El campo de la inteligencia artificial existe desde 1956 cuando la ciencia fue reconocida oficialmente. A lo largo de las décadas, hemos visto progresivamente su uso en aprendizaje automático, análisis, big data, métodos de aprendizaje profundo y, finalmente, en grandes modelos de lenguaje. Si bien muchos de nosotros nos familiarizamos con la IA a través del auge de la IA generativa, la hemos estado usando cada vez que buscamos algo en Google, usamos un teléfono inteligente moderno o vamos a una plataforma de redes sociales. Sin embargo, no se puede negar que en 2023, la IA ha visto un aumento masivo en los avances tecnológicos que prácticamente ingresan a todas las facetas de nuestras vidas. En este día de apreciación de la IA, echamos un vistazo a 5 momentos en los que la IA dominó los titulares en 2023.
OpenAI lanza GPT-4
OpenAI ganó la carrera de IA en 2022 después de lanzar ChatGPT, el chatbot generativo de IA único en su tipo, que se basó en el modelo GPT-3 (y más tarde en GPT-3.5). Y aunque muchos de nosotros pensamos que ese era el pico de este modelo de lenguaje grande (LLM) durante al menos algunos años, OpenAI sorprendió a todos al anunciar el lanzamiento de GPT-4 en marzo de 2023.
Si bien GPT-4 no era un nuevo modelo de lenguaje, expandió enormemente tanto el conjunto de datos para el entrenamiento como las capacidades de la IA. Mientras que GPT-3 admitía 175 mil millones de parámetros, GPT-4 lo llevó a 100 billones. Del mismo modo, también aumentó sus capacidades de solo texto a texto e imagen. También amplió su límite de generación de palabras de solo 2000 palabras a 25,000 palabras.
OpenAI también afirmó que el nuevo modelo agregó más capacidades creativas y colaborativas a la IA que se entrena en este modelo que nunca. Y pronto comenzó a demostrar su mérito. Según las afirmaciones de la compañía, GPT-4 se desempeñó en el percentil 90 en un examen de barra simulado, logró el percentil 93 en un examen de lectura SAT e incluso logró el percentil 89 en el examen de Matemáticas SAT.
Microsoft anuncia copilotos impulsados por IA
El 23 de mayo, en el evento Microsoft Build, la compañía anunció una amplia gama de herramientas de asistencia impulsadas por IA para sus productos existentes y las llamó ‘copilotos’. Resulta que los copilotos son esencialmente herramientas de IA generativa que fueron diseñadas para realizar un conjunto de tareas con alta precisión y velocidad.
Por supuesto, para resaltar la importancia de este momento, tenemos que remontarnos al 7 de febrero, cuando Microsoft anunció su colaboración con OpenAI, donde el primero tendrá acceso exclusivo a los modelos GPT de OpenAI. Por supuesto, para que esto suceda, Microsoft primero tuvo que hacer una fuerte inversión de $ 10 mil millones en la empresa. Pero esa colaboración permitió a Microsoft llevar los bots de IA de OpenAI a su propio ecosistema.
Como resultado, el 23 de mayo, la empresa decidió agregar poderes de IA a todas sus herramientas desde el navegador Bing, Microsoft Azure, Windows 11, Microsoft 365, Edge y más. Ahora, aquellos que utilizan estos productos pueden ahorrar tiempo en operaciones manuales simplemente delegándolo a la herramienta de IA. ¿Tienes que escribir un correo electrónico aburrido? Simplemente solicite al copiloto de Gmail y lo generará por usted. ¿Necesita crear una experiencia perfecta en Windows 11? El copiloto ya está tratando de entender tus preferencias y lo va personalizando a tu gusto.
Pero el anuncio más importante de la noche fueron los complementos de IA que dieron a los desarrolladores externos acceso a la plataforma de IA de Microsoft para coconstruir nuevas herramientas de IA para una amplia gama de propósitos. Todavía no hemos escuchado mucho sobre lo que pueden ser, probablemente porque todavía están en proceso de mejora, pero las posibilidades son infinitas.
Google se une al bombo de la IA
Si bien muchos lo llamaron un movimiento prematuro, Google no podría quedarse atrás de la curva cuando la IA está en discusión. Poco después de que Microsoft anunciara su chatbot de IA en Bing, Google también anunció su propio chatbot llamado Bard. Bard se convirtió en el tercer chatbot más importante en Internet e inmediatamente llamó la atención. Y a pesar de algunos contratiempos iniciales durante la etapa de vista previa en la que dio una respuesta tremendamente imprecisa, Google se ha recuperado con creces del golpe y ha llevado su propia destreza de IA al siguiente nivel.
