Creando una cultura basada en datos

Imagina este escenario. Se acerca el fin de año y su director de ventas está atento a las ventas y los números de canalización de las cuentas clave de la empresa. Necesita un cierre de trimestre sólido para terminar el año en una posición que permita sus planes de crecimiento para los siguientes 12 meses. Los equipos de ventas son planos o reaccionan a las solicitudes de los clientes y califican nuevas oportunidades, lo que significa que tiene recursos limitados para el desarrollo de nuevos negocios con el fin de cerrar el trimestre.

¿Dónde enfoca esos equipos para lograr el mayor impacto? Decisiones como esta a menudo se reducen a una reacción instintiva o a minar una relación con un cliente existente. El trimestre puede cerrar positivamente y cumplir con las metas de ventas. Sin embargo, considere estas dos preguntas: ¿es este un modelo de negocio sostenible, repetible y a largo plazo? ¿Fue la oportunidad de ventas elegida para la búsqueda crítica realmente la que obtuvo el mejor rendimiento o perdió una oportunidad mayor?

Usar datos para fortalecer la confianza con sus clientes

Las relaciones más exitosas son aquellas en las que los proveedores se anticipan a las necesidades de sus clientes. Los clientes obtienen valor de eso. Cuando trabajan con un socio experimentado, confían en que la experiencia pasada los conducirá a un mejor servicio y una mayor satisfacción. Esto a menudo proviene de esa relación de confianza con ese vendedor que se ha asociado con ellos durante muchos años.

Sin embargo, existe el riesgo. Un solo individuo es un solo punto de falla. Lo que las organizaciones necesitan es una forma de obtener el mismo (o mejor) nivel de conocimiento a partir de los datos generados con cada interacción con el cliente. Esto permite que no solo los gerentes de cuentas y el personal de ventas hagan estas predicciones, sino que la cadena de suministro, la logística, la fabricación y el soporte al cliente sean absolutamente conscientes de lo que exige la empresa para satisfacer a cada cliente. Cuando se trata de datos y no de individuos, tiene conocimientos que escalan.

Los datos también pueden pintar un panorama general de una manera que ninguna persona es capaz de hacer. Esta es una excelente manera de ver dónde pueden surgir brechas y oportunidades de las que incluso el cliente podría no ser consciente. Aprovechar estos datos significa que no solo satisface las necesidades de sus clientes, sino que supera sus expectativas y establece rápidamente a su empresa como un socio confiable.

Uso de principios centrados en datos para crear un modelo de negocio sostenible

Como segundo ejemplo, observe la fabricación y específicamente la eficiencia de la planta y el equipo. Aquí, la comprensión de cómo dirigir el flujo de trabajo a través de la línea de fábrica significa que las cargas de trabajo se pueden programar e implementar de manera inteligente. Una vez más, este es un buen ejemplo de cómo la experiencia personal y la intuición a menudo dirigen los procedimientos.

Sin embargo, poder predecir y comprender el impacto del mal funcionamiento o el mantenimiento en ese flujo, y luego prescribir la respuesta óptima, puede significar optimizar el costo de producción y aumentar los márgenes. Comprender estas cosas rápidamente puede dar como resultado tamaños de lotes afectados más pequeños y un tiempo de recuperación más rápido. Esto va más allá de los resultados predictivos basados en datos y agrega una capacidad reaccionaria. Eliminar la dependencia de un individuo y aplicar esa experiencia a través de datos y análisis a escala de planta impulsa ese modelo sostenible y repetible que es el sello distintivo de una organización centrada en datos.

Tres principios básicos para crear una estrategia de datos

Mantener los datos en silos y enfocarlos solo en áreas específicas, donde se crean, reduce la efectividad del impacto en toda la empresa de esos datos. También reduce su valor global. Las organizaciones exitosas de hoy deben tener una estrategia de datos que siga tres principios básicos. Aprovechar estos tres principios permite a los ejecutivos crear nuevos modelos comerciales que forman la columna vertebral de una organización y un equipo de liderazgo que no solo comprenden cada contexto en el que opera su negocio, con evidencia tangible y cuantitativa, sino que también pueden adaptarse y realinearse rápidamente a nuevos desafíos y crear nuevas oportunidades.

Privado y seguro—Los datos personales de socios y clientes deben mantenerse privados y no deben verse comprometidos por ningún motivo. Exponer datos personales no acordados explícitamente es la forma más rápida de perder la confianza de esa persona u organización. También puede ser una exposición financiera y regulatoria. Los datos personales deben manejarse con esto intrínseco a la gestión de datos. Se puede aprovechar mediante el anonimato o la agregación para proporcionar valor a la empresa en general, al tiempo que se mantienen seguros los datos de las personas.

