En el siglo XXI, los grandes datos son la nueva propiedad de moda. Si se toma en serio la inversión en bienes raíces, entonces probablemente ya haya oído hablar de los grandes datos. El uso de big data ha aumentado aproximadamente un 1400 % desde 2009 y sigue creciendo a un ritmo del 25 % cada año. La mayoría de las personas reconoce el poder de los grandes datos a partir de su interacción con la tecnología en su vida diaria.
En la última década, el big data ha revolucionado la forma en que hacemos negocios. Big data nos ayuda a alcanzar niveles nuevos y más eficientes en nuestros negocios mediante la recopilación, el análisis y la aplicación de más conocimientos a un ritmo más rápido que nunca. Los agentes inmobiliarios no son una excepción a esta tendencia.
Big data es la próxima frontera en bienes raíces y ya está cambiando la forma en que hacemos negocios. Desde las subastas inteligentes hasta el aprovechamiento de los grandes datos en la compra y venta de viviendas, los grandes datos están impulsando el avance de la industria. Aquí hay algunas maneras en que puede usar Big Data para mejorar su negocio de bienes raíces:
Poder de los datos:
Los datos son la moneda del Big Data. Si está leyendo esto y está relacionado con el mercado inmobiliario, probablemente sepa que muchas industrias están utilizando big data para presentar a sus usuarios información más relevante y efectiva. En la industria de bienes raíces, eso significa todo, desde la compra de viviendas hasta el listado de propiedades en el MLS, el servicio local de listado múltiple. Así que aquí hay un vistazo a cómo los grandes datos están impulsando los mercados inmobiliarios.
Los datos son una parte esencial de todas las industrias, sin importar cuán grandes o pequeñas sean. El sector inmobiliario, como cualquier otra industria, utiliza datos para ayudar a vender propiedades (y comprender mejor las tendencias del mercado) y tomar decisiones que impulsen las ventas.
¿Alguna vez te has preguntado qué es el Big Data? Más importante aún, ¿alguna vez se ha preguntado cómo afectará el big data a los mercados inmobiliarios? Las aplicaciones como Zillow y Trulia permiten a los usuarios buscar casas según la ubicación, la cantidad de habitaciones, el rango de precios y más. Puede averiguar quién es el propietario de la propiedad utilizando la enorme base de datos del sitio web. Estas aplicaciones usan grandes cantidades de datos para ayudar a las personas a tomar decisiones importantes sobre la compra de sus casas. Pero, ¿se puede utilizar esta tecnología para “predecir” los mercados inmobiliarios? En los últimos años, muchos economistas han comenzado a preguntarse si podríamos aprovechar esta información de manera que nos ayude a administrar nuestra economía. ¿Podría el big data potencialmente ayudarnos a reaccionar más rápido ante posibles eventos negativos como el desempleo o el aumento de las tasas de interés? ¿Veremos predicciones sobre tendencias futuras tan precisas como las realizadas sobre eventos pasados?
Los negocios inmobiliarios tienen que ver con los datos. Los datos son la gasolina que impulsa el sector inmobiliario y las nuevas tecnologías alimentan el motor de este sector. Big data se está aplicando a la mayoría de los aspectos de la industria inmobiliaria, desde marketing y ventas hasta operaciones, financiamiento, legal y finanzas, etc.
Los métodos analíticos y las fuentes de datos convencionales dificultan la elaboración de hipótesis claras y la creación de casos comerciales sólidos. Según las estadísticas de mckinsey, miles de variables no tradicionales se pueden vincular a resultados divergentes y específicos de la ubicación.
Impacto de un enfoque basado en datos
Una de las aplicaciones más prometedoras del big data es la inmobiliaria. A medida que los bienes raíces se han digitalizado cada vez más, el valor de los datos solo aumenta. El análisis de datos y el uso de big data son ampliamente aceptados como métodos poderosos para maximizar las ganancias y minimizar los costos en la industria de bienes raíces.
¿Sabes cómo será el futuro de los bienes raíces? El sector inmobiliario es una industria de $ 60 billones y no hay señales de que se esté desacelerando. De hecho, el futuro va a ser aún más grande de lo que podríamos haber imaginado.
Un enfoque exitoso basado en datos puede generar conocimientos poderosos. En un ejemplo, se utilizó una aplicación que combinaba una gran base de datos de datos tradicionales y no tradicionales para pronosticar el alquiler por pie cuadrado a tres años para edificios multifamiliares en Seattle. Al tener en cuenta estas variables no tradicionales, los edificios ubicados en el mismo código postal pueden tener resultados muy dispares en términos de rendimiento de alquiler.
Muchas firmas de bienes raíces están tomando decisiones basadas en una combinación de intuición y datos retrospectivos tradicionales. Las empresas están aprovechando las soluciones de big data e inteligencia artificial para realizar procesos actuales de suscripción, revisión de cartera e investigación.
