En su función como estratega digital jefe de Genpact, Sanjay Srivastava tiene una visión única de cómo las personas, los procesos, los datos y la tecnología se alinean para respaldar los objetivos comerciales, el tipo que impulsa una ventaja competitiva sostenible. Consultar con los CIO, CDO y CTO de las empresas más grandes e innovadoras del mundo le da una idea de las tendencias de transformación digital que podrían desarrollarse en 2023.
Estos son los cinco principales de Sanjay y, a continuación, sus pensamientos sobre cada tema:
1. Pasar de datos pobres a datos ricos
Los datos existen en muchos lugares, y no es ningún secreto que las empresas luchan por utilizar la mayor parte de ellos. Este concepto se conoce como datos oscuros. Esencialmente, los datos se esconden a plena vista pero son desconocidos o inaccesibles para los líderes empresariales, lo que hace que se sientan pobres en datos.
En 2023, espero que las empresas pasen de ser pobres en datos a ser ricas en datos por dos razones: primero, las operaciones comerciales tienen más dispositivos digitales integrados, por lo que tenemos fuentes de datos nuevas y más visibles. En segundo lugar, la inteligencia artificial (IA) puede tomar datos previamente no estructurados y convertirlos, extraerlos y ponerlos en uso productivo fácilmente.
Algunas empresas ricas en datos ya están aprovechando el poder de los datos para crear experiencias de cliente modernas. Considere la industria de viajes. Con una aplicación en su teléfono, puede ver horarios, verificar si su vuelo está a tiempo, comprar boletos, ver beneficios de lealtad, elegir un asiento, rastrear su equipaje, quejarse o felicitarse: es una experiencia que conecta a los clientes y los empleados que atienden ellos. Si bien algunas industrias aún luchan por mantenerse al día, 2023 debe convertirse en un año para el cambio.
2. El cambio de big data a big AI
Los grandes datos a menudo son desordenados. Para hacer el mejor uso de los datos, los equipos de operaciones de IA dedican tiempo y recursos valiosos a administrarlos, gobernarlos, limpiarlos y disputarlos.
Pero como vemos repetidamente, no es la cantidad de datos que tiene lo que importa; es cómo lo usa de manera selectiva y efectiva. Por ejemplo, los modelos de lenguaje extenso (LLM), algunos de los algoritmos de aprendizaje profundo más avanzados capaces de comprender el lenguaje conversacional, hacen que los datos sean más utilizables. Con LLM, un empleado podría solicitar «un informe que compare las ventas del cuarto trimestre de 2022 con las del cuarto trimestre de 2021», y el LLM entrega la solicitud de manera instantánea. Aquí, la IA evoluciona de ser direccionalmente precisa a corregir específicamente.
Esta es una gran IA y, como resultado, las empresas están experimentando un mayor rendimiento de los modelos listos para usar en comparación con los modelos tradicionales entrenados con big data. En consecuencia, la gran IA está reduciendo la necesidad de grandes datos.
3. Cerrando la brecha entre el negocio y la tecnología con IA
Como exploré en la segunda tendencia, la gran IA brinda el poder de la inteligencia artificial a todos. En otras palabras, la IA está cerrando la brecha entre la experiencia empresarial y tecnológica. Los líderes empresariales ya no necesitan hablar el idioma de los líderes tecnológicos y viceversa, pero pueden trabajar juntos de manera efectiva.
Estas aplicaciones inteligentes podrían ser un desarrollo preocupante para los líderes tecnológicos que luchan por controlar las iniciativas de TI en la sombra. Sin embargo, en lugar de abrir una brecha entre los equipos de negocios y tecnología, estas soluciones impulsadas por IA sientan las bases para una empresa basada en datos donde todos pueden usar IA para hacer el trabajo de manera rápida y eficiente.
No hay necesidad de temer a la IA, si tiene los controles y la gobernanza adecuados. Y aunque algunos pueden cuestionar si este avance en la IA desafía lo que percibimos como auténtico y humano, sabemos que a medida que cambia la tecnología, también cambian las actitudes. Entonces, mientras mantengamos a los humanos informados, los beneficios de la IA son infinitos.
4. La tecnología es la clave para un futuro sostenible
La adopción de prácticas comerciales sostenibles ya no es opcional. En cambio, es algo que cada empleado, cliente y socio considerará al decidir para qué empresas trabajar, comprar y trabajar. Y esta tendencia se volverá aún más frecuente en 2023.
En respuesta, los líderes tecnológicos utilizan cada vez más análisis avanzados e IA para respaldar los objetivos de sostenibilidad. Analizan sus datos internos y externos para identificar oportunidades de reducción de carbono, medir su huella de carbono y utilizar estos conocimientos para reducir su impacto en el planeta.
Más allá de los beneficios tangibles, las prácticas comerciales sostenibles son una oportunidad para la colaboración empresarial y tecnológica, ya que los líderes tecnológicos pueden ayudar a los líderes empresariales a medir y optimizar sus esfuerzos de sostenibilidad.
También hay un cambio en la forma en que los líderes empresariales ven la sostenibilidad. En lugar de verlo como una pérdida de presupuesto y recursos, las organizaciones pueden equilibrar el propósito con las ganancias. Además, a medida que las iniciativas de sustentabilidad impulsen una mayor ventaja competitiva, innovación y desempeño financiero, las inversiones en sustentabilidad seguirán creciendo.
5. La transformación digital es 80% personas, 20% tecnología
Los líderes empresariales deben gestionar la transformación digital por etapas. El proceso comienza con la experimentación y la incubación de ideas en programas piloto. Luego, puede escalar estos pilotos a la producción. Finalmente, una vez en producción, puede mejorar sus programas digitales continuamente.
Pero a menudo, el facilitador más ignorado de una transformación digital exitosa es la gestión del cambio y la cultura organizacional. Se trata de cómo construyes un negocio que se adapta constantemente al entorno externo y nunca se atasca en las formas existentes de hacer las cosas. Y aquí es donde las personas juegan un papel crucial.
Digo que la transformación digital es solo un 20% sobre la tecnología y un 80% sobre las personas. ¿Por qué? Porque necesita una organización llena de talento innovador, con conocimientos de datos y habilitado para IA para convertir sus aspiraciones digitales en una realidad.
A medida que las necesidades de su negocio continúan evolucionando, las habilidades de sus empleados deben seguir el ritmo. Por ejemplo, considere roles como especialistas en SEO, médicos de telemedicina y operadores de drones, que no existían hasta hace relativamente poco tiempo.
Para prosperar en este nuevo entorno, las empresas y Los líderes tecnológicos deben continuar buscando, atrayendo, reteniendo y desarrollando talento tecnológico en sus organizaciones para tener éxito en 2023 y más allá.
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