En el evento Google I/O del 11 de mayo, el CEO Sundar Pichai anunció una integración de IA a gran escala con sus propias herramientas existentes, muy similar a lo que hizo Microsoft. Google Search obtuvo su propio chatbot, Google Photos obtuvo su propia herramienta de IA, una plataforma de generación de música de IA, e incluso Bard vio un aumento en sus capacidades y ahora puede, no solo responder en texto, sino también en imágenes.
Pero lo más destacado del programa fue la presentación de PaLM 2, el modelo de lenguaje interno de Google con capacidades multilingües, de razonamiento y de codificación mejoradas. Google dijo que fue entrenado en más de 100 idiomas y fue entrenado previamente en una gran cantidad de conjuntos de datos de código fuente disponibles públicamente.
La intención era clara. Google y Microsoft compiten por un espacio similar cuando se trata de servicios basados en la nube. Google Workspace rivaliza con Microsoft 365, Microsoft Azure compite con Google Cloud y Microsoft Bing pretende robar usuarios de Google Search. Con Microsoft utilizando su colaboración OpenAI, Google tuvo que sacar sus propias armas de IA para no perder su posición en el mercado.
Pero, curiosamente, también ha establecido la primera rivalidad de IA entre las dos compañías. Definitivamente será interesante ver cómo se desenreda.
La entrada de la normativa de IA
Si bien los primeros tres meses se dedicaron a la emoción de cuán rápido y cuán vasto puede crecer el espacio de la IA, los siguientes tres meses se dedicaron a discutir sobre cuánto se detendría por las regulaciones.
Las preocupaciones en torno a la IA se han planteado desde el cambio de año. Los críticos vocales incluyeron al director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, el padrino de la IA, Geoffrey Hinton, y muchos investigadores de IA. La preocupación era clara: la IA era un espacio no regulado y, con un crecimiento descontrolado, se podría lograr la superinteligencia en cuestión de años, y eso abriría una lata entera de gusanos.
Se invocó la pérdida de empleos por la extinción de la humanidad para llamar la atención de los gobiernos para que intervengan y creen regulaciones en este espacio. Los gobiernos también estaban preocupados por otro factor más de la IA. La capacitación en IA requería una gran cantidad de datos, y ninguna empresa estaba dispuesta a compartir exactamente de dónde procedían los datos. Esto puso un gran signo de interrogación sobre la privacidad de los datos y la seguridad de los datos de las personas.
La primera en despertar a la causa fue la Unión Europea. El bloque decidió renovar su ley de IA existente y hacerla mucho más completa para agregar desarrollos recientes en el espacio. Un par de meses después, la ley de IA estaba lista y las corporaciones no estaban contentas. Se pidió a las empresas que compartieran de dónde se recopilaron los datos, entre otras restricciones y políticas de transparencia.
Como resultado, cientos de signatarios, incluidos directores ejecutivos de empresas como Siemens, Renault y Airbus, así como personas destacadas como el científico jefe de IA en Meta, otro ‘padrino de la IA’, Yann LeCun y el fundador del fabricante de chips británico ARM, Hermann Hauser, escribió una carta abierta a la UE expresando su preocupación de que la medida pueda acabar con la competitividad en el campo e incluso obligar a las empresas a salir del bloque. Sam Altman de OpenAI incluso se enfrentó con el comisionado de la UE y amenazó con «dejar de operar».
Esta es todavía una situación en desarrollo, pero ha traído un control de la realidad muy necesario para las corporaciones.
Elon Musk forma xAI
Probablemente el momento más extraño de la IA en 2023 fue cuando uno de los mayores críticos de la IA, Elon Musk, anunció que iba a iniciar su propia empresa de IA. No se sabe mucho sobre esta empresa en este momento, aparte del hecho de que estará involucrada en «resolver los misterios del universo» y que el chatbot que provendrá de ella no será políticamente correcto y no rehuirá la verdad.
Pero la salsa oculta está en los detalles. La página web de la empresa explica su relación con X Corp y afirma: «Somos una empresa separada de X Corp, pero trabajaremos en estrecha colaboración con X (Twitter), Tesla y otras empresas para avanzar hacia nuestra misión». Muchos sienten que Musk quiere crear su propio ecosistema de IA con Twitter, Tesla, probablemente SpaceX y xAI para crear aplicaciones impulsadas por IA que puedan impulsar a todas sus empresas. Las posibilidades son de nuevo, infinitas. Podemos ver un Tesla completamente automático funcionando con las capacidades de la IA. Las misiones Falcon 9 impulsadas por IA tampoco están más allá del alcance de la realidad. Y si bien Musk ha anunciado su famoso ‘bot de dick-pic’, las capacidades de IA pueden enriquecer a Twitter como una plataforma de redes sociales y mejorar su moderación muchas veces.
Es asombroso recordar todos los eventos importantes en el espacio de la IA que tuvieron lugar en 2023, y luego se da cuenta de que todavía quedan 5 meses y medio.
