Fuente: distribuidor árabe
Fecha: 22-sep-22
Suresh Shankar, fundador y director ejecutivo de Crayon Data, y Santiago Duro, vicepresidente de gestión de programas de Crayon Data, hablan sobre cómo BI es fundamental para impulsar la eficiencia y tomar decisiones informadas sobre la marcha.
¿Cómo ha aumentado la necesidad de BI en los últimos años?
Suresh Shankar: Los datos ya han demostrado ser indispensables para las empresas. La creciente prevalencia de big data ha aumentado la necesidad de Business Intelligence (BI). El gran volumen disponible (estamos viendo 175 zettabytes de datos globales para 2025) significa que es imperativo que las empresas inviertan en BI hoy.
BI es fundamental para impulsar la eficiencia y tomar decisiones informadas sobre la marcha. ¡Se dice que el análisis de datos hace que la toma de decisiones sea 5 veces más rápida para las empresas! Sin actuar sobre estos conocimientos, las empresas dejarán de ser relevantes para sus clientes. La BI basada en datos puede identificar áreas en las que se están desperdiciando recursos y agilizar sus procesos. Con información en tiempo real sobre el comportamiento de los clientes, las empresas pueden tomar mejores decisiones sobre cómo interactuar con ellos. Esto aumentará su cociente de relevancia.
A nivel mundial, el 26% de las empresas han adoptado BI como una forma de vida. Más cerca de casa, los EAU ya se están haciendo un nombre como un centro experimental para todo lo relacionado con la tecnología, la inteligencia artificial, los grandes datos y, más recientemente, el metaverso. Como tal, se espera que el mercado de BI en la región MENA crezca a una CAGR del 10,61 % para 2028. Los analistas de negocios de hoy en día deben usar nuevas tecnologías como el aprendizaje automático o el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para extraer información de estas grandes cantidades de información.
Alternativamente, las empresas eligen usar plataformas basadas en la nube que brindan acceso a centros de datos masivos para satisfacer sus necesidades de BI. Nuestros campeones de datos en todas las funciones adoptan este enfoque tanto en sus tareas diarias como cuando trabajan en estrategias para los clientes.
¿La pandemia ha tenido algún impacto en la necesidad de soluciones de BI?
Suresh Shankar: ¡Definitivamente! Ha habido un gran aumento en la demanda de BI después de la pandemia. En un mundo remoto/híbrido, las empresas se vieron obligadas a pensar más allá de sus enfoques tradicionales. En una carrera contra el tiempo y los competidores, ahora están dispuestos a depender y confiar en el software de análisis y procesamiento de datos.
Los desafíos físicos y económicos que surgieron durante la pandemia también generaron nuevos patrones de comportamiento de los consumidores en línea. Ahora, más que nunca, la relevancia es clave. Especialmente en los sectores de fintech y viajes, era necesario mantenerse relevante para sus clientes a fin de impulsar la participación en la cartera. Los bancos necesitaban brindar experiencias superiores a los clientes en un momento en que todo se movía en línea prácticamente de la noche a la mañana. Los comerciantes de todas las industrias necesitaban estar en la mente para obtener ingresos de una base de clientes comprometida.
Al adoptar prácticas de inteligencia empresarial impulsadas por IA, se aprendieron muchas lecciones sobre la importancia del uso de datos. Los números lo dicen todo. Más del 50% de las empresas buscan tecnología que las diferencie estratégicamente de su competencia. El gasto en adopción digital y tecnológica ha aumentado a pesar de los presupuestos ajustados en otras partes del negocio. Esto se debe en gran parte al cambio de mentalidad entre los clientes.
Al estar acostumbrados a las experiencias personalizadas que reciben diariamente de plataformas como Netflix y Spotify, ahora esperan lo mismo de todos los servicios de estilo de vida. Las empresas saben que si no ofrecen una experiencia similar, perderán participación en la cartera. Esto les ha dado un incentivo para mejorar su juego de participación del cliente. Y BI, respaldado por el análisis de datos dirigido por IA, puede marcar la diferencia. Después de todo, un tercio de las empresas está listo para adoptar BI digital el próximo año.
¿Cómo convierte Crayon Data los datos sin procesar en un repositorio de inteligencia empresarial organizacional?
Santiago Duro: Cualquier dato disponible debe medirse por su significado y uso para que el aspecto de «inteligencia» entre en juego. El proceso típico que siguen las organizaciones es ETL: Extraer, Transformar, Cargar. Por el contrario, seguimos un procesamiento de datos descentralizado en el que los productores de datos están desvinculados de los servidores y corredores de datos.
Estos, a su vez, están desvinculados de los consumidores que consumen los datos. Este proceso diferenciado nos permite aumentar la eficiencia con una estructura de datos que se puede dividir en varias dimensiones de datos con una fricción mínima. Los usuarios y administradores de datos de todos los departamentos obtienen una experiencia holística. Además, nuestra arquitectura es totalmente independiente de la nube y admite todo tipo de datos, lo que garantiza la coherencia de los datos para cualquier movimiento de datos.
Crayon Data también proporciona a los clientes datos externos que brindan información adicional y brindan un sabor adicional para crear su plato insignia. Luego, esta combinación pasa al mismo lago de datos coronado por la capa de inteligencia que nos ayuda a comprender las relaciones entre numerosas dimensiones de análisis y modelado. Este es el núcleo de nuestra plataforma insignia maya.ai, que permite a las empresas brindar un alto nivel de personalización a los clientes de las grandes empresas.
¿Puede el metaverso mejorar las soluciones de BI?
Suresh Shankar: El Metaverso se encuentra en una etapa altamente experimental en este momento. Es simplemente un intento de llevar el mundo fuera de línea al mundo digital. Y al igual que Internet, el bloque de construcción fundamental para el metaverso son los datos.
El metaverso ofrece varios beneficios potenciales que se pueden usar junto con las soluciones de BI. Puede permitir a las organizaciones navegar y visualizar datos de una manera más inmersiva. Existe la posibilidad de que las empresas asuman el papel del cliente y obtengan una comprensión personal y profunda de la experiencia del cliente de una manera que no era posible con la BI tradicional. En cuanto a la mejora de las soluciones de BI, tendremos que esperar y observar. Espero ver cómo la industria innova y usa los datos del metaverso para crear mejores experiencias para los clientes.
¿Cómo ayuda la IA en la creación de procesos accionables para las empresas de hoy?
Santiago Duro: Las empresas de hoy necesitan adoptar la tecnología como su nuevo colega. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) brindan a los usuarios un grado de velocidad y escala que los humanos no pueden lograr. La IA ayuda a dar sentido a los datos y, a su vez, proporciona resultados procesables. Algunas de las áreas comerciales en las que AI está ayudando son:
- IA en la priorización de clientes potenciales: Clasificar prospectos en la tubería en función de sus posibilidades de cierre con datos históricos.
- Chatbots/robots de voz: humaniza las conversaciones con un cliente a través de la IA.
- Personalización inteligente: puede ayudar a mejorar la experiencia del visitante en un sitio web a través de la personalización inteligente: experiencia del sitio web, notificaciones automáticas, reconocimiento de imágenes y optimización SEO.
- Elimine las tareas repetitivas en la contabilidad con menos posibilidades de error. La semiautomatización de las nóminas también es un área emergente en IA. El mercado de software de nómina basado en la nube alcanzará los 13.370 millones de dólares para 2026.
- Automatice las tareas de ciberseguridad y mantenimiento de software, eliminando así el riesgo de ataques de ciberseguridad.
Echa un vistazo a nuestra versión del metaverso en los Emiratos Árabes Unidos aquí
