El nuevo vehículo de combate Bradley de reemplazo del Ejército, conocido como vehículo de combate opcionalmente tripulado (OMFV), probablemente estará armado con una esfera de armas completamente nueva, que incluye misiles aéreos contra drones, armas antitanque y drones de ataque. La configuración exacta dependerá de qué contratista de defensa se seleccione para construir el nuevo portaaviones. El Ejército ha otorgado cinco acuerdos de desarrollo para el vehículo a Oshkosh Defense, Point Blank Enterprises, BAE Systems, General Dynamics Land Systems y American Rheinmetall.
Uno de los participantes, American Rheinmetall Vehicles, es un equipo formado por los contratistas de defensa Rheinmetall, Raytheon, Textron, Allison Transmission y L3. Su oferta se llama vehículo Lynx y, según los desarrolladores, podría estar armado con misiles antiaéreos Stinger y drones de ataque.
El director del Ejército del Equipo Interfuncional de Vehículos de Combate de Próxima Generación, el Mayor General Ross Coffman, dijo al Interés nacional que el Ejército está permitiendo a la industria mucha flexibilidad para abordar la configuración de su vehículo. Coffman dice que el vehículo debe poder superar al enemigo y cruzar el 80 por ciento de los puentes en Europa. Esto deja la puerta abierta para armar el vehículo con un cañón de 30, 40 o 50 milímetros.
Los desarrolladores de Lynx han dicho al Interés nacional que sería técnicamente factible armar el vehículo con alguna medida de armamento de defensa aérea como misiles Stinger. Es posible que en este momento no exista un requisito específico para ningún tipo de componente de defensa aérea para el OMFV, sin embargo, estará armado con armas y sensores de contra-drones y está siendo diseñado para acomodar una amplia gama de armas, incluidas nuevas innovaciones como ellos emergen. En esencia, existen pocos límites cuando se trata de lo que un sistema de arquitectura abierta podría lograr mediante el aumento de la conectividad entre dominios o una envolvente de armas ampliada.
El Lynx puede estar armado con el dron Coyote de Raytheon, que podría introducir una nueva esfera de opciones tácticas para el nuevo OMFV porque introduce otra posibilidad técnica de contra-aire y contra-drones para los comandantes combatientes. Los desarrolladores de Raytheon continúan perfeccionando y actualizando el dron Coyote, incluso cuando se está integrando con el sistema Lynx. Pronto, el dron Coyote podrá vigilar el territorio y operar como munición.
Mientras se preparan para actualizar el sistema de contra-drones con el Coyote Block 2, Raytheon y el Ejército están enfatizando nuevas innovaciones, como la aplicación de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los desarrolladores de Raytheon han dicho al Interés nacional que la empresa está considerando algunos de los próximos pasos con la «fusión de datos», que implica el uso de inteligencia artificial para analizar los datos que llegan rápidamente de sistemas de sensores dispares para optimizar la entrega de datos cruciales de combate. Este progreso, ya muy avanzado por los desarrolladores de Army y Raytheon, está bien articulado en un ensayo titulado Aprendizaje profundo sobre datos de sensores múltiples para aplicaciones de vehículos aéreos no tripulados de contador: una revisión sistemática, publicado por la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU., Institutos Nacionales de Salud.
Los sistemas de inteligencia artificial en red pueden, como se describe en el ensayo, “utilizarse para procesar una gran variedad de datos que se originan en muchas fuentes diferentes. Se utilizan para procesar una gran variedad de datos que se originan en muchas fuentes diferentes debido a su capacidad para descubrir características abstractas y de alto nivel que los métodos típicos de extracción de características no pueden. La utilización de métodos de aprendizaje profundo en los aspectos de fusión de datos puede ser de gran importancia para abordar el problema crítico de la agregación de datos multisensoriales «.
Los desarrolladores de armas de Raytheon describieron el Bloque 2 como una «ojiva optimizada más grande con detección de seguimiento mejorada, rendimiento del motor y efectividad de la ojiva». Equipados con un buscador avanzado y una ojiva pequeña, los drones Coyote pueden lanzarse desde una variedad de ubicaciones, incluidas ubicaciones fijas y vehículos blindados en movimiento, incluidos vehículos como Lynx.
Al comparar la información de amenazas que se aproxima con una amplia base de datos de información compilada, los algoritmos habilitados con inteligencia artificial pueden realizar los análisis en tiempo real necesarios para determinar y presentar un curso de acción a un tomador de decisiones humano de manera casi instantánea. Por ejemplo, los programas de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden analizar las amenazas que llegan en ocasiones anteriores en las que se utilizaron drones para atacar de diversas formas, teniendo en cuenta una amplia gama de variables como las velocidades de aproximación anteriores, las técnicas de enjambre, las armas utilizadas y la navegación. factores tales como oscurecedores meteorológicos o detalles del terreno.
Kris Osborn es el editor de defensa de la Interés nacional. Osborn se desempeñó anteriormente en el Pentágono como experto altamente calificado en la Oficina del Subsecretario del Ejército: Adquisiciones, Logística y Tecnología. Osborn también ha trabajado como presentador y especialista militar en el aire en cadenas de televisión nacionales. Ha aparecido como experto militar invitado en Fox News, MSNBC, The Military Channel y The History Channel. También tiene una Maestría en Literatura Comparada de la Universidad de Columbia.
Imagen: Reuters.
