¿Qué es Auto-GPT?
Auto-GPT es un agente de IA autónomo experimental de código abierto basado en el modelo de lenguaje GPT-4. Auto-GPT encadena tareas de forma autónoma para lograr un objetivo general establecido por el usuario.
Automatiza el proceso de indicaciones de varios pasos que normalmente se requiere para operar un chatbot como ChatGPT. El usuario proporciona un aviso o un conjunto de instrucciones en lenguaje natural, y Auto-GPT funciona dividiendo la meta en subtareas para alcanzar su objetivo.
El modelo de código abierto fue creado por Toran Bruce Richards y está disponible públicamente para su descarga en GitHub. Para usar Auto-GPT, debe estar instalado en una plataforma de desarrollo en contenedores, como Docker, y estar registrado con la clave API de OpenAI.
Aplicaciones GPT automáticas
Auto-GPT se puede usar en muchas de las mismas formas que ChatGPT, pero automatiza esas tareas para lograrlas más rápido. Auto-GPT se integra con Internet para darle acceso a datos en tiempo real. Algunas tareas generales que Auto-GPT puede realizar incluyen las siguientes:
- Analizar inversiones. Pida al modelo que realice estudios de mercado y análisis de sentimientos en conversaciones en línea para determinar inversiones inteligentes.
- Crear contenido. Prompt Auto-GPT para crear artículos, blogs y publicaciones en redes sociales.
- Generar cables. Solicite el modelo para ayudar a investigar nuevos clientes potenciales y prospectos de ventas.
- Crear un plan de negocios. Pida al modelo que ayude a hacer crecer un negocio y se le ocurrirá un plan para hacerlo.
- Automatice las revisiones de productos. Pida al modelo que investigue nuevos productos, proporcione fuentes y escriba reseñas para ellos.
- Crea un pódcast. Solicite al modelo que escriba un resumen de podcast investigando y redactando preguntas para los anfitriones.
Algunos ejemplos del mundo real de aplicaciones que usan Auto-GPT incluyen los siguientes:
- Agente-GPT. Agent-GPT es una herramienta de IA integrada en el navegador para crear e implementar agentes de IA autónomos. Agent-GPT crea una interfaz más fácil de usar para Auto-GPT, lo que requiere algunos conocimientos de codificación. Godmode es otra herramienta que esencialmente realiza las mismas funciones que Auto-GPT pero se ejecuta en el navegador y es más fácil de usar.
- Caos-GPT. ChaosGPT es una herramienta autónoma que guía a Auto-GPT para producir resultados caóticos e impredecibles. Fue desarrollado con el parámetro de ser una IA manipuladora destructiva y hambrienta de poder. Su propósito es ayudar a explorar posibles problemas con la IA y aumentar la conciencia pública sobre esos problemas.
GPT automático frente a ChatGPT
Auto-GPT se ejecuta en la misma infraestructura de back-end básica que ChatGPT: modelos de lenguaje GPT-3.5 y GPT-4 desarrollados por OpenAI. A pesar de que Auto-GPT y ChatGPT son herramientas de chatbot que utilizan la tecnología de OpenAI, existen varias diferencias entre los dos.
ChatGPT fue desarrollado por OpenAI. Auto-GPT fue desarrollado por Toran Bruce Richards utilizando las API de OpenAI.
A diferencia de ChatGPT, Auto-GPT se ejecuta en bucle. Divide las actividades en subtareas, se solicita a sí mismo, responde a la indicación y repite el proceso hasta que logra el objetivo previsto. ChatGPT requiere indicaciones repetidas de un usuario final. El usuario solicita el modelo, responde y luego el usuario debe solicitarlo nuevamente. No hay un objetivo general que ChatGPT pueda seguir, solo la serie de indicaciones proporcionadas por el usuario.
Auto-GPT también usa la administración de memoria a corto plazo para preservar el contexto y ayudar al modelo a funcionar a través de largas cadenas de avisos. ChatGPT por sí mismo no tiene memoria. La información no se transfiere entre sesiones.
