Con el auge de Internet, los dispositivos de comunicación portátiles y la aplicación de la inteligencia artificial en nuestra vida cotidiana, estamos siendo testigos de algunos avances tecnológicos impresionantes. Podría decirse que es el más grande desde los albores de los tiempos.
Pero lo que ocurre con un progreso tan rápido es que, sin las estrategias adecuadas, rápidamente puede volverse inútil. Y, si es propietario de un negocio, también puede convertirse en un error bastante costoso.
Es por esta razón que el uso de datos es tan crucial para la investigación y el desarrollo. Por un lado, es una excelente manera de seguir las tendencias y demandas del mercado que serán relevantes en el futuro. En segundo lugar, es una aportación alternativa y de apoyo al diseño especulativo. Como tal, el uso de datos puede ser la clave para reconocer y resolver los principales desafíos de la humanidad en los próximos años. Estamos hablando de todo, desde la escasez de agua, el cambio climático, la necesidad de desarrollar vehículos autónomos seguros, etc.
Los beneficios de usar datos para investigación y desarrollo
Desde una perspectiva puramente empresarial, el uso de big data en I + D tiene varios beneficios importantes.
Por un lado, es una forma eficaz de ahorrar tiempo y dinero. Especialmente cuando se utiliza información ya disponible o se invierte en la recopilación y el análisis continuos de datos.
En segundo lugar, es una forma más precisa de recopilar, interpretar y aplicar información. Los sistemas de recopilación bien hechos permiten a las empresas obtener acceso a datos más relevantes. McKinsey, por ejemplo, enfatiza el potencial de los macrodatos en las industrias farmacéutica y de la salud. Afirma que big data permite:
- inscripción en ensayos clínicos más simplificada
- recopilación de datos en tiempo real (y reacción, cuando sea necesario)
- la prevención de silos de datos
En tercer lugar, el uso de big data para la investigación y el desarrollo hace que las empresas pasen de la toma de decisiones histórica a la predictiva. Esto les permite mantenerse a la vanguardia del mercado. Además, anima a los departamentos de I + D a desarrollar soluciones relevantes para el futuro cercano en lugar del presente que pasa rápidamente.
En otras palabras, usar los datos correctos evita que las marcas gasten su dinero y energía en productos y servicios que están predestinados al fracaso. Pero, ¿cuáles son las aplicaciones de los datos en la vida real en la investigación y el desarrollo? ¿Y hay alguna forma interesante en que las empresas ya lo estén utilizando? Vamos a averiguar.
Apple, Beddit y UCLA
Uno de los mejores ejemplos de una empresa que utiliza datos de forma experta para desarrollar nuevos productos proviene de Apple.
En 2017, la empresa adquirió Beddit. Esta empresa recién adquirida se especializó en la fabricación de equipos de seguimiento del sueño y en el uso de la información para gamificar la mejora del sueño. Tres años después, Apple lanzó su propia versión de una aplicación de seguimiento del sueño, creada especialmente para el Apple Watch portátil.
De manera muy similar, UCLA anunció que estaba lanzando un estudio de tres años que se enfocaría en la salud mental. Al recopilar datos sobre el sueño, la actividad física, la frecuencia cardíaca y el estilo de vida del Apple Watch, este estudio tiene como objetivo encontrar una conexión entre estos factores de salud y los síntomas de depresión y ansiedad.
Este anuncio deja en claro cómo el acceso a datos de alta calidad y bien procesados ayuda a las empresas a tomar las decisiones correctas en I + D. Especialmente porque una de las características más nuevas de Watch OS8 será una aplicación dedicada a la atención plena y la salud mental.
Actualizaciones de firmware de Tesla
Otra forma súper interesante en la que los datos ayudan a las empresas a fabricar mejores productos proviene de Tesla.
Debido a que estos autos inteligentes están equipados con múltiples sensores que rastrean el comportamiento del usuario y el desempeño del auto (independientemente de si la función de piloto automático está habilitada o no), la compañía diagnosticó exitosamente un problema de sobrecalentamiento en 2014. Luego, resolvió el problema con una actualización de firmware, instalado automáticamente en todos los coches, para evitar que se repita.
Las emocionantes posibilidades de utilizar datos en I + D tecnológico
Las grandes empresas como Tesla o Apple no son las únicas que pueden utilizar datos para desarrollar productos relevantes. Gracias a la amplia disponibilidad de fuentes de datos, casi cualquier jugador de la industria tecnológica puede hacer lo mismo.
Las soluciones de software, como los complementos de seguimiento ocular, pueden ayudar a los diseñadores web a desarrollar funciones de UX totalmente optimizadas para los comportamientos emergentes de los consumidores. Del mismo modo, los desarrolladores de productos pueden estar atentos a los atajos de automatización relevantes en sitios web de servicios como IFTTT.
Al rastrear cómo los miembros de la comunidad usan sus productos y ver qué soluciones personalizadas crean, estos fabricantes pueden producir actualizaciones de software relevantes. Además, pueden recopilar y utilizar los datos para desarrollar productos aún mejores con características que su línea actual no ofrece.
Para concluir
Aplicar el conocimiento derivado de big data a la investigación y el desarrollo tecnológico es, sin duda, la clave para seguir siendo relevante (y solvente) en el mercado tecnológico altamente competitivo de hoy.
Sin embargo, para aprovechar al máximo la información disponible, las organizaciones deben comprender la importancia de los métodos de recopilación coherentes, la interpretación de expertos y el concepto de margen de error. Solo entonces podrán buscar formas de integrar big data en sus procesos de I + D.
Sobre el Autor
Natasha Lane es una dama de teclado con una rica historia de trabajo en los campos de TI y marketing digital. Siempre está feliz de colaborar con blogs increíbles y compartir su conocimiento en toda la web. Además de la creación de contenido, hoy en día a Natasha le apasiona ayudar a las pequeñas empresas a crecer sólidamente.
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