El líder de IA, DataRobot, anunció hoy la disponibilidad de DataRobot Notebooks, una solución de notebooks totalmente integrada dentro de la plataforma DataRobot AI que permite a los científicos de datos colaborar en flujos de trabajo que priorizan el código con acceso con un solo clic a notebooks integradas.
Los cuadernos son una herramienta crucial para que los científicos de datos experimenten rápidamente y compartan información a través de la creación rápida de entornos, el cálculo interactivo y fragmentos de código. A medida que crece la cantidad de usuarios de notebooks en una organización de ciencia de datos, los desafíos, incluida la administración de notebooks a escala y el mantenimiento de bibliotecas y dependencias complejas, se vuelven abrumadores y costosos para los equipos de ciencia de datos.
“Estamos entrando en una fase de la gobernanza de la IA en la que las ganancias en colaboración y productividad de los equipos de ciencia de datos se vuelven cada vez más importantes”, dijo Mike Leone, analista sénior de Enterprise Strategy Group. “Con DataRobot Notebooks, la flexibilidad para desarrollar en entornos preferidos, incluidas las herramientas de aprendizaje automático de código abierto o en la plataforma DataRobot AI, agiliza la experiencia de desarrollo de código y permite que los científicos de datos colaboren mejor como equipo en un entorno unificado”.
DataRobot Notebooks agiliza la experiencia de desarrollo de código para flujos de trabajo de ciencia de datos, con énfasis en la automatización, la reproducibilidad, la escalabilidad y la colaboración. Esta capacidad mejorada aporta un valor único a los equipos de ciencia de datos con:
- Interoperabilidad: DataRobot Notebooks es compatible e interoperable con el estándar Jupyter Notebook, lo que acelera la incorporación a la plataforma DataRobot AI. Los portátiles DataRobot vienen con entornos en contenedores predefinidos y preinstalados que tienen bibliotecas de aprendizaje automático de código abierto de uso frecuente, incluidas NumPy, Seaborn, scikit-learn, SciPy y más.
- Integración nativa dentro de DataRobot: DataRobot Notebooks está totalmente integrado con el ecosistema de DataRobot, lo que permite a los científicos de datos ejecutar su código directamente en la plataforma con todas las bibliotecas y herramientas que necesitan. Con esta profunda integración, DataRobot Notebooks sirve como una solución centrada en código para usuarios que aprovechan las capacidades de DataRobot AutoML y MLOps.
- Gestión centralizada: DataRobot Notebooks es un entorno unificado con gobierno centralizado y controles de acceso detallados, por lo que los científicos de datos pueden organizar, colaborar y compartir fácilmente notebooks y activos relacionados entre individuos y equipos.
- Características mejoradas: Los usuarios ahora pueden escribir y ejecutar código personalizado en portátiles basados en la nube con acceso a entornos informáticos privados, escalables y en contenedores. DataRobot Notebooks también proporciona historial de versiones, fragmentos de código, capacidades de inteligencia de código como finalización de código, administración de credenciales, visualizaciones integradas y más.
“Los clientes quieren una solución de notebook que les permita concentrarse en su trabajo de ciencia de datos en lugar de en la administración de infraestructura”, dijo Venky Veeraraghavan, vicepresidente sénior de Producto en DataRobot. “Con DataRobot Notebooks, los equipos de ciencia de datos pueden aprovechar una solución totalmente administrada, segura y basada en la nube que ayuda a que su trabajo sea un verdadero deporte de equipo. Al proporcionar la base para el éxito y eliminar el mantenimiento de la infraestructura, los usuarios de DataRobot Notebooks pueden progresar fácilmente y colaborar como equipo”.
Obtenga más información sobre las computadoras portátiles DataRobot.
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