Francois Ajenstat, director de productos de Tableau, en una conferencia en Las Vegas en mayo de 2023.
Juan Koetsier
Salesforce anunció esta mañana que traerá IA generativa a Tableau, su plataforma de visualización de datos. El objetivo: democratizar la accesibilidad de los datos para todos. Pero también está trabajando en algo potencialmente aún más revolucionario.
“Solo el 30 % de las personas en las organizaciones usan datos para tomar decisiones”, dijo el director de productos de Tableau, Francois Ajenstat, esta mañana en una convención en Las Vegas. “Los datos todavía son demasiado difíciles; no es accesible para todos”.
Las nuevas versiones de Tableau usarán IA generativa para permitir que las personas que normalmente no usan datos usen lenguaje natural para hacer preguntas y obtener información, dijo la compañía. El software, llamado Tableau GPT, creará automáticamente una visualización y sugerirá preguntas y consultas que podrían ser relevantes. Una nueva «experiencia» dentro de Tableau, llamada Pulse, ofrecerá información instantánea, incluidos cuadros y gráficos, para personas que normalmente no utilizarían el software.
El anuncio se produce una semana después de que Salesforce también anunciara SlackGPT, que integra IA conversacional en la popular plataforma de coordinación y comunicación laboral. Competidores como Microsoft están agregando ChatGPT a sus herramientas de administración de relaciones con los clientes en Microsoft Dynamics 365, y anunciaron ese soporte en marzo de este año. Zoho CRM también incluye un asistente de inteligencia artificial para analizar datos, generar gráficos y detectar anomalías.
Tableau Pulse, que usa Tableau GPT para proporcionar una interfaz de lenguaje natural a los usuarios de una organización. … [+]
Toda esta innovación está ocurriendo increíblemente rápido, dice Pedro Arellano, vicepresidente sénior y gerente general de Tableau.
“No estamos viendo el ritmo normal de innovación”, me dijo Arellano esta mañana. “Normalmente ves un invento y tienes tiempo para asimilarlo”.
Ese ya no es el caso.
ChatGPT se lanzó hace poco más de cuatro meses, el 30 de noviembre de 2022. Desde entonces, ha arrasado en todo el mundo, ha impulsado la cuota de mercado del motor de búsqueda y el precio de las acciones del inversor Microsoft, ha obligado a las empresas de software a innovar en IA generativa y modelos de lenguaje extenso, y ha generado numerosos competidores. .
La innovación central en la nueva tecnología de Tableau, dice Arellano, tiene como objetivo impulsar la adopción de conocimientos de datos en todas las organizaciones al reducir la barrera de entrada.
Pero él no ve a los humanos siendo excluidos del círculo.
“El aprendizaje no comienza solo”, dijo. “Tiene que haber un ser humano en el circuito para agregar una capa de contexto comercial y conocimiento”.
Si bien Tableau Pulse, la versión del software de la empresa que está diseñada para personas que no utilizan datos nativos, no estará disponible hasta que se lance una versión piloto en el otoño de 2023, Salesforce ya está probando algo potencialmente mucho más revolucionario: empresa- Motores de inteligencia artificial amplios y de «propiedad» para todo lo virtual.
La tecnología GPT, o Transformadores preentrenados generativos, ha sido popularizada por GPT-4 de OpenAI. Pero compañías como Samsung ya han prohibido que los ingenieros lo usen porque los datos compartidos con ChatGPT existen en servidores fuera del control de la compañía. Amazon también ha emitido una advertencia, al igual que Goldman Sachs.
Por lo tanto, existe la necesidad de herramientas de IA que sean específicas para una empresa. Tal vez, en cierto sentido, sean propiedad de una empresa, los desarrollen, los capaciten y los mantengan, incluso si en última instancia los crea un proveedor como Salesforce. Y existe la necesidad de que estas herramientas aprendan, crezcan y recuerden datos, conocimientos, tendencias, oportunidades y desafíos específicos de la empresa, no solo de una consulta a otra, sino de un mes a otro y de un trimestre a otro.
En última instancia, estas herramientas de IA no serán solo para soluciones puntuales en marketing, como la generación de texto o la creación de imágenes. Y no serán solo para el análisis de datos. Más bien, finalmente verán e impactarán casi todo en una empresa, estarán al tanto de los secretos más profundos de la empresa y tendrán modelos de lo que se puede compartir con diferentes personas en varios niveles dentro (y fuera) de la organización. Y tendrá que haber reglas estrictas y cortafuegos tecnológicos para mantener todos esos datos e información de forma segura dentro de la organización.
Salesforce está trabajando en algo así, me dijo Arellano esta mañana.
“Ya tenemos un prototipo”, dijo.
Tal IA podría proporcionar información sobre qué productos lanzar, dónde comercializarlos, cómo los eventos mundiales en general afectarán las ventas, qué esfuerzos de marketing están funcionando o no, y dónde la empresa debería invertir más o recortar. En última instancia, en una economía en la que la IA es lo primero, las empresas con mejores IA superarán a las que tienen IA más débiles.
Construir esto es una tarea enorme, y probablemente mucho más allá del alcance de lo que Salesforce ya ha comenzado. Y como dijo Arellano, requiere que la IA tenga acceso a internet en general, con todos los problemas que eso conlleva. Pero es una posibilidad interesante para Salesforce porque la empresa ya posee importantes capacidades en tecnología de marketing y escucha social y ventas de la empresa, clientes, operaciones internas que podrían proporcionar a dicha IA inmensas cantidades de datos.
Pocas empresas serían capaces de competir con esta riqueza de capacidad, con Microsoft como un competidor clave, quizás IBM, quizás SAP, Oracle y algunos otros.
Un desafío importante, como destaca Arellano, es determinar cuál de los datos externos es preciso y confiable.
Si la empresa resuelve eso en algún nivel, y los ingenieros detrás de OpenAI tuvieron que hacer precisamente eso para crear algo que lo haga bien. mayoría del tiempo: abre un mundo de posibilidades no solo para las primeras empresas de IA, sino quizás incluso para las empresas dirigidas por IA.
Por ahora, es solo una idea y un prototipo, y Tableau es cauteloso con la tecnología GPT y los datos de la empresa, y dice que mantiene la parte GTP de Tableau en el lado de qué datos desea, y la parte Tableau de Tableau GPT en el lado de aquí están los datos.
“GPT no es un motor de análisis determinista”, me dijo Arellano. “Usarlo sin humanos conduce a un mayor riesgo de alucinaciones y resultados incorrectos”.
