Ml aprendizaje y la IA juegan un papel muy significativo en casi todos los aspectos técnicos de la vida. También reina de manera suprema en el mundo digital. Las plataformas de medios sociales, especialmente Instagram, usan la IA extensamente para elegir el mejor contenido para la pestaña Explorar.
Para saber exactamente cómo utiliza esta tecnología, primero necesitará saber un poco sobre las escenas de los algoritmos. Instagram utiliza la IA y el aprendizaje automático para seleccionar el mejor contenido y hace recomendaciones basadas en factores tales como los tipos de cuentas que a la gente le encantan:
- Ver
- Disfruta y
- Comprométete.
Hay muchos tecnicismos en las entradas de los blogs y no hay grandes sorpresas en ello. Sin embargo, lo bueno de Instagram es que ofrece a los usuarios añadir fotos interesantes entre bastidores. Esto llega en el momento y la perspectiva en que los sistemas de recomendación algorítmica están siendo analizados. Esto evita que los usuarios publiquen contenidos que son:
- Odioso
- Peligroso y
- Un extremista total.
Si comparas Instagram con YouTube, no es apodado como el «Gran Radicalizador» por el New York Times. Sin embargo, esto no significa que Instagram no tenga su propia cuota de problemas.
- Hay desinformación y contenido odioso como en cualquier otra plataforma de medios sociales y
- Hay algunos mecanismos específicos en esta aplicación como la siguiente característica que empuja a los seguidores a puntos de vista extremos para ciertos temas como la antivacunación.
Esto puede plantear graves problemas políticos. Es este aspecto el que la IA busca para hacer que la plataforma se aleje de tales asuntos.
Las opciones de modelación
El uso de la IA ha permitido a la plataforma tomar algunas decisiones importantes. Una de esas decisiones es tomar diez opciones de modelado. Esto ha demostrado ser beneficioso para la plataforma, así como para la plataforma en diferentes aspectos. Algunos de los más importantes incluyen:
- Mejorar el poder de predicción de los modelos
- Proporcionando características y mejoras mucho mejores
- Mantener la precisión y
- Reduciendo el consumo de memoria.
La plataforma utiliza ahora el café2 como marco general de modelación. Esto ha ayudado de diferentes maneras como:
- Escribir y diseñar mejor los modelos
- Optimizar los flujos de trabajo y
- Proporcionando más margen de maniobra con el peso del modelo por ciclo de CPU en términos de tiempo de inferencia.
Otra métrica significativa que ha ayudado a la plataforma de una manera mucho mejor es la «Huella de la Pila». Al equipo de la ML le encanta porque en sus redes ahora pueden usar:
- Diferentes CPU y
- Técnicas estadísticas más intensivas.
Todo esto les permite tener un mejor control sobre su función de valor final y les ayudó a utilizar las pérdidas de clasificación y los modelos de puntos.
Surgen los bloques de construcción fundamentales…
Hay millones de fotos y videos compartidos en la plataforma Instagram que ayuda a los usuarios a ganar o a tener seguidores reales de Instagram.. Con un volumen tan grande de contenido, la plataforma anteriormente sólo podía construir un motor de recomendación que les ayudara a abordar con estas subidas diarias de fotos y videos.
Con la ayuda de la tecnología de certificación, ahora pueden desarrollar herramientas fundamentales. Estas herramientas son mucho más eficaces para abordar tres de las necesidades más importantes. Estas son:
- La necesidad de la capacidad de realizar pruebas rápidas a escala
- La necesidad de obtener una señal más fuerte sobre la amplitud de los intereses del pueblo y
- La necesidad de una forma que sea computacionalmente eficiente para asegurar la frescura y la alta calidad de las recomendaciones.
Todas estas técnicas y habilidades personalizadas han ayudado a la plataforma a alcanzar sus objetivos. Uno de los logros más significativos es la capacidad de iterar con IGQL rápidamente que ha creado un nuevo lenguaje de dominio específico. Esto a su vez les ha ayudado a construir las mejores técnicas que aseguran algoritmos de recomendación óptimos y mejores resultados en el área de investigación en curso sobre la comunidad de ML.
Lograr el éxito en IG
Como en todas las formas de comercialización, lograr el éxito en Instagram, incluso si se utilizan los mejores influenciadores de IG, es difícil y depende totalmente de varios factores. Estos son:
- El número de seguidores que tienen
- La cantidad de dinero gastada en los puestos patrocinados
- La cantidad de dinero que ganan y más.
Esto significa que tener una cuenta personal en Instagram durante unos años puede no llevarte a ninguna parte si no tienes un número considerable de seguidores.
Para obtener los mejores resultados, tendrás que automatizar todo el proceso. Este proceso automatizado te ayudará en más de una forma, incluyendo:
- Elegir el contenido a publicar
- Publicarlo varias veces en un día
- Colocándolos en el momento adecuado para asegurar un mayor alcance
- Escribir los pies de foto de los posts
- Elegir las etiquetas correctas
- Acreditar al autor original mientras se utiliza un contenido generado por el usuario y
- Determinar a quién seguir y a quién no.
Esto idealmente implica todo el proceso. Esto significa que cuando la IA y las últimas tecnologías de su tipo se utilizan todo lo que tienes que hacer es sentarte, relajarte y ver cómo funciona. La mejor parte es que ni siquiera tendrás que pagar por usar un servidor para que tus bots vivan.
Resumiendo
El uso de la tecnología de la IA permite que la pestaña de exploración se centre en mostrar sólo las cuentas que disfrutas en lugar de los mensajes individuales que te gustaría ver. El tipo de máquina de aprendizaje que la pestaña de exploración utiliza para este asunto se llama «incrustación de palabras». Esta característica le permite encontrar las páginas que usted quiera consultar. Y lo que es más importante, localiza esas palabras específicas en los pies de foto que indican el tipo de contenido que cada cuenta está publicando.
Por ejemplo, si usa palabras como «música» y «festival» juntas muchas veces, Instagram pensará que puede estar publicando el mismo contenido que otras cuentas que también usan mucho estas dos palabras. Basándose en esta suposición, Instagram seleccionará un contenido para usted.
Por lo tanto, el uso del aprendizaje automático y la IA ha ayudado mucho a la plataforma Instagram en la selección y evaluación de un contenido entre un gran número de piezas de medios de comunicación de su inventario de medios más personalizado.