Hola yo soy azeem azhar. Como experto mundial en tecnologías exponenciales, asesoro a gobiernos, algunas de las empresas más grandes del mundo e inversores sobre cómo dar sentido a nuestro futuro exponencial. Todos los domingos, comparto mi opinión sobre los desarrollos que creo que debería conocer en este boletín.
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Meta ha introducido un nuevo engranaje en la máquina global de IA: Llama 2. Es un modelo de alto rendimiento, considerado generalmente más útil que su código abierto (OS) y a la par con GPT-3.5, la penúltima oferta de código cerrado de OpenAI desde mediados de 2022.
Eso coloca a este modelo de código abierto solo un año por detrás de los mejores modelos de código cerrado. Dados los términos de la licencia, Llama 2 está disponible para los desarrolladores siempre que no tengan más de 700 millones de usuarios activos mensuales (lo que excluye a los principales rivales de Meta). Una forma de pensar en Llama 2 es como un bien público para que los desarrolladores de todo el mundo investiguen y desarrollen aplicaciones. Es probable que se propague muy rápidamente, fortaleciendo aún más el movimiento de los sistemas operativos en la competencia entre los diferentes enfoques para el desarrollo de la IA. Cuando tomé unas copas con Yann LeCun en abril, enfatizó el punto de que la mayoría del software de infraestructura de Internet, desde DNS hasta servidores web y bases de datos, son abiertos, no de código cerrado. En Mayo, un empleado advirtió a Google que el sistema operativo era la competencia definitiva tanto para Google como para OpenAI.
A cambio de implementar el modelo de forma gratuita, Meta obtiene la propiedad de la infraestructura sobre la que construyen los desarrolladores brillantes. Además, no solo construyen, sino que también prueban, depuran y brindan comentarios. Esta supervisión colaborativa podría ser una forma decisiva de hacer que un modelo sea seguro y confiable: «dados suficientes ojos, todos los errores son superficiales».
. Meta ya está cosechando las recompensas de su anterior desarrollo de sistema operativo, con PyTorch se escalará aún más en Azure de Microsoft.
Si el lanzamiento genera suficiente innovación, esto podría convertirse en un punto de inflexión no solo para Meta y el código abierto, sino también para la IA en general. Con suerte, el ecosistema que crea hará que la IA sea más segura, más accesible democráticamente y más responsable.
Ver también: ¿Por qué Meta abrió Llama 2?
Microsoft y la irrazonable efectividad del lenguaje natural. Microsoft ha anunciado Bing Chat Enterprise, un ecosistema de IA para rodear sus herramientas de productividad. Si bien Bing seguirá siendo gratuito, Copilot costará $30 al mes por usuario. En su discurso de apertura, el CEO Satya Nadella explicó brillantemente los cambios que los LLM introducen en la vida digital. En primer lugar, está convirtiendo rápidamente al lenguaje natural en la principal interfaz para el uso de las computadoras. En segundo lugar, AI agrega una capa de razonamiento sobre datos que son diferentes de las automatizaciones que hemos estado usando durante varias décadas, como los cálculos de Excel.
GPT-4 puede ser aleatorio. Ha habido varios informes de que los resultados de GPT-3.5 y GPT-4 varían mucho a lo largo del tiempo, así como rumores de una caída en el rendimiento. Algunos investigadores han encontrado que El rendimiento y el comportamiento de ChatGPT pueden variar mucho en períodos cortos de tiempopero es difícil decir si los resultados realmente están empeorando. La variabilidad, junto con la opacidad en torno a la arquitectura real de los modelos de OpenAI, dificulta las cosas para los desarrolladores que están acostumbrados a una salida uniforme y confiable de las API. Como describí en enero, nuestro momento actual de IA está marcado por cuán simultáneamente son los LLM de alto rendimiento pero inconsistentes; son infraestructura poco confiable.
Ver también: McKinsey y Cohere han anunciado una colaboración. He hablado un par de veces con Aidan, director ejecutivo de Cohere y uno de los coautores del artículo original de BERT, y estoy bastante impresionado con él.
El precio del polisilicio (un insumo clave en los módulos solares) ha se redujo en un 78% durante el año pasado.
Energía recibió la mayor cantidad de fondos de capital de riesgo (por sector) en el segundo trimestre de 2023seguida de healthtech.
En 2022, Tesla reportó un impresionante 17% margen operativo, un nivel de rentabilidad solo superado por Porsche entre los fabricantes de automóviles no especializados. Sin embargo, ahora en el segundo trimestre de 2023, el margen operativo de Tesla ha caído al 9,6% debido a las reducciones de precios destinadas a seguir siendo competitivos con los rivales.
¿Qué tan seguros son los vehículos eléctricos? En Noruega, donde el 21% de los autos son eléctricos, los autos ICE fueron responsables de 35 por cada 100.000 incendios de turismos. ¿Eléctrico? Sólo 4 por 100.000.
Meta tiene 689 modelos de acceso público en Hugging Face, una plataforma para modelos de aprendizaje automático de código abierto. Google no se queda atrás con 591 modelos, mientras que Microsoft ocupa el tercer lugar con 252 modelos.
🧭 Finalmente, una prueba para un fármaco para ralentizar la pérdida de memoria y el deterioro cognitivo en el AlzheimerLos pacientes de ha tenido éxito.
🐣 ¿Un mundo nuevo y valiente? Se acercan nuevas formas de procrear.
🛸 La primera ley del movimiento de Newton parece romper en el reino cuántico.
🇨🇦 Canadá lanzó un permiso de trabajo dirigido a trabajadores extranjeros calificados en los EE. UU. y obtuvo la friolera de 10.000 solicitudes.
🚗 Más detalles sobre la supercomputadora de mil millones de dólares de Tesla para gestionar los datos producidos por el piloto automático y los modos de conducción autónoma completa. (En otra parte, Cerebas anuncia una supercomputadora de IA de 4 exaflop en asociación con un servicio de IA basado en los EAU. La plataforma ya se ha utilizado para capacitar a LLM árabes).
🪨 Una nueva esperanza para la geotermia: un avance sugiere que puede ser una fuente de energía viable después de todo.
🥀 El búsqueda para resucitar plantas extintas.
🎉 Los monjes medievales solían ir de fiesta: encarnaron el espíritu carnavalesco original.
Viajaba esta semana y me alojé en un hotel sin altavoz Bluetooth. Queriendo un poco de música, busqué una alternativa fácil y me metí en la Apple Store a la vuelta de la esquina para comprar un HomePod Mini. Ahora, normalmente no mencionaría esto, pero mi experiencia fue tal que merece un anuncio de servicio público.
El HomePod Mini es un producto terrible. La calidad del sonido es indescriptiblemente horrible, no puedo describir cuán pobre es la interpretación, pero fácilmente es el peor sonido que he escuchado. Eso sería suficiente para que este producto reciba «puntos nulos». Pero el dispositivo (no es un altavoz) es un caballo de Troya para el ecosistema de Apple, no solo Apple Music sino también Siri y una panoplia de extraños servicios para el hogar. La mejor parte de la experiencia fue el regreso sin problemas que tardó menos de dos minutos al día siguiente. Este es un producto a evitar.
Molesto también estar en un hotel sin sistema de sonido. Un Marshall Acton II solo cuesta un par de cientos de dólares, mucho menos que un televisor sin sentido. Llena una habitación con graves completos, pero no abrumadores, y frecuencias medias y agudas realistas. El escenario sonoro es amplio y decente. Los hoteles razonables deberían hacer tal inversión.
Salud,
A
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