¿Qué empresas están liderando el camino de la inteligencia artificial en el sector minero?

¿Qué empresas están liderando el camino de la inteligencia artificial en el sector minero?

inteligencia artificial en el sector minero

Solo unos años antes, la inteligencia artificial (IA) era un concepto completamente nuevo que era demasiado técnico para que cualquiera pudiera anticipar cómo afectaría al mundo. Las cosas seguramente han cambiado para el año 2019. Ha cambiado el juego para una variedad de sectores, incluidos participantes importantes en la industria minera.

Pequeños aumentos en los rendimientos, el ritmo y la eficiencia pueden tener una gran influencia en el sector minero, por lo que aumentar la eficiencia y la productividad es fundamental para la rentabilidad.


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Ahora, echemos un vistazo a las empresas que están utilizando IA en el sector minero.

Empresas mineras que utilizan IA

Exploración de minerales

En la operación de exploración minera contemporánea se utilizan cantidades masivas de datos en forma de muestras recolectadas, muestras de astillado, datos geoquímicos, hallazgos de perforación y resultados de ensayos. Cada taladro representa un microcosmos de los procesos que dan forma a la tierra.

Un solo pozo de perforación puede producir 200 MB de datos, mientras que una operación de exploración puede producir gigabytes de datos si hay muchos pozos de perforación con diferentes tipos de información. Debido a que la cantidad de datos es una locura, comparar su proyecto con cientos de otros para obtener los mejores conocimientos se convierte en un desafío.

Sin embargo, cada uno de estos conjuntos de datos es fundamental, ya que podemos usarlos para descubrir nuevos recursos minerales, pero clasificarlos requeriría un equipo completo de geólogos expertos.

Podemos programar computadoras para detectar regiones con estructuras similares a hallazgos anteriores usando Machine Learning.

Los exploradores de minerales pueden usar EARTH AI para encontrar ubicaciones potenciales. Lo logran mediante la recopilación de datos de una variedad de fuentes y utilizan técnicas de aprendizaje automático para predecir las regiones donde es más probable que se descubran minerales. El aprendizaje automático analiza 47 capas de datos geotécnicos y de detección remota de forma simultánea, destacando los depósitos de mineral y los halos de modificación, así como trazando el lecho de roca dura y el regolito con gran detalle.

Las empresas mineras pueden usar inteligencia artificial y aprendizaje automático para descubrir minerales que extraer. Esto es algo en lo que ya se están enfocando varias empresas. Goldspot Discoveries Inc. es una empresa que utiliza el aprendizaje automático para hacer que la detección de oro sea más científica que un arte. Otra firma, Goldcorp, se está asociando con IBM Watson para utilizar inteligencia artificial para evaluar todos los datos geológicos disponibles con el fin de descubrir mejores perspectivas de perforación de oro en Canadá.

Perforadores y vehículos autónomos

Si bien la mayoría de nosotros nos hemos centrado en el avance que Uber, Google y Tesla han hecho con los automóviles sin conductor, muchas personas no saben que Rio Tinto (una de las entidades corporativas de metales y minería más grandes del mundo) ha estado utilizando camiones de transporte de entidades independientes capaces de transportan 350 toneladas y operan de forma totalmente autónoma desde 2008. Estos camiones han demostrado ser tan eficientes que han reducido el consumo de combustible en un 13% y, al mismo tiempo, son más seguros de conducir.

Seguridad

La IA puede ayudar a los ingenieros y empleados de minas a evitar lesiones y enfermedades en el lugar de trabajo. Podemos pronosticar fallas que no solo afectarán la productividad, sino que también serán peligrosas o mortales para los empleados circundantes si se recopilan suficientes datos de alta calidad.

Podemos utilizar Ai para pronosticar posibles riesgos adicionales, además de fallas, mediante el estudio de patrones en las ocurrencias. Esto es extremadamente importante ya que el medio ambiente en la minería puede tener un impacto significativo en el rendimiento y la longevidad del equipo, que varía considerablemente según la ubicación.

Sin embargo, la IA puede usarse para algo más que simplemente predecir cuándo fallará el equipo o qué riesgos surgirán. También podemos monitorear el estado y la eficiencia de los equipos de manera regular, lo cual es fundamental para evitar averías inesperadas y peligros para los trabajadores.

Empresas liderando el camino hacia la IA

Según un estudio de una variedad de GlobalData, Teck Resources Ltd y Sibanye Stillwater Ltd están liderando la inversión artificialmente inteligente entre las principales empresas mineras.

La inteligencia artificial ha sido recientemente uno de los temas más populares en la industria minera, con firmas que reclutan para más puestos, cierran más transacciones, presentan más patentes y hacen referencia a ella con más frecuencia en presentaciones corporativas.

Estos temas, que incluyen la inteligencia artificial, se describen mejor como “cualquier problema que mantenga despierto a un CEO por la noche”, y al rastrearlos y combinarlos, es fácil determinar qué empresas están liderando la carga en ciertos desafíos y cuáles se están quedando atrás. .

Teck Resources Ltd se encuentra entre los representantes de inteligencia artificial en una lista de la industria minera de altos ingresos, según el análisis de GlobalData, habiendo comercializado 55 roles de inteligencia artificial, realizado las ofertas de inteligencia artificial más bajas, presentado las patentes más bajas y notado inteligencia artificial 2 veces en la corporación. presentaciones entre enero de 2020 y junio de 2021.

Enero de 2020 a junio de 2021

Empresa Trabajos Limaduras
Teck Resources Ltd 55 2
Sibanye Stillwater Ltd 1 3
Anglo American Plc 70 1
Río Tinto 26 1
Glencore Plc 24 1

Debido a la gran cantidad de nuevos empleos, transacciones, patentes y registros comerciales en el área de inteligencia artificial, nuestro estudio clasificó a cero empresas como Jugadores más valiosos o MVP. Cinco empresas se clasifican como líderes del mercado, mientras que una se clasifica como un jugador promedio. Debido a la reducción del número de trabajos, transacciones, patentes y presentaciones comerciales en inteligencia artificial, seis firmas adicionales se designan como rezagados.

Para los propósitos de este estudio, evaluamos las principales empresas mineras en función de cada una de las 4 medidas de desempeño de la inteligencia artificial: trabajos, transacciones, patentes y registros comerciales. Las empresas con mejor desempeño, aquellas que ocuparon el primer o segundo lugar en todas o la mayoría de las medidas, fueron etiquetadas como MVP, mientras que las empresas con peor desempeño, aquellas que se ubicaron en último lugar o en último lugar en la mayoría de las indicaciones, fueron etiquetadas como Tardías.

Conclusión

La minería es intrínsecamente dañina y tiene una influencia perjudicial sobre el medio ambiente. Si bien es imposible eliminar por completo el efecto ambiental negativo de la minería, es factible minimizarlo considerablemente regulando cuidadosamente la extracción, transporte y tratamiento de minerales.

El sector minero se ha visto muy influenciado por la inteligencia artificial. Las empresas de fabricación minera y las empresas de desarrollo utilizan rápidamente la inteligencia artificial para aportar un mejor valor y fiabilidad al sector, al mismo tiempo que se mejora la seguridad y se reduce el impacto medioambiental. Mejores minas, menor efecto ambiental, mayor economía y productividad y una mayor explotación de minerales preciosos son todos ejemplos del impacto de la IA.