Los escenarios distópicos que giran en torno a la Inteligencia Artificial (IA) predicen el fin del mundo, cuando las máquinas se vuelvan locas y se vuelvan contra nosotros. Pero esas historias se refieren a un futuro muy, muy lejano y no hay evidencia; es mera ciencia ficción.
Hay preocupaciones mucho más inmediatas, como el poder de la IA para difundir desinformación y noticias falsas. Como dijo la comisaria de competencia de la UE, Margrethe Vestager, al guardián, “Probablemente el riesgo de extinción puede existir, pero creo que la probabilidad es bastante pequeña. Creo que los riesgos de la IA son más que las personas serán discriminadas [against], no serán vistos como quienes son”. Cuando se recurre a la IA para decidir quién puede recibir un préstamo, obtener la libertad condicional o tener acceso a los servicios sociales, es fundamental que nadie sufra discriminación por motivos de género, color o código postal que AI ha extraído de Internet.
En 2022, los escenarios distópicos de máquinas que se apoderaban del mundo cobraban gran importancia. Pero luego llegaron los modelos de lenguaje grande como ChatGPT y GPT-4, creados por OpenAI, un laboratorio de investigación de IA en San Francisco. Dos días después del lanzamiento de ChatGPT en 2022, 100 millones de personas ya lo estaban usando. ChatGPT puede generar conversaciones, poesía y prosa similares a las de los humanos, responder correos electrónicos, escribir guiones de películas e incluso codificar. Además, ChatGPT y su sucesor GPT-4, lanzado en 2023, pueden decirle por qué una broma es divertida. Esto seguramente es un problema, porque para hacer esto, la máquina tiene que entender el chiste.
Esta y otras propiedades de ChatGPT y GPT-4 dan la clara impresión de que algo está pasando en a ellos eso va mucho más allá de los números y las probabilidades. Así como en nuestro cerebro hay muchas más cosas además de números y probabilidades, cuando las neuronas se activan en respuesta a las percepciones entrantes, algo parecido a la creatividad puede surgir tanto en las máquinas como en los humanos. Como resultado, estas enormes redes neuronales artificiales han quitado el aire a los escenarios del fin del mundo.
Cuantas más máquinas desarrollen la creatividad, más podremos comunicarnos con ellas. Las máquinas ya han mostrado creatividad, como cuando el algoritmo AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go en 2016. Aunque este año otro maestro humano se vengó de AlphaGo, solo pudo hacerlo gracias al análisis preciso de otro programa de IA.
Los humanos y las máquinas ahora comparten lenguaje y pueden conversar. La creatividad en las máquinas les abre la puerta a pensar de una manera más humana y quizás incluso a adquirir valores éticos.
La gran pregunta es, ¿de quién son los valores éticos? Hay mucha discusión sobre la regulación de las máquinas, particularmente después de la llegada de ChatGPT y GPT-4, que tienen la capacidad de crear información errónea absolutamente convincente. Sus escritos a menudo están contaminados con prejuicios sexuales y de género absorbidos de la web, problemas técnicos que se están resolviendo.
Personalmente, creo que se escriben demasiadas críticas sobre la IA y no las suficientes sobre los extraordinarios avances y oportunidades que nos brinda cada día. Artistas, músicos, novelistas y poetas ya están utilizando IA, colaborando con máquinas para promover sus actividades creativas. Pronto tendremos máquinas creando arte de forma autónoma, componiendo música y escribiendo óperas y obras de teatro. Lejos de salir a por nosotros, las máquinas bien podrían resultar ser compañeros y amigos benévolos.
En marzo de 2023, unos 27 000 investigadores de IA, entre ellos Elon Musk, Sam Altman de OpenAI y Demis Hassibis de Google DeepMind, publicaron una carta abierta en la que proponían una moratoria de seis meses en la investigación de chatbots como GPT-4, para permitirnos comprenderlos mejor. El lenguaje era amplio y había relaciones conflictivas, con Altman especulando sobre lo que viene después de GPT-4 y Musk en el proceso de construir su propia puesta en marcha de IA. Hubo declaraciones presidenciales, se instó a los comités del Congreso y a los senadores estadounidenses a ponerse al día sobre la IA.
Pero la verdadera pregunta es, ¿quién exactamente aceptará una moratoria en la investigación de IA? Los chinos seguramente no lo harán, entre otras naciones, y tampoco los gigantes de la IA que prosperan en la competencia y necesitan recompensar a sus accionistas. ¿Quién estará en los comités de supervisión para regular la IA y quién evaluará sus hallazgos? La IA es el símbolo mismo del capitalismo y será difícil regular a los reguladores. La regulación implicaría revelar secretos comerciales a terceros, mientras que la autorregulación implica el difícil concepto de autocensura.
Emily Bender, una destacada especialista en IA, se quejó de que la carta estaba “chorreando #AIHype”, mientras que Andrew Ng, un destacado investigador de IA, escribió sin rodeos: “No existe una forma realista de implementar una moratoria”.
En este momento, Altman se encuentra en una gira publicitaria de AI, un procedimiento habitual entre las empresas que pronto serán reguladas y que afirman su libertad de innovar por encima de los intereses de la sociedad. Geoffrey Hinton, el padrino de la IA, dejó recientemente su puesto en Google para poder criticar libremente las prácticas de la IA. Esperamos lo que tiene que decir.
El verdadero problema con la IA no es que nos persiga, sino que no hay suficiente. Es una parte clave de Internet de las cosas, impulsa electrodomésticos y automóviles sin conductor y apoya hospitales, diagnósticos médicos e investigaciones médicas, incluido el desarrollo de vacunas Covid. En una encuesta reciente de 195 preguntas frecuentes a los médicos, GPT-4 obtuvo una puntuación un 79 % superior a la de los médicos humanos en cuanto a la calidad de su respuesta: tal vez no sea inesperado, debido a su enorme base de datos, pero, sorprendentemente, obtuvo una puntuación diez veces superior a la de los médicos humanos. en empatía. Tal vez esté pasando algo en estas máquinas de lo que aún no somos conscientes. Como escribió el gran científico Arthur Stanley Eddington en otro contexto: “Algo desconocido está haciendo, no sabemos qué”.
El caballo está fuera del establo. Tendremos que llegar a un acuerdo con la IA, y rápidamente. Una forma es a través de la educación, publicando libros sobre el pasado y el presente de la IA y especulando sobriamente sobre su futuro. También existe la necesidad de un organismo similar a la Agencia Internacional de Energía Atómica, que promoverá el uso seguro, protegido y pacífico de la Inteligencia Artificial. Fundamentalmente, a medida que aprendamos a vivir con la IA, llegaremos a verla, no como una amenaza, sino como un amigo.
Arthur I. Miller es profesor emérito de la UCL (arthurimiller.com). Su libro más reciente es El artista en la máquina: el mundo de la creatividad impulsada por IA (MIT Press).
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