A medida que el mundo avanza, el sudeste asiático no se queda atrás. Con sus economías vibrantes, ciudades bulliciosas y una población experta en tecnología, la región está emergiendo como un centro para la innovación y el progreso. En esta nueva era de rápido crecimiento y transformación, una tecnología ocupa un lugar central: la inteligencia artificial (IA).
La IA y su primo, el aprendizaje automático (ML), se están convirtiendo rápidamente en los motores del progreso en el sudeste asiático, impulsando a muchas industrias y negocios a nuevas alturas. La adopción de estas tecnologías de vanguardia está transformando la forma en que vivimos, trabajamos y nos comunicamos. Pero, ¿qué significa esto para las personas y las empresas del sudeste asiático?
Respuesta: una nueva era de oportunidades e innovación. Con AI y ML, las empresas pueden crear nuevos productos, optimizar procesos y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Ya está a nuestro alrededor: en la función «mejorar» de su lista de reproducción de Spotify, los anuncios de comida para perros que aparecen poco después de que su amigo menciona a su nuevo cachorro, incluso en aplicaciones como Taobao o Lazada que llenan su feed con productos. piensa (y probablemente sabe) querrás comprar.
A mayor escala, también pueden resolver problemas complejos, crear nuevos puestos de trabajo y construir nuevas industrias. Pero, como ocurre con cualquier gran revolución tecnológica, también existen riesgos y desafíos que deben abordarse.
Hay mucho que desempacar aquí, así que profundicemos.
Minorista
Una de las mayores oportunidades que presentan AI y ML es la capacidad de automatizar tareas mundanas y repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en trabajos más complejos y creativos. Por ejemplo, una startup con sede en Singapur llamada Trax utiliza la visión por computadora y el aprendizaje automático para analizar imágenes de los estantes de las tiendas, lo que ayuda a los minoristas a realizar un seguimiento del inventario y optimizar la ubicación de los productos. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también mejora la experiencia de compra de los consumidores.
Cuidado de la salud
Otra área donde AI y ML están teniendo un impacto significativo es la atención médica.
A medida que la industria de la salud de Tailandia se enfrenta a la escasez de profesionales médicos, la adopción de la tecnología de inteligencia artificial está demostrando ser un cambio de juego. Una startup tailandesa, Perceptra, lidera la carga con su servicio de imágenes médicas de diagnóstico impulsadas por IA, Inspectra.
Utilizando redes neuronales profundas, Inspectra puede detectar condiciones anormales en imágenes de rayos X de tórax con precisión. Como asistente de radiólogo, su objetivo es reducir la carga de trabajo, aumentar la productividad y mejorar la calidad clínica de los profesionales de la salud.
Lo que distingue a Inspectra es su solución en tiempo real basada en la nube que está completamente integrada en el flujo de trabajo del hospital. Esto significa que los informes de diagnóstico se pueden generar de forma rápida y sin problemas, lo que permite al personal médico tomar decisiones más informadas y, en última instancia, mejorar la atención al paciente.
Transporte
El sudeste asiático se está convirtiendo rápidamente en un semillero para la innovación de IA y ML. En el sector del transporte, las empresas están utilizando estas tecnologías para mejorar la eficiencia y reducir costos. Grab, una superaplicación con sede en Singapur que ofrece servicios de transporte compartido, utiliza algoritmos de aprendizaje automático para optimizar las rutas de los conductores y vincular a los clientes con el conductor disponible más cercano. Esto no solo ahorra tiempo y combustible, sino que también reduce la congestión del tráfico y la contaminación del aire.
Pero los beneficios de AI y ML en el transporte van más allá del ahorro de costos. Estas tecnologías también están ayudando a mejorar la seguridad en las carreteras. En Indonesia, Go-Jek ha desarrollado un sistema impulsado por IA que analiza los datos de los sensores en su flota de motocicletas para detectar y prevenir accidentes antes de que sucedan. Aquí hay un excelente artículo sobre el enfoque de Go-Jek para el aprendizaje automático. El uso de ML por parte de la compañía tiene el potencial de salvar vidas y reducir la cantidad de lesiones en la carretera en la región.
Finanzas
Otra área que AI y ML están revolucionando son los servicios financieros. Los bancos y otras instituciones financieras del sudeste asiático están utilizando estas tecnologías para mejorar el servicio al cliente, reducir el fraude y optimizar las operaciones. Por ejemplo, CIMB Bank Berhad de Malasia y CIMB Islamic Bank Berhad (CIMB) introdujeron un chatbot comercial impulsado por NLP para clientes de pequeñas y medianas empresas. La IA analiza automáticamente los datos de los clientes y brinda asesoramiento financiero personalizado a través de un chatbot. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también mejora la experiencia del cliente.
Desafíos de IA y ML
Con cualquier tecnología nueva, también existen preocupaciones sobre el posible impacto negativo de la IA y el ML. Un problema es el potencial de algoritmos sesgados, que podrían perpetuar o incluso amplificar las desigualdades sociales existentes. Es fundamental que los investigadores y las empresas tomen medidas para abordar y mitigar estos riesgos.
Otro problema es que una mayor adopción también trae consigo el desafío de mejorar y volver a capacitar a los trabajadores para satisfacer las demandas de la nueva economía. Los gobiernos y las empresas deben invertir en programas de capacitación para garantizar que los trabajadores tengan las habilidades necesarias para prosperar en un mundo impulsado por la IA.
En el sector del transporte, AI y ML también presentan un desafío con respecto a la privacidad y seguridad de los datos. A medida que se recopilan y analizan más y más datos, existe el riesgo de que la información confidencial se vea comprometida. Las empresas y los gobiernos de la región deben tomar medidas para proteger estos datos y garantizar que se utilicen de manera responsable.
A pesar de los desafíos, la adopción de AI y ML en el sudeste asiático es un desarrollo emocionante que tiene el potencial de impulsar el crecimiento económico y mejorar la calidad de vida de las personas de la región.
A medida que AI y ML mejoran y se generalizan aún más, es crucial que consideremos cómo aprovechar mejor su potencial y al mismo tiempo abordar los posibles desafíos que pueden traer. Créame, nadie quiere terminar en un episodio de Black Mirror, por lo que es mejor enfrentar estos desafíos antes de que estén más allá de nuestra capacidad para hacerlo.
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