Mcualquier empresa ha reconocido la eficacia de los grandes datos. Las empresas que explotan los beneficios de los grandes datos han informado de una reducción significativa de los costes operativos, una mejora en la toma de decisiones y unos altos índices de retención y satisfacción de los clientes. Los grandes datos se han aplicado en muchas industrias, desde la banca hasta la manufactura. La capacidad de las empresas para recopilar y analizar información en tiempo real es esencial para el crecimiento y la sostenibilidad.
Una de las industrias que ha perdido grandes oportunidades de datos y análisis es la industria de la auditoría. Los auditores internos y externos no han aprovechado plenamente los beneficios de la comprensión de los datos en tiempo real para garantizar el cumplimiento y permitir que las empresas desarrollen todo su potencial. Los grandes datos tienen muchas aplicaciones en el campo de la auditoría. La recopilación de información de hechos pasados puede ayudar a las empresas a hacer análisis que afecten a los resultados futuros. Los grandes datos proporcionan una valiosa información a los auditores y otros interesados en relación con el valor de operaciones específicas.
Identificar las aplicaciones y el impacto de los grandes datos no es fácil. Este documento trata de desglosar cómo se pueden utilizar los grandes datos en el proceso de auditoría.
Los beneficios de los grandes datos en la auditoría
Los auditores pueden utilizar el análisis de datos en tiempo real para eliminar las limitaciones de sus proyectos y hacer comparaciones con grandes volúmenes de datos. Dado que la inteligencia artificial y la automatización se utilizan en grandes datos, se procesan grandes volúmenes de datos para proporcionar a los auditores grandes conocimientos. Por ejemplo, los auditores pueden tomar decisiones basadas en un examen de casos anteriores relativos al incumplimiento y el fraude. Los auditores también están al día con los últimos cambios de política.
Los grandes datos han facilitado a los auditores financieros el ajuste de su proceso de presentación de informes y la detección de transacciones fraudulentas. Los auditores también pueden señalar los riesgos a tiempo y realizar auditorías precisas.
Antes de utilizar el análisis de datos para la auditoría, debe contar con sistemas eficientes de agregación y gestión de datos. Toda la información que se somete a revisión durante la auditoría debe ser precisa. Esto asegura que los auditores tomen decisiones basadas en información auténtica y de alta calidad. Esto es especialmente crucial porque la auditoría afecta a las decisiones que se centran en el riesgo, el cumplimiento y la inversión.
Los grandes datos ayudan a automatizar los diferentes aspectos del proceso de auditoría. Una de las principales razones por las que muchas empresas no cumplen y terminan gastando una fortuna en la auditoría es el error humano. Este desafío puede ser superado automatizando tareas manuales repetitivas. Los auditores son capaces de establecer controles y dejar que el sistema automatizado tome el control mientras se sientan a determinar si una empresa está siguiendo las pautas establecidas.
Cómo proteger su negocio en la gran era de la información
Si bien los grandes datos promueven una mejor y más precisa auditoría, deben ser adoptados con cautela. Es crucial tener una fuerte política de ciberseguridad para proteger su negocio del fraude, mientras que al mismo tiempo se promueven programas de monitoreo y aseguramiento constantes. Para preservar la integridad de las auditorías, debe tener controles efectivos sobre:
- Cambiar las configuraciones: Es necesario cambiar las configuraciones del proveedor para evitar que personas ajenas a la empresa accedan a sus sistemas
- Seguridad de la red: Usar programas anti-malware y antivirus y otras medidas para evitar que agentes maliciosos se infiltren en sus sistemas y corrompan sus datos
- Acceso de usuario: El control del acceso de los usuarios a la información ayudará a evitar la manipulación de los datos, que comprometería el proceso de auditoría
- Gestión de acceso privilegiado: Ayuda a supervisar las actividades de los usuarios privilegiados que tienen acceso a datos específicos
La aplicación de grandes datos en la auditoría y el análisis
Muchas empresas luchan por aplicar grandes datos en sus procesos de auditoría. Los grandes datos le ayudan a recopilar información de una manera estratégica que le permite obtener valiosos conocimientos. Para aprovechar los beneficios de los grandes datos, considere los siguientes pasos:
1. Establecer un objetivo
Incluso antes de establecer los parámetros para el análisis de los datos, es necesario fijar los objetivos. La alta dirección y los auditores internos deben contribuir a sus decisiones sobre las auditorías internas. Sus resultados o metas esperadas deben guiar estas decisiones.
2. Reclutar un equipo competente
Después de identificar su objetivo, debe determinar si tiene suficientes recursos y profesionales capaces para el trabajo. Necesitas tener profesionales que estén familiarizados con el análisis de datos en tiempo real y que puedan manejar grandes cantidades de información. También necesita prepararse para proporcionar el apoyo suficiente, incluida la capacitación y las estrategias utilizadas durante el proceso de auditoría.
Con un método viable, puede implementar fácilmente el análisis en cada paso del proceso de auditoría. Esto también facilita la automatización de tareas monótonas y el empleo de la inteligencia artificial para obtener conocimientos valiosos.
En conclusión
Los grandes datos se basan en el volumen, la variedad y la velocidad. Las empresas que utilizan grandes datos en sus programas de auditoría tienen grandes volúmenes de datos de diferentes lugares. La adopción de grandes datos permite a las empresas combinar datos estructurados y no estructurados de manera uniforme y para obtener valiosos conocimientos. Muchas empresas han descubierto los numerosos beneficios de aprovechar los grandes datos en sus procesos de auditoría para asegurar el cumplimiento y mejorar las decisiones operativas.
