La automatización en la fabricación no es nada nuevo. De hecho, ha existido durante casi 200 años, cambiando la forma en que hacemos nuestros productos y aseguramos la calidad. ¿Qué es lo nuevo? La forma en que el Internet de las cosas promete llevar la automatización inteligente de las fábricas a un nivel totalmente nuevo, conectando de forma inteligente todas las fases del ciclo de vida del producto, desde el abastecimiento hasta la entrega y hasta la casa del cliente.
La promesa de la IO para la manufactura ha sido llamada la cuarta revolución industrial, o Industria 4.0 para abreviar. La nueva fábrica conectada está creando posibilidades inimaginables de mejora de la calidad, utilizando la IO para construir puentes que ayuden a resolver los viejos problemas de la frustrante desconexión entre proveedores, empleados, clientes y más. Al hacerlo, está creando un entorno de fabricación cohesivo en el que cada empleado se siente invertido en la calidad del producto, y se valora y se aprende de la retroalimentación de cada cliente.
Fábricas inteligentes: ¿Por qué ahora?
Con la complejidad de la cadena de suministro moderna que está explotando – y las expectativas en tiempo real de los clientes en aumento – los fabricantes necesitan más control sobre su proceso de fabricación que nunca antes. El único problema: Las muchas piezas del rompecabezas de la fabricación se mueven tan rápidamente que las hojas de cálculo y el análisis humano por sí solos no son suficientes para manejarlas. Las empresas necesitan análisis avanzados para procesar las enormes cantidades de datos que se están creando a través de sensores inteligentes y la IO, y procesos aún más ágiles para integrar los datos y mantenerse al ritmo de la demanda de los clientes.
De hecho, en el pasado, la fabricación era un proceso lineal. Los productos se movían a través de la fábrica – y la gran cadena de suministro – de una manera clara y directa. Pero ahora, el mercado digital global ha cambiado todo eso. Las empresas están fabricando productos a pedido, buscando numerosos proveedores de todo el mundo y gestionando las opiniones de los clientes a través de los medios de comunicación social antes de que sus representantes de atención al cliente escuchen la queja. Tiene sentido que se necesite un modelo más rápido, ágil y eficiente para la entrega de productos. Y la IO es la herramienta perfecta para entregarlo.
Sí, incluso la idea de implementar un entorno de fábrica más inteligente puede ser abrumadora. Pero vale la pena, y probablemente sea necesario, si quiere que su negocio prospere en el mercado digital. Por ejemplo, una fábrica descubrió que al producir acondicionadores de aire con una línea de producción totalmente automatizada, escáneres 3D y tecnología IO, podía reducir los plazos de entrega y los costos, y al mismo tiempo reducir el número de productos defectuosos en un 50 por ciento, reduciendo los costos de garantía.1 Y eso es ahora. Imaginen cuáles serán los beneficios a medida que la IO continúe expandiéndose.
Si aún no te han vendido la fábrica inteligente, considera esto: Abrazar la IO puede ayudar a su compañía de tres maneras principales, permitiéndole:
- Producir un producto de mayor calidad.
- Mejorar sus procesos de producción internos.
- Mejorar la experiencia del cliente (CX).
Un mejor producto
En el pasado, cuando las empresas elaboraban informes, recopilaban información de varias fábricas y contaban los datos del servicio de atención al cliente, los efectos de la baja calidad ya se habían sentido en toda la base de clientes. En otras palabras, el daño ya estaba hecho. La IO en la fabricación cambia todo eso. Las fábricas inteligentes permiten a las compañías transmitir datos en tiempo real, obteniendo información que permite cambios inmediatos en los materiales de origen, la funcionalidad de las máquinas e incluso el servicio al cliente.
Los sensores inteligentes, por ejemplo, pueden asegurar que cada artículo, ya sea una prenda de vestir o un arma de defensa de alto secreto, tiene exactamente el mismo nivel de calidad que el anterior. Imagine cuántos millones de dólares podría ahorrar esto en productos perdidos, quejas de los clientes y daños a la marca de su compañía.
