A medida que las empresas continúan acumulando volúmenes masivos de datos no estructurados, las organizaciones de todo el mundo se enfrentan al desafío de ponerlos en uso. Si bien la mayoría de las empresas tienen un dominio de sus estructurado datos que encajan perfectamente en las bases de datos tradicionales, datos no estructurados no es de talla única. Como resultado, la información comercial crítica sobre objetos tangibles del mundo real que se encuentran en imágenes, video, audio y otros formatos de archivo no tradicionales a menudo se subutilizan en toda la organización.
Hasta ahora, ingerir, organizar y contextualizar el conocimiento de archivos no estructurados ha sido un proceso complejo, costoso y altamente personalizado. Unstruk Data cambia todo esto al adoptar un enfoque de plataforma para administrar y aplicar datos no estructurados. La última versión del producto insignia de Unstruk es la primera plataforma DataOps disponible comercialmente creada para generar inteligencia sobre activos y ubicaciones del mundo real, de modo que pueda utilizarse para automatizar procesos, informar decisiones comerciales o integrarse en otros sistemas de flujo de trabajo críticos.
La plataforma de datos Unstruk está diseñada específicamente para simplificar de manera rentable el proceso de transformación de los archivos de datos no estructurados de una organización en inteligencia procesable. La plataforma de datos funciona con un motor de ML (aprendizaje automático) plug-and-play que permite una rica automatización sin necesidad de codificar o ejecutar operaciones manuales. La arquitectura moderna de Unstruk garantiza la velocidad de la información a través de un gráfico de conocimiento empresarial que permite la preparación de datos, la visualización de datos y el descubrimiento de datos en todos los formatos de archivo. Los datos se asignan fácilmente a los sistemas empresariales existentes, lo que ayuda a los usuarios a correlacionar los conocimientos de los datos estructurados y no estructurados y automatizar de manera efectiva los procesos manuales.
“No existe un servicio SaaS para la canalización de datos no estructurados”, comentó Kirk Marple, fundador y director ejecutivo de Unstruk Data. “Estamos adoptando un enfoque único que combina el poder del análisis de IA y un gráfico de conocimiento empresarial basado en la nube con una estrategia de producto altamente enfocada que proporciona a DataOps integraciones de aprendizaje automático sin código y automatización de procesos para el mercado empresarial”.
Reforzado por cuatro pilares: ingesta de archivos, enriquecimiento de datos, automatización de procesos e integración perfecta, Unstruk ofrece una plataforma completa diseñada para resolver problemas comerciales del mundo real, independientemente de la industria. La plataforma puede ingerir cualquier tipo de archivo multimedia y utiliza la automatización para agregar un enriquecimiento de datos personalizado, de modo que las empresas puedan descubrir y monitorear fácilmente los objetos del mundo real que más importan. Con un enfoque en la gestión de datos automatizada, Unstruk proporciona servicios como control de versiones de datos y seguimiento de linaje, así como detección de duplicados, alertas y validación de coherencia de datos. Además, permite a las empresas enriquecer sus datos existentes a través de fuentes de datos externas, API, modelos de aprendizaje automático y fuentes de datos de terceros para integrarlos en los sistemas y procesos existentes.
Para industrias y proveedores de soluciones que utilizan imágenes geoespaciales para partes o la totalidad de su negocio, Unstruk puede ayudar a desbloquear información de archivos históricos, automatizar procesos de inspección manual, preparar datos para aprendizaje automático y correlacionar datos que alguna vez estuvieron en silos. Con la mayoría de la información comercial alojada en formatos no estructurados, la plataforma Unstruk ayuda a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia de la próxima transformación de datos, asegurando que puedan aprovechar, poner en funcionamiento y maximizar las cantidades crecientes de conocimiento crítico encerrado en sus datos no estructurados.
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