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Por qué es necesario adoptar el enfoque de la IA para el marketing por correo electrónico en 2020

18 de julio de 2020

Ra inteligencia artificial en la estrategia de marketing por correo electrónico

La Inteligencia Artificial ha abierto puertas que nunca habíamos previsto. Es el término general usado para varias tecnologías pero normalmente se refiere a hacer que los ordenadores actúen como humanos. Cuando se usa correctamente, puede llevar su comercialización al siguiente nivel y hacer que la gente espere oír de usted. Es interesante saber que el 30% de las empresas B2B de todo el mundo usarán la IA en al menos uno de los procesos de venta en el año 2020.

La IA no es diferente para el marketing por correo electrónico. Ayuda a crear contenido que resuena en la gente y atiende a sus necesidades individuales.

Antes de pasar a su papel y aplicaciones en el marketing por correo electrónico, vamos a discutir cómo funciona.


Recomendado: ¿Qué es el Big data?.


¿Cómo funciona la IA?

La IA es la forma en que una computadora utiliza un determinado conjunto de datos para el desempeño efectivo de una función particular con ensayo y error. Funciona con la ayuda de tres D, a saber:

i. Detectar

La IA puede reconocer los atributos o elementos más predictivos y determinar los que puede considerar y los que debe ignorar.

ii. Deliberar

La IA puede evaluar los atributos más predictivos, sobre la base de los cuales puede hacer una recomendación o una pregunta.

iii. Desarrollar

Al programarse y reprogramarse, la IA madura con cada iteración. Puede modificar los datos y evaluarlos según la información o los resultados obtenidos mediante la experimentación.

Dicho esto, ahora pasaremos a las aplicaciones de la IA en el marketing por correo electrónico.

El papel de la IA en el marketing por correo electrónico

1. Segmentación

Una vez que se tiene una lista de correo electrónico construida orgánicamente, se puede segmentar a los suscriptores en base a parámetros básicos como la ubicación geográfica y la demografía. La IA puede llevar esta táctica al siguiente nivel al reconocer patrones de compra y comportamientos de los suscriptores consistentes, obtenidos con la ayuda de formularios web, sistemas CRM y otra información proporcionada por el cliente. Permitirá una segmentación dinámica del correo electrónico con información más detallada, abriendo así nuevas vías para la «personalización».

2. Personalización

Es importante darse cuenta de que hay un humano en el otro extremo del correo electrónico. Con la ayuda de la IA, puedes crear correos electrónicos a medida que no parezcan demasiado robóticos. La IA te ayuda a evaluar el comportamiento de tus suscriptores y a generar una visión basada en datos. Por ejemplo: Plataformas como Netflix pueden generar información sobre el tipo de programas que el usuario está viendo y enviar correos electrónicos relevantes e hiper-personalizados basados en esos detalles.

Aquí hay un ejemplo de Netflix que comparte los espectáculos recientemente añadidos que al usuario (Zach) le podrían gustar, según su lista de vigilancia.

3. Optimización de la línea de asunto

Hay varias herramientas que utilizan el poder de la IA para sugerir líneas de asunto de correo electrónico convincentes que traerían mejores tasas de apertura y a su vez una mayor tasa de clics. Phrasee es una de esas herramientas que funciona con este principio. Utiliza tres aplicaciones de IA diferentes, que se enumeran a continuación.

a. Generación de lenguaje natural

A través de esta aplicación, Phrasee genera un lenguaje de sonido natural y gramaticalmente correcto que se ajusta perfectamente al modelo de negocio y a la voz de la marca del cliente.

b. Procesamiento del lenguaje natural o análisis de los sentimientos

Este principio toma en consideración las emociones salientes como la urgencia, la amabilidad y la curiosidad que entran en juego cuando hablamos de la respuesta del marketing. Con la ayuda de esto, pueden extraer los sentimientos ocultos en datos de lenguaje no estructurado. Después de cuantificar los componentes semánticos de una línea de asunto, se puede llegar a una conclusión.

c. Aprendizaje automático o predicción del rendimiento

Como el nombre sugiere, esta herramienta predecirá cómo se comportará la línea de asunto, antes de desplegar el correo electrónico.

