Una singularidad tecnológica es un tiempo hipotético en el futuro donde nuestras expectativas con respecto a la tecnología se rompen. Típicamente, se imagina que la mayoría de los seres humanos quedarían obsoletos tras una singularidad tecnológica. Pensadores como Martin Ford han sugerido que a medida que nos acerquemos a una singularidad, podríamos enfrentarnos a un desempleo tecnológico masivo.
Desarrollado durante muchos años por OpenAI, ChatGPT cautivó al mundo como un avance tecnológico genuino. Me sorprendió descubrir que ChatGPT podía aprobar mi curso de programación. Otros profesores han informado que ChatGPT puede aprobar cursos avanzados en informática teórica o economía. En términos más generales, la inteligencia artificial generativa puede crear películas, imágenes, animaciones, historias e incluso aplicaciones de software completas, aparentemente desde cero. Me imagino que creará productos y servicios completamente nuevos con el tiempo.
Algunos han sido pesimistas, El guardián nos advirtió: los expertos estadounidenses advierten que es probable que la IA elimine puestos de trabajo y amplíe la desigualdad de riqueza (8 de febrero de 2023). El artículo real es menos pesimista que su título. Cita a Autor, un famoso economista que pasó décadas estudiando el impacto de la tecnología en el empleo: «En todo caso, no tenemos suficientes personas para trabajar en este momento». Autor, sin duda, está pensando en nuestra población que envejece: los EE. UU. y la mayoría de los demás países se enfrentan a una proporción de jubilados/trabajadores cada vez mayor.
También inventamos nuevos trabajos todo el tiempo, y necesitamos personas para ocupar estos nuevos puestos. No es nada nuevo. En Los New York Times (The Optimist’s Guide to Artificial Intelligence and Work, 20 de mayo de 2023), se cita a Autor diciendo: «El 60 por ciento de las especialidades ocupacionales actuales no existían hace 80 años». Yann Lecun de Facebook nos dijo en Twitter que «Muchos de los trabajos que la gente hará en 20 años aún no existen. Al igual que el científico de datos, el desarrollador de aplicaciones móviles, el youtuber y el influencer de Instagram no existían hace 20 años, y simplemente como el diseñador web, el ingeniero front-end y el ingeniero back-end no existían hace 40 años».
Es probable que el efecto de la inteligencia artificial generativa sea amplio. En GPT son GPT, Eloundou et al. (2013) de OpenAI evalúan el efecto de herramientas como ChatGPT en los trabajos: «Nuestros hallazgos indican que aproximadamente el 80 % de la fuerza laboral de EE. UU. podría tener al menos el 10 % de sus tareas laborales afectadas por la introducción de GPT, mientras que alrededor del 19 % de los pueden ver al menos el 50% de sus tareas afectadas». Sugieren además que es más probable que se vean afectados los trabajos de mayores ingresos. Pero observe cómo no predicen que muchas personas serán completamente obsoletas.
Ahora hay muchas llamadas para regular la inteligencia artificial. Es probable que algunos gobiernos contemplen regulaciones que busquen evitar que los empleadores reemplacen a los trabajadores con inteligencia artificial. Vale la pena recordar que ya hemos estado allí antes. Bastiat, un economista y filósofo francés del siglo XIX, preguntó «¿qué es la riqueza?» ¿Está hecha del esfuerzo que hacemos para obtener un resultado o es el resultado en sí mismo? En ese momento, a los políticos les preocupaba que el tren y otras innovaciones industriales eliminaran demasiados puestos de trabajo. Como era de esperar, tomó algunos trabajos, pero creó muchos más que la gente no podía imaginar. Los trabajos existentes no explican por qué Estados Unidos es un país rico: Estados Unidos es rico por todo lo que produce.
La inteligencia artificial es indistinguible de la «automatización por software». Toda la industria del software no es más que una máquina para automatizar los trabajos existentes. Los programadores de software son expertos en volverse obsoletos. Sin embargo, el porcentaje de estadounidenses empleados en la industria del software ha aumentado enormemente en los últimos diez años, al igual que la parte del PIB total atribuida al software.
Lo que hace la gente en la industria del software sigue cambiando. Pero siempre surgen más trabajos a partir de la constante destrucción creativa del software. Entre 2001 y 2017, la cantidad de desarrolladores de aplicaciones se duplicó en los EE. UU. y su salario promedio aumentó en un 50 %.
A corto plazo, es una apuesta segura que la industria informática seguirá creciendo y generando más puestos de trabajo: los avances en inteligencia artificial podrían incluso acelerar la tendencia. La tendencia subyacente ha sido obvia durante mucho tiempo y no muestra signos de desvanecerse: «el software se está comiendo el mundo» (Marc Andreessen).
¿Qué pasa con la economía en su conjunto? Hoy en EE. UU., la tasa de desempleo se encuentra en uno de los puntos más bajos de los últimos 20 años, muy por debajo del 4 %. La relación empleo/población para las mujeres es más o menos la misma que hace 20 años. La tasa de empleo de los hombres está al nivel de hace diez años: cayó después de la recesión de 2008 y nunca se recuperó. Afecta principalmente a hombres jóvenes cuya tasa de participación se acercó más a la de las mujeres con el tiempo, y es más probable que refleje cambios culturales que el impacto de la inteligencia artificial.
Si elimináramos puestos de trabajo a través de la tecnología, el primer indicio sería una productividad laboral mucho mayor: haríamos más con menos personas. Sin embargo, la Oficina de Productividad y Tecnología de los EE. UU. sugiere que las ganancias de productividad en el pasado reciente no son históricamente grandes.
Estoy dispuesto a hacer una apuesta pública con cualquiera en este momento de que la opinión de consenso entre los principales economistas, a fines de 2024, será que no habrá desempleo masivo causado por la inteligencia artificial. Puedo hacer otra apuesta pública: las medidas de productividad a fines de 2024 apenas se habrán movido debido a la inteligencia artificial. Claro, en algunos casos, podría eliminar a un diseñador gráfico o un programador adicional, pero pasarán muchos años antes de que la inteligencia artificial generativa tenga un efecto medible en la economía en su conjunto. Para cuando se sienta el impacto, habremos tenido tiempo de adaptarnos. No estamos ante una singularidad tecnológica inminente.
daniel lemire es profesor de informática en el Laboratorio de Ciencias de Datos de la Université du Québec (TÉLUQ) en Montreal. Su investigación se centra en el rendimiento del software y la ingeniería de datos. Es un tecnooptimista y un defensor de la libertad de expresión.
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