inmediata es más preciso que el estado actual de la técnica y es el preferido por los meteorólogos expertos del Met. Nuestra investigación climática y meteorológica abarca pronósticos de corto plazo (menos de dos horas) a mediano plazo (diez días), lo que puede tener un gran impacto en la forma en que optimizamos los sistemas de energía renovable basados ​​en recursos naturales.

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Desde modelar el comportamiento de las especies animales en todo el Serengeti hasta apoyar proyectos de aprendizaje automático que promueven proyectos de conservación en África, hemos estado ayudando a los científicos a rastrear y comprender mejor los efectos del cambio climático en los ecosistemas y la biodiversidad. En el futuro, nuestro equipo también se basa en los sistemas de IA utilizados para identificar el canto de las aves en Australia, lo que ayuda a desarrollar herramientas que monitorean la vida silvestre cambiante a escala.

Además, nos asociamos con Climate Change AI, una organización sin fines de lucro, para cerrar brechas importantes en los datos relacionados con el clima. Actualmente, esta asociación se enfoca en crear una lista de deseos completa de conjuntos de datos cuya disponibilidad haría avanzar las soluciones de IA para el cambio climático. Pondremos esta lista de deseos a disposición del público en general cuando esté completa.

Optimizar los sistemas existentes

Mientras hacemos la transición a una infraestructura más sostenible, necesitamos optimizar los sistemas de los que depende el mundo hoy. Por ejemplo, la infraestructura informática actual, incluida la propia IA, consume mucha energía. Para ayudar a resolver algunos de estos problemas, hemos estado desarrollando IA que puede mejorar los sistemas existentes, incluida la optimización del enfriamiento industrial y sistemas informáticos más eficientes.

Dado que nuestras redes de energía aún no funcionan con energía limpia, es importante que utilicemos nuestros recursos de la manera más eficiente posible mientras trabajamos en la transición a las energías renovables. Acelerar la transición global hacia fuentes de energía renovables también puede reducir en gran medida las emisiones de carbono.

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En 2019, nuestro equipo de clima y sustentabilidad colaboró ​​con expertos de dominio en un parque eólico propiedad de Google para aumentar el valor de la energía eólica, en última instancia, con el objetivo de respaldar el crecimiento en toda la industria en general. Al desarrollar una herramienta de IA personalizada para predecir mejor la producción de energía eólica y otro modelo para recomendar compromisos para suministrar esta energía anticipada a la red eléctrica, esta herramienta aumentó en gran medida el valor de la energía eólica. Cloud ahora está desarrollando un producto de software utilizando este modelo, que está siendo probado por la compañía eléctrica francesa ENGIE.

“Nos quedaremos sin tiempo en la cuenta regresiva climática si no creamos soluciones que sean ampliamente aplicables”.

Sims Witherspoon, líder en clima y sostenibilidad

Acelerar la ciencia revolucionaria

Más allá de optimizar nuestra infraestructura existente, necesitamos avances científicos que nos ayuden a construir un futuro energético sostenible. Un área en particular que es muy prometedora es la fusión nuclear, una tecnología increíblemente poderosa con el potencial de generar energía ilimitada libre de carbono. Los reactores de fusión funcionan con un plasma presurizado de hidrógeno ionizado que es más caliente que el núcleo del sol. El intenso calor significa que este plasma solo puede ser retenido por un campo magnético ajustado rápidamente, un desafío de ingeniería notoriamente difícil.

Dominar el control magnético del plasma es una parte fundamental para resolver el desafío de controlar el proceso de fusión nuclear y aprovechar la abundante energía verde que podría proporcionar. Así que colaboramos con el Swiss Plasma Center en EPFL para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que aprendió a predecir y controlar con éxito el plasma en un reactor de fusión nuclear estilo tokamak. Y no solo para contener el plasma, sino para ‘esculpirlo’ en una variedad de formas experimentales.

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Tráenos tus retos

Para construir soluciones de IA efectivas, los investigadores necesitan una comprensión sólida de los desafíos que enfrentan las personas en todo el mundo. Esto incluye obtener acceso a datos representativos de los problemas, asociarnos con expertos en el dominio para asegurarnos de que estamos construyendo sistemas confiables, siguiendo la orientación de políticas sobre estructuras regulatorias y encontrando oportunidades reales para probar estos sistemas. Por estas razones, la colaboración con las comunidades afectadas, los científicos, los profesionales de la industria, los reguladores y los gobiernos es fundamental para nuestros esfuerzos de sustentabilidad.

Si es un experto en el dominio de la industria o un científico del clima con un desafío específico que resolver que podría ayudar al mundo a comprender, mitigar o adaptarse al cambio climático, a nuestro equipo de clima y sostenibilidad le encantaría saber de usted.

Póngase en contacto: contact-gdm-sustainability@google.com