Una lección clave que todos hemos aprendido en los últimos dos años es que necesitamos adaptarnos rápidamente para sobrevivir a cualquier situación sin precedentes. 2020 fue todo sobre COVID, sus efectos y cómo las empresas lucharon para garantizar operaciones ininterrumpidas. Para mantenerse relevantes y competitivas, las empresas tuvieron que acelerar sus iniciativas digitales durante 2021.
A estas alturas, las organizaciones han entendido la importancia de lo digital, y es probable que esto se refleje en sus mayores inversiones en tecnología. Aquí hay una lista de tendencias clave que darán forma al panorama tecnológico en 2022 y más allá.
1. Tecnologías de datos para ver un mayor uso
Se cree que diariamente se generan aproximadamente 2,5 quintillones de bytes de datos. Para administrar esta enorme cantidad de datos, necesitará tecnologías como Hadoop, Spark, Kafka, MongoDB y más.
Estas tecnologías de datos lo ayudarán a optimizar la búsqueda de contenido para videos e imágenes al brindar recomendaciones, resaltar y redactar información crítica en documentos y más. Además, el análisis de datos será fundamental para que las empresas desarrollen aplicaciones y productos más sensibles basados en la entrada de datos. Además, habrá una necesidad de fabricación de datos para que los datos se puedan consumir con facilidad y rapidez.
2. Explosión de la experiencia predictiva del cliente y la hiperpersonalización
Las empresas de hoy tienen acceso a los datos de los clientes tanto de fuentes internas como externas. Veremos empresas que aprovechan estos datos para ofrecer una experiencia de cliente predictiva (CX).
Mediante el uso de análisis predictivos, respaldados por algoritmos de aprendizaje automático, puede comprender y realizar un seguimiento de lo que influye en el rendimiento de sus clientes y de su negocio. Estos algoritmos generarán puntajes de clientes predictivos basados en el viaje del cliente, lo que lo ayudará a predecir la satisfacción del cliente individual y los resultados de valor de los clientes. Además, con una vista unificada de los datos de los clientes, veremos empresas que brindan experiencias personalizadas a través de canales como web, móvil, centro de llamadas, etc.
3. Código bajo con hiperautomatización para ser la próxima gran novedad
A medida que las organizaciones están adoptando rápidamente el código bajo, ahora buscarán formas de aprovechar la hiperautomatización junto con él.
Las tecnologías de desarrollo de código bajo, en particular aquellas que se enfocan en casos de uso de desarrollo y automatización ciudadana, desempeñarán un papel importante en el apoyo a la hiperautomatización. El dúo permitirá a los usuarios comerciales crear y ejecutar ideas para impulsar la automatización orquestada en todas las aplicaciones comerciales.
4. Inteligencia artificial (IA) para ver una mayor adopción
Los casos de uso de IA abarcan industrias, desde la banca hasta la agricultura. A medida que avancemos, veremos bancos virtuales basados en IA y agricultura habilitada por robots, habilitada con IA e Internet de las cosas. AI también será la fuerza impulsora para la automatización de última milla a través de entregas de drones sin contacto. Por lo tanto, la IA se aprovechará para transformar varios escenarios.
Además, puede aprovechar la IA para optimizar los flujos de trabajo, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente, facilitar comunicaciones eficientes a través de chatbots y más.
5. Plataforma de servicios de contenido para ganar tracción
Debido a la pandemia, el trabajo remoto se convirtió en la nueva normalidad. Como resultado, el contenido de video aumentó, dada la cantidad de llamadas con empleados/socios/clientes.
Ahora necesitará plataformas de servicios de contenido que vayan más allá del almacenamiento y la administración de contenido de video y permitan la transmisión de video. Además, los sistemas deben permitir agregar marcadores/notas a los videos, identificar entidades, comprender el contexto y la semántica, editar videos y más.
6. Edge computing para ver una mayor demanda
El año pasado, vimos una mayor adopción del modelo de nube. Sin embargo, al tratar con una enorme cantidad de datos, las organizaciones se han dado cuenta de las deficiencias de la computación en la nube. Edge computing ayuda a resolver algunos de los desafíos.
Con la informática perimetral, puede procesar datos sensibles al tiempo en ubicaciones remotas con conectividad limitada o nula a una ubicación centralizada.
7. La ciberseguridad se convertirá en un eje
Dado que los empleados trabajan de forma remota y la nube se está convirtiendo en la norma, debe buscar nuevos enfoques para mejorar la seguridad de la red.
La malla de ciberseguridad le permite crear medidas de seguridad basadas en la identidad del dispositivo en lugar de la proximidad a conexiones seguras. Sigue un enfoque distribuido en lugar de definir un perímetro basado en el alcance de la red.
Bueno, esa es nuestra lista de tendencias. A medida que avanza el año, surgirán muchas tendencias nuevas y muchas fracasarán. Una cosa es segura: la transformación digital seguirá siendo una prioridad. Veremos empresas que optan por una transformación completa, en la que adoptarán una estrategia digital primero para optimizar la experiencia de sus clientes, empleados y usuarios en toda la empresa.
Sobre el Autor
Alessandro De Capitani dirige las operaciones empresariales de EE. UU. de Newgen. Es responsable de todas las operaciones comerciales en este segmento/geografía. Tiene 25 años de experiencia en tecnología y servicios de asesoría y experiencia en administración de cuentas. Anteriormente, trabajó con organizaciones como Gartner, Appian, Unqork y RiskMetrics.
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