Es difícil pensar en algo que haya impactado más nuestras vidas en el siglo XXI que el análisis de datos. Desde mantenernos desplazándonos por Instagram durante unos minutos más hasta influir en cómo votamos, se ha vuelto omnipresente.
Big Data, como se le conoce a menudo, ha permitido a las empresas y organizaciones comprender mejor que nunca los comportamientos humanos. Esto se puede aprovechar para comprender, predecir y, lo que es más importante, influir en las acciones que las personas toman en una gran variedad de formas.
Ya sea en el comercio minorista, la banca o la política, los grandes datos se pueden utilizar para ayudar al éxito en cualquier industria. Algunas aplicaciones de análisis de datos han causado mucha controversia, mientras que otras son mucho más aceptadas, incluso útiles.
¿Qué es Big Data y análisis de datos?
En pocas palabras, Big Data y el análisis de datos es el análisis de recopilación de información para informar estadísticas y decisiones. Los humanos lo han usado desde los albores de las matemáticas, e incluso antes, pero la informática moderna ha expandido su poder exponencialmente.
Usando algoritmos avanzados, IA y poder de procesamiento, ahora se pueden rastrear y analizar miles de millones de puntos de datos en tiempo real. Cada momento que estamos en línea se recopilan nuestros movimientos; en qué hacemos clic, qué tan rápido lo hacemos, cuánto tiempo nos demoramos.
Instagram sabe qué imágenes pasamos la mayor parte de nuestro tiempo mirando y nos muestra más que cree que son similares. Google crea un perfil de compras a partir de nuestras actividades y personaliza los anuncios que vemos en consecuencia.
Esto no es nuevo. Los especialistas en marketing siempre han rastreado los retornos de cada anuncio y promoción, mientras que los restaurantes han observado qué elementos del menú se venden y cuándo.
Lo nuevo es la escala de recopilación de datos y el nivel de detalle que se puede extrapolar y enfocar.
Hace cincuenta años, un café pudo haber aprendido que la sopa se vendía bien por la tarde en los días fríos. Hoy sabemos quién compró cada tazón, dónde trabajan, su edad, ingresos y la última canción que escucharon.
¿Cómo se aplica esto a los casinos en línea?
Sobre el papel, no hay muchas industrias que se adapten más al análisis de datos que los casinos en línea. Después de todo, cuando lo desglosas, desde las mesas de cartas hasta las máquinas tragamonedas y los pagos, todo son estadísticas.
Año tras año, los casinos en línea son cada vez más populares y experimentan un crecimiento aparentemente imparable. Hay muchas razones para esto, pero el análisis de datos es absolutamente integral para el éxito continuo del sector.
El uso de Big Data no comenzó con los juegos en línea, los juegos de azar fueron una de las primeras industrias en aplicar análisis de datos a gran escala. Las apuestas deportivas siempre han utilizado la recopilación de datos a gran escala para establecer probabilidades para obtener los máximos rendimientos, al igual que los casinos presenciales.
Tampoco siempre ha estado del lado de la casa, los jugadores aprendieron a usar datos ya en 1962. El libro de Edward O. Thorp «Beat the Dealer» introdujo el conteo de cartas, un uso práctico de análisis de datos simples para mejorar las probabilidades.
Sin embargo, el análisis de datos actual en los juegos en línea se encuentra en un nivel totalmente diferente. Entonces, ¿cuáles son las principales formas en que la industria del juego y sus jugadores están aplicando estas nuevas técnicas?
Márketing
La forma más común en que cualquier industria utiliza Big Data es informar sus opciones de marketing. Como servicio de registro basado en Internet, el casino en línea está perfectamente posicionado para aprovechar esto al máximo.
Desde el formulario de registro que captura información personal, todo lo que hace un usuario de juegos en línea se rastrea con todo detalle. A través de esto, los proveedores aprenden a qué marketing responde más cada individuo y grupo demográfico, y de qué manera.
Saber qué ofertas trabajan en qué días a qué horas con qué personas permite a una empresa apuntar de manera más eficiente. Si Jane Bloggs juega ocasionalmente durante su descanso de las 2 p. m., entonces envíele una oferta a la 1:45 p. m.
El análisis de datos elimina las conjeturas del marketing y ayuda a los proveedores a obtener el máximo impacto utilizando recursos mínimos. Este proceso se ajusta constantemente en tiempo real, por lo que, en teoría, su eficiencia seguirá mejorando.
Como se Juega
Si, para empezar, el marketing alienta a las personas a iniciar sesión y jugar, el juego los mantiene allí y los trae de vuelta. El uso de análisis de datos permite a los proveedores monitorear la participación de cada usuario con cualquier juego en particular en detalle.
Los casinos en línea compilarán los datos de uso de cada juego existente y medirán cómo cambia con cada pequeño cambio en el juego. Al igual que con la evolución natural, lo que funciona se mantiene y mejora, lo que tiene un impacto negativo se descarta.
Esta aplicación de Big Data ofrece mejoras tanto para el usuario como para el proveedor. Un usuario disfruta de un juego constantemente mejorado para sus preferencias específicas, un proveedor es recompensado con un usuario más leal.
Seguridad
Este elemento viene en dos formas, seguridad para el jugador y protección para el casino en línea contra el fraude. Mediante el uso de datos e inteligencia artificial para rastrear patrones de comportamiento, la actividad maliciosa puede detectarse y probarse de manera extremadamente eficiente.
Esto protege a los jugadores de cualquier persona que pueda estar buscando acceso a sus datos o información financiera. También protege a los proveedores de cualquier jugador que pueda estar utilizando técnicas o software ilegales para obtener ventajas injustas.
Competencia y poder del jugador
Estos dos elementos van de la mano cuando se trata de los beneficios del uso de análisis de datos para juegos en línea. Los casinos en línea no solo pueden rastrear los datos de sus propios sitios, sino también comprar datos relacionados con sus competidores.
Esto permite que cada marca obtenga una mayor comprensión de sus rivales y del mercado en general para informar las decisiones comerciales. También les da a los jugadores el poder de, literalmente, dictar la evolución de la industria al votar con su comportamiento.
Más por venir
Estas son solo algunas de las formas en que la industria de los casinos en línea está utilizando Big Data para aumentar su increíble crecimiento. Debajo de la superficie, el alcance y las aplicaciones del análisis de datos se fortalecen cada día.
Entonces, la próxima vez que inicie sesión para disfrutar de su juego favorito, tal vez tómese un momento para pensar. ¿Qué datos le estás dando al operador mientras juegas y cómo podrías usarlos para tu beneficio?