De hecho, lo hermoso de la IO en la fabricación es que una vez que se encuentra un defecto, se puede enseñar a la máquina a autocorregirse para arreglar ese defecto antes de que se produzcan errores adicionales. Así es: Con el don de la inteligencia artificial, las máquinas pueden hacer trabajos que sólo los humanos solían hacer. Y pueden hacerlo casi en tiempo real. Eso lleva a mejores productos y menos pérdidas, en general.
Un proceso más inteligente
Es imposible mantener un ojo entrenado en cada pieza de equipo y maquinaria dentro de la esfera de fabricación. Sin embargo, nada causa una pérdida tan grande como lidiar con el mantenimiento no programado. Las empresas no sólo sienten el golpe en la producción perdida, sino que también pierden en la productividad de los empleados. Eso es algo que ninguna empresa puede permitirse en el mercado actual.
Los sensores en la configuración inteligente de fábrica dan a los fabricantes la capacidad de monitorear automáticamente el desgaste en tiempo real. El aprendizaje de la máquina puede crear modelos precisos y únicos para cada proceso que pueden rastrear el tiempo de reemplazo de las piezas y la maquinaria. Por ejemplo, si las cuchillas de corte de una fábrica de papel se desafilan ligeramente, se puede crear un borde irregular que a los consumidores no les gusta, uno que podría necesitar varias resmas para que un inspector humano lo atrape. El mantenimiento predictivo puede ayudar a programar el reemplazo de las cuchillas antes de que se produzca ese error. Mejor aún, puede programar el reemplazo para las horas fuera de línea para que no se pierda tiempo de producción. Esto a su vez aumenta la agilidad general de la empresa, que es de lo que se trata la transformación digital.
Clientes más felices
Como he dicho antes, CX es el corazón de la transformación digital.2 Y nada ayuda más a la experiencia del cliente que una calidad constante. Cuando los clientes saben que siempre pueden confiar en que su marca les ofrece la calidad que necesitan y esperan, regresan a usted. Eso es lo que el poder de la IO puede ofrecer.
Aún así, la producción es sólo una parte de la ecuación. Analizando los datos que los sensores inteligentes capturan mientras los productos se utilizan en los hogares de los clientes, los fabricantes pueden tener una mejor idea de cuándo o si los productos fallan, cómo se utilizan y cómo ajustar la experiencia de fabricación en consecuencia. Utilizando análisis avanzados, también pueden procesar rápidamente los comentarios de cara al público que se hacen en los medios sociales sobre sus productos, de modo que pueden atender las quejas de los clientes casi en tiempo real. Si eso no es empoderamiento, no sé qué es.
La necesidad de la fábrica inteligente es ahora
Según un informe de McKinsey, el valor potencial de la IO en la configuración de fábrica podría alcanzar casi 4 billones de dólares en 2025.3 Algunos estiman que podría añadir 15 billones de dólares a la economía mundial para 2030. Esperar para subir al tren de la fábrica inteligente sólo dejará a las empresas de hoy en el polvo.
¿Cómo sabes si tu empresa está lista para la fábrica inteligente? Por un lado, necesitarás estar dispuesto a invertir en tecnología analítica de IO – preferiblemente tecnología con fuertes capacidades de visualización de datos para ayudar a tus equipos a entender y procesar los datos. De hecho, casi no tiene sentido adoptar la tecnología de IO si no tienes analítica para ayudarte a procesar los datos que crea.
Y por último, necesitarás talento. Después de todo, los trabajadores de la fábrica del mañana no son los mismos que los de 1820. La automatización actual se basa en máquinas de gran potencia y en tiempo real que funcionan con análisis complejos y toman decisiones rápidas y basadas en datos. Si sus equipos de IT, RRHH y de planta no están bien versados en las capacidades de la IO, haga tiempo para educarlos.
La construcción de una fábrica más inteligente podría suponer un cambio de cultura en algunos niveles de las organizaciones. Pero desde mi punto de vista, es un cambio que vale la pena hacer.
