Cómo los macrodatos están afectando la práctica farmacéutica

big data en la industria farmacéutica

El uso de big data ha ido en aumento en los últimos años porque ofrecen una mejor manera para que las empresas analicen las necesidades y deseos de los clientes que nunca. Las farmacias no son una excepción, ya que muchas de ellas se han beneficiado de la utilización de big data en sus operaciones.

Un buen ejemplo de cómo las farmacias utilizan sus datos es para acelerar la fabricación de medicamentos, especialmente en el ingrediente farmacéutico activo (API) para procesos de preparación de compuestos estériles. Puede visitar esta página para saber más sobre ella. Además, este artículo analiza otras formas en que los macrodatos afectan la práctica farmacéutica.

¿Qué es Big Data?

Big data es un término para analizar conjuntos de datos masivos. Utilizan inteligencia artificial, como computadoras poderosas y técnicas complejas para extraer y descubrir conocimientos, tendencias o patrones que pueden no verse si solo se analizan pequeñas cantidades de información.

Cuanto mayor sea el tamaño del conjunto de datos y sus metadatos asociados, más potencial habrá para una comprensión más profunda y abundancia de información.


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Big Data e industrias farmacéuticas

Los macrodatos en la industria farmacéutica han realizado cambios positivos a lo largo de los años porque hacen que el proceso de descubrimiento de fármacos sea más exitoso. Como resultado, hace que el seguimiento de las recetas sea más eficiente y rentable, lo que ayuda a los pacientes a tener una atención personalizada.

Aparte de esto, aquí hay algunas otras formas en que Big Data está contribuyendo a la industria:

Descubrimiento de fármacos más rápido

Una de las ventajas del big data es a través del proceso de descubrimiento farmacéutico. Cuando se aplica big data a la industria, puede ayudar a identificar nuevos medicamentos posiblemente útiles para tratar tipos específicos de enfermedades o afecciones.

El uso de inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo en grandes conjuntos de datos de ensayos de medicamentos anteriores ayuda a predecir qué medicamentos probablemente tendrán éxito en futuros estudios de investigación clínica. Esto allana el camino para el descubrimiento más rápido de nuevos fármacos.

Como resultado, el tiempo que lleva el descubrimiento de medicamentos se reduce drásticamente en comparación con el uso de métodos tradicionales.

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Monitoreo minucioso de los medicamentos recetados

Cuando los médicos recetan medicamentos a los pacientes, es probable que no todos sigan la receta. Esta situación conduce a un ciclo de tomar medicamentos, sentirse mejor, no tomar medicamentos y enfermarse nuevamente. Esta situación solía ser casi imposible de rastrear hasta que llegó el análisis de big data.

Los expertos ahora pueden analizar datos de farmacias y seguros farmacéuticos sobre el número de pacientes que no toman su medicación recetada. Estos resultados se utilizan luego en la formulación de políticas y prácticas para resolver estos problemas.

Además, el abuso de medicamentos recetados es también una de las tendencias y problemas identificados con la ayuda de big data. Los registros de una farmacia, reclamos de seguros y muchos más se pueden usar para rastrear patrones de prescripción excesiva de los profesionales de la salud. También se pueden usar para evaluar cuántos pacientes consumen más de la dosis recomendada de medicamento.

Medicina personalizada

Los médicos y las instalaciones están aprovechando los macrodatos para determinar el tratamiento individualizado para pacientes específicos. Lo hacen al observar la genética de un paciente y usar su información para recetar medicamentos que les funcionen.

Para ilustrarlo, si se descubre que el ADN de una persona es muy sensible a un medicamento, el médico puede recetarle el medicamento, ya que esto puede tener mejores probabilidades de éxito. Por otro lado, si el ADN reacciona de manera adversa o no reacciona en absoluto, los médicos pueden buscar alternativas.

Se ha demostrado en estudios que esta práctica mejora los resultados entre los pacientes que reciben tratamientos crónicos.

Fuente de preocupaciones sobre la privacidad

A pesar de su importante uso, los macrodatos aún pueden afectar negativamente la práctica farmacéutica de diferentes maneras. Esto incluye la privacidad y la validez de los datos.

La información se recopila de muchas fuentes y luego se analiza para encontrar patrones. El problema con este proceso es que los macrodatos pueden recopilar información sobre cualquier persona sin su consentimiento o conocimiento. Significa que podría haber un acceso público a la información privada de una persona, como su estado de salud y las enfermedades que padece. Si los demás pueden acceder al tipo de medicamento que está tomando, es posible que también puedan identificar qué condición tiene.

La disponibilidad de conjuntos de datos es una fuerza impulsora en la revolución del big data. Sin embargo, los pacientes o clientes pueden ingresar datos no solo para sus registros médicos sino también para otras plataformas relacionadas con la salud. Si un paciente ingresa datos médicos en comunidades en línea, la validez puede ser cuestionable ya que es poco probable que los foros tengan regulaciones y prácticas para mantener la privacidad y evitar conflictos de intereses.

Ultimas palabras

No es fácil encontrar un equilibrio entre la innovación y las prácticas tradicionales, especialmente en la industria farmacéutica. Coloca a los profesionales en una posición precaria mientras luchan por utilizar las nuevas tecnologías y, al mismo tiempo, mantienen la alta calidad de la atención al paciente.

Las posibilidades de que los macrodatos transformen las prácticas farmacéuticas son realmente infinitas. Sin embargo, existen desafíos y deben abordarse antes de que suceda.