4. Optimización del tiempo de envío

La optimización del tiempo de envío es de suma importancia, ya que permite enviar el correo electrónico en el momento adecuado, cuando es más probable que el suscriptor tome medidas. La IA ha hecho esto posible con su modelo de análisis predictivo que tiene en cuenta las interacciones y comportamientos pasados del suscriptor en el correo electrónico. De acuerdo con esta información, puedes desplegar los correos electrónicos en el momento en que es más probable que llamen la atención del suscriptor.

5. Recomendaciones de los productos adecuados

Si envía recomendaciones relevantes sobre productos y servicios, tendrá más posibilidades de fidelizar a sus clientes y mejorar su compromiso. Con la ayuda de la Inteligencia Artificial, puede vigilar de cerca el nivel de interés, los patrones de compra y la actividad en línea, lo que le ayudará a enviar recomendaciones personalizadas de productos a los suscriptores en tiempo real. Al hacerlo, puede eliminar la intervención manual de elegir productos para los suscriptores o enviar productos u ofertas equivocadas.

6. Reorientación del correo electrónico

¿Cuántas veces te has quejado del abandono de los carros y te has preguntado qué hacer al respecto? Unas diez veces, ¿verdad? Bueno, la IA te permite volver a dirigir a estos abandonadores de carros y hacer que completen la compra. Puedes preguntarte – ¿Cómo? Déjeme explicarle. Es natural que algunos suscriptores respondan al correo electrónico de abandono del carrito que se les envía tan pronto como abandonan el carrito. Otros pueden tardar una semana en decidirse. Todo depende de su ciclo de ventas y de su industria. La IA te ayuda a diferenciar entre estos suscriptores y a enviar los correos electrónicos de reenvío en el momento adecuado, ayudándote así a recuperar los clientes.

Si usted está en la industria del comercio electrónico, Commerce Cloud Einstein es una herramienta que puede enviar recomendaciones a medida a sus clientes mediante procesos automatizados. A través de esto, puede visualizar la interacción con el cliente y analizar las interacciones para enviar correos electrónicos hiper-personalizados que traerán más conversiones.

7. Mejor optimización del canal

A menudo, sucede que sus suscriptores no responden a un correo electrónico sino a una notificación push o a un mensaje de texto o tal vez a un mensajero de Facebook. Con la ayuda de la IA, puedes escudriñar los hábitos, preferencias y comportamientos pasados y previstos del usuario. Basándose en estos detalles, puedes enviar el mensaje a través del canal apropiado.

8. Pruebas automatizadas

Anteriormente utilizado como una táctica bidimensional, la prueba A/B es ahora un modelo omnicanal, hiper-objetivo que permite probar un número de variables en diferentes combinaciones. La prueba de bandido se utiliza para determinar el tipo de tráfico que se observaría en las opciones. Una vez que note que una variante está ganando, la prueba de bandido aumentará el tráfico a esa variante en un intento de generar una significación estadística más rápida. En caso de que la variante surja como ganadora, también le reportará ingresos incrementales.

Envolviendo…

Con la IA, los vendedores por correo electrónico han podido reducir su tiempo y sus esfuerzos. No es de extrañar, la IA es el aspecto más crítico de la estrategia de datos para el 61% de los vendedores. Sólo tienes que crear una estrategia que combine perfectamente el marketing basado en la IA y las mejores prácticas con una optimización regular, y obtendrás los mejores resultados.

¿Estás usando la IA en tu marketing por correo electrónico? Si no, ahora es el momento adecuado. (¿Mencioné que se cree que traerá 14 billones de dólares de ingresos adicionales y un aumento del 38% en la rentabilidad para el 2035?)