Imagine un futuro cercano, donde es imposible predecir que el contenido escrito es producido por humanos o IA. Sí, es cierto, en el mundo de la IA, el avance reciente en forma de Chat-GPT ha arruinado muchas industrias.
Se trata de noviembre de 2022, las empresas se vieron obligadas a organizar una reunión sobre ese tema. Los debates al respecto están en todas partes, lo que plantea muchas preguntas nuevas. Este modelo de IA estableció un prototipo de una manera que suscitará constantemente varios debates. Sin embargo, si desea finalizar su debate académico, siga este pago por tareas co uk.
En esta publicación de blog integral, abordaremos todas estas preguntas, como el cambio de juego para un sistema de IA y cómo se entrenó Chat-GPT. ¿Cómo se generan las respuestas por Chat-GPT? ¿Cuáles son las desventajas de Chat-GPT?
¿Qué es el chat-GPT?
Chat-GPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer) es un modelo de lenguaje de IA utilizado como chatbot o con fines de codificación, lanzado por Open AI en noviembre de 2022. En solo dos meses, chat-GPT llegó a más de 100 millones de usuarios activos y se convirtió en el servicio de Internet de más rápido crecimiento en la historia.
La base de Chat-GPT se basa en su arquitectura GPT (transformador preentrenado generativo), y el acrónimo destaca los factores clave de este modelo de IA:
- Generativo: este modelo se utiliza en la formación para aprender de los datos existentes para generar nuevos contenidos. Puede producir texto similar al humano que es contextualmente relevante y coherente.
- Pre-entrenado: el modelo se vuelve a entrenar con una gran cantidad de datos de diversas fuentes, lo que les permite aprender una amplia gama de patrones lingüísticos, gramática, hechos y figuras. Por lo tanto, este culpable pre-entrenado en Chat-GPT proporciona grandes dimensiones para producir resultados de alta calidad.
- Transformador: GPT Este modelo se basa en la arquitectura de transformadores, un modelo de red neuronal diseñado para tareas de procesamiento de lenguaje natural. Este modelo fortalece GPT para manejar grandes cantidades de datos para generar texto contextualmente preciso.
El cambio de juego para un sistema de IA
La historia nunca fue testigo de algo que sucedió durante el lanzamiento de Chat-GPT, más de 1 millón de usuarios en solo 5 días, eso es impactante. No solo eso, la influencia de esa noticia hizo que Microsoft invirtiera 10 mil millones de dólares estadounidenses en IA abierta en enero de 2023.
En diciembre, la directora y presidenta del Instituto Schwartz Reisman, Gillian Hadfield, profesora de derecho y gestión estratégica en la Universidad de Toronto, llamó a Chat-GPT un «cambio de juego».
Además, dijo Hadfield, la capacidad de la conversación del sistema para responder a la retroalimentación humana es una tecnología innovadora. Si bien ella afirma eso, afectará las cuestiones legales y reglamentarias. También señaló que los resultados de Chat-gpt provienen de los datos disponibles en Internet. Si bien algunos críticos argumentan que Chat-GPT plagia material existente, Hadfield señaló que el sistema no extrae el texto exacto a la manera de los programas actuales de búsqueda en Internet, sino que realiza un acto de síntesis. “Deberíamos encontrar formas para que los creadores de contenido y conocimiento se beneficien de él”, dijo Hadfield. “No lo veo como un robo, lo veo como capital social”.
¿Cómo se entrenó Chat-GPT?
Se utilizó un método de aprendizaje no supervisado para entrenar Chat-GPT, lo que significa que al modelo no se le enseñó explícitamente cómo responder a pistas o preguntas particulares. En cambio, se le dio acceso a una gran cantidad de datos de contenido que incluían cualquier cosa, desde noticias hasta publicaciones en redes sociales, páginas web y novelas.
Chat-GPT pudo comprender cómo funciona el lenguaje analizando este material y aprendiendo a detectar tendencias y conexiones entre palabras y frases.
El texto se dividió en unidades más pequeñas, o entradas, para la fase de entrenamiento, que requería alimentar la red neuronal con estos tokens. El modelo empleó las representaciones numéricas proporcionadas a cada token para aprender las conexiones entre palabras y frases.
Chat-GPT pudo obtener un conocimiento profundo del idioma, incluidas las sutilezas de la sintaxis, la estructura de las oraciones y el contexto, al analizar enormes cantidades de texto de esta manera.
¿Cómo se generan las respuestas por Chat-GPT?
Chat-GPT pasa por un largo proceso para obtener una respuesta cuando un usuario ingresa una pregunta o mensaje.
Para empezar, la entrada se tokeniza, lo que la separa en distintas palabras o frases.
Luego, el programa pronostica el orden de datos más probable para producir una respuesta utilizando su amplio conocimiento del inglés. El modelo crea cada resultado en secuencia en función de los datos anteriores, lo que se denomina generación autorregresiva.
Luego, a través de mecanismos de atención, produce respuestas pertinentes al contexto. Al tener en cuenta el contexto y el significado de las palabras y frases, los mecanismos de atención permiten que el modelo se concentre en las partes más pertinentes del texto de entrada.
Chat-GPT puede producir respuestas que son aceptables tanto gramatical como contextualmente al enfocarse en las áreas pertinentes de la entrada.
¿Cuáles son las desventajas de Chat-GPT?
Aunque Chat-GPT es una tecnología fuerte y notable, tiene varios inconvenientes.
Uno de sus mayores inconvenientes es su propensión a producir respuestas inexactas o sesgadas. Esto es así porque el modelo fue entrenado en material que frecuentemente refleja los prejuicios y sesgos de la sociedad que lo creó siendo parcial o discriminatoria. Se les conoce como humanos defectuosos. Como resultado, Chat-GPT ocasionalmente produce comentarios que respaldan estereotipos negativos o actitudes discriminatorias.
La incapacidad de Chat-GPT para comprender los significados más profundos del lenguaje es otro inconveniente del programa. El modelo sobresale en la identificación de relaciones y patrones entre palabras y frases, pero carece de una comprensión integral del significado fundamental del lenguaje. Esto implica que, ocasionalmente, podría producir respuestas técnicamente precisas, pero perder el sentido de la entrada o no transmitir completamente el significado previsto. Sin embargo, hay una forma de obtener información precisa para su tarea, que es Ayuda de asignación de enfermería Reino Unidoque invariablemente produce la asignación de la mejor manera posible.
Conclusión
Desde chatbots y creación de contenido hasta soporte de programación y juegos, ChatGPT es un invento de inteligencia artificial innovador que está cambiando el juego en una variedad de industrias. A pesar de sus limitaciones, ChatGPT ofrece una amplia gama de posibles usos y, a medida que se desarrolla la tecnología, su influencia se hará cada vez más fuerte. Las empresas y las personas pueden abrir nuevas oportunidades y tener más éxito en un mundo cada vez más impulsado por la IA al utilizar el potencial de ChatGPT.
Además, chat-GPT también cambió el juego de los estudiantes de derecho al ayudarlos a prepararse para sus exámenes. Pero, no puede redactar asignaciones de leyes, si desea que alguien escriba su asignación, entonces Ayuda para la asignación de leyes en el Reino Unido es una mejor opción para que cambies tu juego académico.
