Hoy en día, los minoristas no pueden darse el lujo de pasar por alto el poder de los datos en tiempo real. Con la turbulencia en curso en la cadena de suministro global, la imprevisibilidad de la economía mundial y las demandas cambiantes de los consumidores, hoy en día es un desafío para los minoristas tener éxito sin adoptar un enfoque comercial basado en datos. Todd Mostak, CTO y cofundador de HEAVY.AI, comparte cómo el análisis acelerado puede ayudar a las empresas a obtener una ventaja.
Antes de la pandemia, la mayoría de los minoristas operaban con un modelo de fabricación ajustada y bajo inventario, lo que les permitía mantenerse ágiles y minimizar los costos. Durante décadas, las empresas estadounidenses han estado reduciendo los inventarios para aumentar el crecimiento de su rendimiento sobre los activos. De acuerdo con un estudio reciente realizado entre 1981 y 2000, las empresas han reducido el inventario en un promedio de 2% por año. Sin embargo, el modelo Just-in-Time (JIT) para la gestión de inventario puede ser riesgoso, especialmente cuando hay una escasez de suministro global u otra interrupción importante, como una pandemia o un conflicto geopolítico. Debido a estas interrupciones globales masivas, el enfoque JIT para la fabricación, el envío y el reabastecimiento de estantes está demostrando ser un camino insostenible para muchas empresas.
Para mantenerse competitivos en el mercado actual, los minoristas deben aprovechar los datos que tienen disponibles a lo largo de su cadena de suministro a partir de sensores de Internet de las cosas (IoT) en camiones o barcos, el comportamiento del cliente y los patrones climáticos. Con estos datos recopilados, las empresas pueden utilizar análisis acelerados para procesar y visualizar grandes cantidades de datos en segundos en lugar de semanas para mantenerse al día con la oferta y la demanda.
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¿Qué es el análisis acelerado?
El análisis acelerado incluye análisis visuales interactivos y marcos de ciencia de datos que permiten a las empresas descubrir oportunidades y riesgos ocultos dentro de sus datos. Esta aplicación en tiempo real de big data presenta una interfaz visual de alto nivel para los minoristas. Les permite anticipar retrasos en la reposición de existencias y ajustar rápidamente la gestión de inventario y los programas de fabricación para cumplir con los hábitos de compra de los consumidores en evolución y las interrupciones del mercado.
Incluso para alguien que no se considera un «nerd de los datos», los tipos de datos de calidad de decisión que se recopilan y muestran visualmente son extraordinarios. Estos conocimientos son decisivos para las empresas de hoy en medio de la escasez de la cadena de suministro y la creciente competencia global.
Abriendo la puerta a conocimientos que antes eran inalcanzables
La tecnología pionera de inteligencia artificial (IA) y las técnicas de procesamiento avanzadas dan sentido a miles de millones de puntos de datos de múltiples fuentes para proporcionar a los profesionales de la cadena de suministro la información que necesitan para acelerar la planificación y la previsión. Los datos detallados de ubicación, punto de interés y movimiento humano están permitiendo a los minoristas hacer una selección de sitios, análisis de área comercial, inteligencia competitiva, análisis de comportamiento del consumidor y más más informados para mejorar la longevidad de su negocio.
Las métricas del mundo digital ahora se utilizan en la configuración de la tienda física con una precisión impresionante, incluido el punto de origen, las rutas de navegación y el tiempo de permanencia.
Por ejemplo, los datos de tráfico peatonal a lo largo del tiempo pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a comprender los cambios en los hábitos de compra de los consumidores, mientras que los datos anónimos de tiempo y distancia exponen detalles sobre la frecuencia con la que los consumidores visitan la tienda, el tiempo total dedicado, la distancia recorrida y más. Al superponer estos datos con otros detalles, como las ubicaciones de las franquicias, los minoristas pueden tener una visión integral de cómo los consumidores de las comunidades circundantes interactúan con sus tiendas.
Grandes datos, gran impacto
Cada punto de la cadena de suministro se beneficia del análisis de datos del consumidor de alta calidad, tanto para llevar la mercancía a la tienda como para las necesidades de personal para descargarla o ayudar a los consumidores. Incluso antes de que los consumidores lleguen a la tienda, los análisis permiten a los minoristas dirigirse al comprador perfecto en el momento perfecto con publicidad que impacta directamente en el comportamiento de compra, lo que lleva a una experiencia de compra más rica a lo largo de todo el ciclo de vida de la compra.
los cambios en las decisiones de compra de los consumidores en línea y en la tienda son tan complejos que los minoristas deben poder aprovechar el análisis acelerado en tiempo real para guiar las estrategias omnicanal y mantenerse competitivos. La visualización de los datos puede ayudar a predecir posibles oportunidades de venta cruzada o elevar las tendencias en los pedidos en la acera que ayudan a los minoristas a comprender mejor la conexión en tiempo real entre el comportamiento en línea y en la tienda. Una vez que los expertos del dominio pueden explorar sus datos de forma interactiva para tener una idea de las anomalías y correlaciones interesantes, pueden hacer un descubrimiento más profundo utilizando SQL nativo y canalizaciones de ciencia de datos.
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Introducción a la analítica acelerada
Es aconsejable que las empresas comiencen a aplicar análisis modernos a su modelo comercial actual si quieren seguir siendo competitivos en este entorno dinámico. Un buen primer paso es hacer un inventario de la información actualmente disponible para ellos, ya sea de propiedad o a través de datos públicos o de terceros. Una vez que se determina eso, los minoristas deben buscar una solución de análisis que no solo brinde capacidades de interacción y visualización de datos en tiempo real y visualización de datos de conjuntos de datos unidos a gran escala y de gran volumen de estas diferentes fuentes, sino que también permita un análisis más profundo a través de una API familiar. como SQL y una sólida conectividad con otras plataformas de análisis y ciencia de datos.
Las soluciones de análisis modernas ofrecen paneles visuales de alto nivel que presentan todos estos puntos de datos en un solo lugar. Por ejemplo, los tableros permiten a los usuarios acercarse a calles o edificios en los EE. UU. para analizar el tráfico peatonal y otros puntos de interés. Esto permite a las marcas probar diferentes escenarios y llegar a una decisión estratégica basada en datos para su objetivo comercial único.
Hoy en día, los minoristas deben ser más inteligentes y más estratégicos a la hora de comprar y programar las entregas para evitar terminar con un excedente extremo o estantes vacíos y clientes frustrados. El análisis acelerado puede proporcionar cierta claridad aquí con datos de ubicación detallados, análisis de área comercial, inteligencia competitiva y análisis de comportamiento del consumidor. Los minoristas finalmente pueden aprovechar los grandes datos disponibles en la actualidad para obtener visibilidad de las tendencias de la cadena de suministro y los patrones de compra de los consumidores para enfrentar mejor estos desafíos y tomar decisiones basadas en datos.
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