Los conocimientos basados en datos tienen el poder de transformar la estrategia empresarial y responder a las preguntas más críticas de su organización. Pero sin un camino claro para construir y escalar su organización de ciencia de datos, es posible que se sienta atrapado en su viaje.
Si esto te parece cierto, no estás solo. En 84.51°, nos asociamos con empresas en todos los niveles de madurez cultural y técnica y encontramos que estos cuatro pasos son clave para construir una organización de ciencia de datos que ofrezca un ROI sostenible.
Comience poco a poco: concéntrese en las áreas comerciales que están listas
Es posible que esté ansioso por impulsar a su organización de ciencia de datos para que brinde valor rápidamente en muchas áreas del negocio. Pero para establecer expectativas realistas y crear un ROI sostenible, la clave es comenzar poco a poco. Da el primer paso en tu viaje encontrando áreas donde hay emoción y oportunidades esperando.
Concéntrese en algunas partes del negocio que comprenden el valor de la ciencia de datos. Busque áreas donde existan preguntas claras, orientadas a datos y medibles y que estén listas para ser respondidas. Idealmente, comenzará con desafíos que pueden generar resultados con relativa rapidez (piense en “ganancias rápidas”, como precios y promociones), en lugar de problemas comerciales complejos que tomarían mucho más tiempo para responder. Esto ayudará a impulsar el impulso y la aceptación de la ciencia de datos a medida que avanza hacia problemas más complejos y estratégicos. También querrá asegurarse de que haya partes interesadas dispuestas a tomar decisiones e impulsar acciones basadas en lo aprendido.
Cree contexto: alinee los equipos técnicos con el negocio que respaldan
El contexto es clave para preparar su talento técnico para el éxito. Cuanto más alejado esté su equipo de ciencia de datos del negocio, es más probable que pierda información valiosa.
Alinee la ciencia de datos directamente con el área del negocio que respaldan mediante la creación de equipos multifuncionales. Esta estructura ayudará a facilitar las conexiones críticas entre los equipos que están más cerca de los datos y los socios comerciales a los que respaldan.
Manténgalo simple: aproveche la ciencia que brinda calidad sobre la complejidad
Puede ser tentador presionar a su equipo para que comience con enfoques de aprendizaje automático sofisticados y de vanguardia, pero la ciencia compleja no siempre significa mejor ciencia, sin importar dónde se encuentre en su viaje.
Tómese el tiempo para enmarcar claramente los problemas comerciales en lugar de lanzarse al modelado complejo y la IA. Los activos de datos que son simples pero de alta calidad permitirán que su equipo responda preguntas críticas con confianza. Los conocimientos resultantes conducirán en última instancia a una medición, estrategias y activación más efectivas. La complejidad se puede introducir con el tiempo para aumentar la precisión y abrir la puerta a la solución de nuevos problemas.
Impulse la escala: desarrolle la promoción del poder de la ciencia de datos
Una vez que su organización de ciencia de datos haya entregado valor al comenzar poco a poco, puede escalar ese valor en toda la empresa.
Digamos, por ejemplo, que su organización de ciencia de datos ha identificado los puntos de precio correctos para una determinada marca para optimizar la participación del consumidor. Has hecho el análisis, modificado el precio y medido el ROI. Ahora, puede impulsar la escala aplicando ese enfoque a otra marca en la cartera.
Cuando su organización se sienta cómoda formulando preguntas sobre datos y confiando en actuar sobre los resultados del análisis, la cultura organizacional en torno al aprovechamiento de la ciencia de datos crecerá. Luego puede expandir su equipo de ciencia de datos y respaldar el volante para obtener más datos, más ciencia y más conocimientos que impulsen un ROI sostenible para los negocios.
Sobre el Autor
Como vicepresidenta de ciencia de datos para el negocio de 84.51° Insights, Emily Gibbons lidera los equipos de ciencia de datos que respaldan la entrega comercial de 84.51° a los clientes, incluidos Custom Insights, 84.51° Stratum y 84.51° Collaborative Cloud. Ella ayuda a impulsar la innovación continua de la ciencia en la cartera de 84.51° para garantizar que sus soluciones sean líderes en el mercado, procesables y valiosas para sus clientes. Emily tiene una Licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Pittsburgh y una Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad de Tennessee.
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