El futuro de la gestión de datos: consolidación, ROI y observabilidad

El cambio es la constante rápida del mundo tecnológico. Entonces, ¿qué nos espera en el mundo de la gestión de datos empresariales? Basado en años de experiencia y un grupo de desarrollos que he notado, aquí hay cinco cosas que veo en el horizonte.

Predicción 1: Los catálogos de datos y otras herramientas de gestión de datos quedarán obsoletos a menos que formen parte de una plataforma más grande.

Gartner proclamó una vez que los catálogos de datos eran «el nuevo negro» en lo que respecta a la gestión y el análisis de datos. No es un concepto nuevo per se; Durante mucho tiempo se entendió que necesita una definición común de todos los términos, objetivos, conjuntos de datos y sistemas de su negocio. Pero lo que estamos viendo es el movimiento más allá de las taxonomías simples a las ontologías, que es realmente comprender las clases de relaciones y la estructura de los datos y las reglas, y cómo se establecen restricciones sobre cómo se administran los datos. Es más que una simple clasificación. Las empresas han estado implementando estos cambios, pero a menudo se encuentran en silos y no se distribuyen entre las líneas de negocios. Si bien son útiles de forma independiente, todos estos elementos son mucho más poderosos cuando se los considera en conjunto.

Por lo tanto, las herramientas individuales que solo realizan una función no serán suficientes para resolver los crecientes desafíos en la gestión de datos. Incluso las definiciones y los criterios utilizados por los analistas para clasificar a los líderes de la industria están cambiando rápidamente. Palabras como aumentado, descubrimiento, sugerido, etc., se colocan frente a categorías clásicas como calidad de datos, integración y gestión de datos maestros para resaltar aún más los requisitos y la naturaleza conectada de estos productos. Espere ver que los líderes de larga data se queden atrás y los innovadores tomen la delantera en 2023.

Predicción 2: Más organizaciones pasarán de una arquitectura de malla de datos a un enfoque de estructura de datos.

La arquitectura de malla de datos es una estrategia de descentralización de los datos, con el objetivo de establecer la coherencia entre los diferentes dominios comerciales. Es principalmente impulsado por las personas. Tiende a involucrar a expertos en la materia en los datos que ingresan, el etiquetado de la información, el diseño de reglas y la comprensión de quiénes son los contribuyentes, para tratar de crear una mayor conciencia sobre cómo consumir datos a nivel comercial o qué está sucediendo dentro de sus datos que pueden estar impactando su negocio.

Por el contrario, un enfoque de estructura de datos está más automatizado. Utilizará AI/ML, y no depende tanto de científicos de datos expertos. Va a ser más autodescubrimiento en términos de las ideas y el valor que crea. Este patrón de diseño será cada vez más importante para que las empresas comiencen a adoptarlo; esa es definitivamente la dirección en la que veo que van las cosas. Si no avanza hacia un enfoque automatizado, no podrá mantenerse al día y no podrá desbloquear todo el valor potencial en sus sistemas y datos.

Ver también: Cómo una buena gestión de datos permite estrategias empresariales eficaces

Predicción 3: la gestión de datos en la nube adquiere una importancia desmesurada.

Hay muchas más oportunidades para las empresas que buscan eliminar los productos de gestión de datos heredados ahora que más soluciones se están volviendo nativas de la nube. Están diseñados para la extensibilidad y la integración y crean oportunidades para crear un conjunto de soluciones «mejores en su clase» que coincida con las necesidades exactas del cliente.

Los clientes desean cada vez más combinar todas las partes individuales (infraestructura en la nube, integración, lagos de datos, plataformas de análisis, etc.) entre los proveedores de aplicaciones estratégicas y sus proveedores de plataformas en la nube.

Por ejemplo, un cliente que tomó la decisión de trasladar su infraestructura de TI a la nube querrá un proveedor de nube que ofrezca no solo cómputo y almacenamiento, sino también soluciones y servicios de administración de datos que aceleren sus esfuerzos de modernización. Estos servicios deben analizarse en términos de qué tan bien interoperarán con las aplicaciones comerciales centrales que se ejecutarán en esa plataforma en la nube. La capacidad de ampliar las aplicaciones principales con una rica funcionalidad más allá de la infraestructura garantizará que la medida brinde el mejor resultado comercial posible y no solo un intercambio de gastos de capital por gastos operativos. Por lo tanto, las plataformas, aplicaciones y herramientas que pueden acelerar esta integración y expansión, o ayudar a que sea más rápida y sencilla, tendrán una mayor demanda.

Predicción 4: Crecerá la demanda de observabilidad de datos.

Hay muchas partes móviles en la migración de datos. Puede haber múltiples proveedores de aplicaciones y proveedores de nube. Para manejarlo todo, necesita una mejor comprensión de la salud de los datos en sus sistemas y el impacto que esa salud, buena o mala, tiene en su negocio. La observabilidad de los datos lo ayuda a evaluar el estado de los datos y la capacidad de solucionar y solucionar problemas antes de que las cosas empeoren.

El concepto en realidad proviene de la noción de DevOps y la capacidad de eliminar los silos entre el desarrollo y las operaciones de TI para una entrega de productos colaborativa, rápida e iterativa. La observabilidad de datos básicamente roba una página de los beneficios de DevOps y la aplica a datos corporativos de misión crítica.

Si no está capacitando a sus equipos para que entiendan realmente el impacto que los datos tienen en su negocio y las herramientas para abordar esos problemas, será ineficiente y gastará más de lo que debería. Es por eso que veo esto como una tendencia creciente para 2023.

Predicción 5: Los clientes se volverán más exigentes con sus proveedores para poder demostrar un impacto comercial tangible.

Si todo lo que puede hablar son las características del software y cómo se comparan sus características con las características de otro producto, entonces no está entregando ningún valor a su cliente. Debe poder mostrar el impacto comercial que el software tendrá en el negocio y el ROI asociado con su implementación. Necesita la capacidad de relacionarlo con las cosas que la junta directiva del cliente y el director general utilizan como métricas clave. Si no puede trazar una línea clara al valor real, no va a vender su software.

Prepararse

Desde cambiar a un enfoque de estructura de datos hasta demostrar el impacto comercial, hay mucho en el espacio de administración de datos para mantenernos ocupados. Haga una evaluación de lo que necesita para trabajar, elija una cosa y prepárese.