ChatGPT tampoco tiene acceso a Internet; Auto-GPT lo hace. Los datos de entrenamiento de ChatGPT se detienen en septiembre de 2021. Cualquier información más allá de ese período de tiempo no se incluye en las respuestas de ChatGPT.
Auto-GPT también es multimodal, lo que significa que puede manejar texto e imágenes como entrada. ChatGPT solo puede manejar texto.
¿Cuáles son algunos de los posibles desafíos de Auto-GPT?
Un desafío potencial que enfrentan los usuarios de Auto-GPT es que ejecutar la aplicación en modo continuo puede generar costos significativos. Auto-GPT se basa en el acceso a la clave API de OpenAI, que necesita una cuenta de pago de OpenAI. En el momento de escribir este artículo, GPT-4 cuesta $0,03/1000 fichas de solicitud y $0,06/1000 fichas de resultados.
Otro desafío es que Auto-GPT puede distraerse o quedar atrapado en un bucle. Por ejemplo, cuando se le pide que realice una investigación sobre zapatos impermeables, es posible que la herramienta solo se centre en los cordones de los zapatos porque no comprende el alcance de su tarea y se distrae.
¿Cuáles son las limitaciones de Auto-GPT?
Auto-GPT, y las aplicaciones integradas en él, es solo un experimento. El costo de usarlo, combinado con sus fallas técnicas, dificulta su uso por sí solo en un entorno de producción a escala. Los autores de Auto-GPT señalan esto en el repositorio de Github. Hay una comunidad activa en Discord y Github donde los desarrolladores comparten su progreso e ideas usando Auto-GPT.
Auto-GPT tampoco tiene memoria a largo plazo. Por lo general, no puede recordar cómo completar una tarea después de hacerlo. Cuando puede, no comprende el contexto en el que debería usarlo. Debido a la falta de memoria a largo plazo y de comprensión contextual, también tiene dificultades para dividir tareas complejas en subtareas y comprender cuándo está repitiendo el mismo objetivo en un lugar diferente. forma.
¿Cuáles son los beneficios de Auto-GPT?
Una de las ventajas de Auto-GPT es que demuestra los límites de la IA y su capacidad para actuar de forma autónoma. Los usuarios pueden ver cómo funciona el modelo por sí solo y cómo se indica a sí mismo, dónde falla y qué hace bien. Auto-GPT también es de código abierto y de descarga gratuita, aunque su uso cuesta dinero.
Auto-GPT genera información más rápidamente que una búsqueda en Google o una serie de avisos con ChatGPT, por lo que es útil para los usuarios que necesitan una gran cantidad de información rápidamente.
¿Cómo afectará Auto-GPT al futuro de la IA?
Si bien no está claro exactamente cómo Auto-GPT afectará el futuro de la IA, la aplicación destaca el potencial de los agentes autónomos y acerca el campo un paso más a la inteligencia artificial general. Inteligencia artificial general es un término para una máquina sensible. Auto-GPT redacta un plan de forma autónoma y luego sigue ese plan, lo que hace que parezca que Auto-GPT tiene agencia.
Auto-GPT podría ser una forma de medir el progreso hacia la inteligencia artificial general (AGI) a través de la complejidad de la tarea o la cantidad de pasos complejos que un modelo puede completar de forma autónoma antes de que se desvíe del resultado previsto.
Teóricamente, una versión más experta de Auto-GPT podría activar otros agentes autónomos para interactuar y eliminar a los humanos del circuito por completo.
Otro ejemplo de IA autónoma es BabyAGI. BabyAGI es un script de Python que utiliza las API de OpenAI y Pinecone para crear, organizar, priorizar y ejecutar tareas con objetivos predefinidos. BabyAGI no está conectado a Internet.
Si bien Auto-GPT está lejos de estar listo para el negocio, otras herramientas de IA se están integrando profesionalmente en todas las industrias. Muchos de ellos son todavía nuevos. Aprender indicadores clave de rendimiento para medir el éxito de la IA en la empresa