Para seguir este principio, una organización debe ser plenamente consciente de los datos que posee y por qué. Esta es la primera etapa para comprender el ecosistema de datos y catalogar las fuentes de datos, sus propietarios y los imperativos comerciales.

Descubrible y dinámico– mientras se mantiene el primer principio, los datos dentro de una organización deben ser detectables para que se apliquen a más de un resultado. Muy a menudo, los datos de un área de la empresa pueden proporcionar información valiosa para otras áreas. Si la interfaz entre esas áreas son personas que necesitan tomarse el tiempo para comprender la solicitud, están dispuestas a malinterpretar la necesidad o simplemente no tienen una visión lo suficientemente amplia del negocio para comprender el contexto adicional de esos datos, el valor se agota. y los datos permanecen bloqueados. La toma de decisiones requiere contexto y eso necesariamente debe obtenerse de múltiples fuentes de datos. Una vez descubiertos, estos datos deben ser accesibles para conectarse a esos nuevos escenarios y casos de uso, sin obstaculizar sus usos existentes y sin comprometer el primer principio. Este dinamismo es la base de la agilidad en la capacidad de reacción de una empresa.

La implementación de este principio es realmente una extensión del trabajo realizado para apoyar la primera. Implica la creación de diccionarios de datos y metadatos que describen los datos y cómo surgieron. Esto debe cubrir toda la procedencia de los datos y no solo su estado inicial, incluidas las actividades de posprocesamiento, limpieza o transformación que puedan influir en su resolución o precisión.

Disponible donde sea necesario—La disponibilidad desde una perspectiva de TI a menudo se considera simplemente tener los datos accesibles. Esto significa que el dispositivo de almacenamiento que contiene los datos está funcionando y brindando información con una arquitectura que brinda resistencia a fallas. Pero es importante darse cuenta de que los datos ahora existen más allá de ese único dominio de almacenamiento. Existe en una gran cantidad de dispositivos y en muchos entornos diferentes. Para el escenario de fabricación descrito anteriormente, los datos deben estar disponibles en la fábrica. A menudo denominado datos y análisis «en el borde», proporciona el mayor valor cuando está presente donde se produce el contacto con el cliente y la ejecución comercial. Esto puede ser en la ubicación donde se capturan los datos, o donde otras interacciones están creando nuevos datos que necesitan que el contexto de las fuentes existentes sea significativo. La capacidad de globalizar los datos sin dejar de preservar la seguridad y la privacidad es el principio final que desbloquea una organización centrada en los datos.

Para implementar el principio de disponibilidad, debe buscar las metodologías tradicionales de servicios de TI para comprender los requisitos de protección, el tiempo medio de recuperación requerido para cualquier servicio que dependa de estos datos y las implicaciones de tener múltiples copias de los datos en juego.

Lecciones basadas en decisiones de la experiencia 2020+

Una cosa que se puede aprender de la experiencia reciente es que hay dos tipos de toma de decisiones necesarias para tener éxito. Uno, las organizaciones que anticipan una influencia en el mercado y la planifican y se basan en datos probablemente conducirán a un resultado más exitoso. Estas organizaciones tendrán más probabilidades de sobrevivir. Y dos, organizaciones que anticipan circunstancias imprevistas y están listas para cambiar rápidamente hacia nuevos modelos comerciales. Estas organizaciones no solo sobrevivirán sino que prosperarán. Incluso pueden considerarse disruptores que trabajaron rápidamente para aprovechar nuevas oportunidades. Ser capaz de hacer ambas cosas es a menudo el sello distintivo de las organizaciones centradas en datos, colocando los datos en su centro y tratándolos como un activo dinámico, uno que se redistribuirá en nuevos escenarios a medida que se presenten las oportunidades y las circunstancias.

Esforzarse por ser una organización basada en datos garantiza que su plan de negocios y la toma de decisiones se basan en la información de respaldo. Convirtiéndose centrado en datos construye una cultura duradera de alfabetización de datos, lo que permite que todas las áreas comprendan el valor de los datos, reaccionen a ellos y crezcan exponencialmente.

Obtenga más información en: www.hpe.com/us/en/services/consulting/big-data

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Sobre Glyn Bowden

Glyn Bowden es CTO de HPE Pointnext Services, AI & Data Science Practice. Su experiencia técnica ha abarcado muchas industrias, desde finanzas globales, seguridad nacional y alta tecnología. Con experiencia en computación de alto rendimiento, computación nativa en la nube y tecnologías emergentes como blockchain y aprendizaje automático, el objetivo de Glyn es hacer que las soluciones de alta tecnología sean accesibles para todos. Es un orador activo en eventos de la industria en todo el mundo.