Proscia anuncia un gran avance en inteligencia artificial en la detección del melanoma

Proscia®, un proveedor líder de soluciones de patología digital y computacional, ha publicado los resultados del estudio sobre una nueva tecnología que aprovecha la inteligencia artificial (IA) para detectar automáticamente el melanoma, la forma más mortal de cáncer de piel, con un alto grado de precisión. Los hallazgos ilustran la promesa de la IA de ofrecer diagnósticos más rápidos, mejorar los resultados de los pacientes y optimizar la economía de laboratorio en la práctica habitual de la patología.

El estudio prospectivo de Proscia, realizado en la Universidad Thomas Jefferson y la Universidad de Florida, demostró el desempeño de la IA en el mundo real en un conjunto no curado de 1.422 biopsias de piel secuenciales. La tecnología identificó correctamente el melanoma invasivo y el melanoma in situ con una sensibilidad del 93% y una especificidad del 91%. También clasificó el carcinoma de células basales y el carcinoma de células escamosas con un AUC de .97 y .95, respectivamente, lo que representa un 97% combinado de todos los cánceres de piel. Este estudio validó los resultados de un estudio retrospectivo multi-sitio de 12,784 imágenes, que serán presentadas durante el Taller de Desafíos Computacionales en Patología Digital en la Conferencia Internacional 2021 sobre Visión por Computador.1.

“El desempeño de la tecnología de Proscia en la detección del melanoma y otras enfermedades cutáneas malignas es impresionante”, dijo el Dr. Kiran Motaparthi, Director de Dermatopatología y Profesor Clínico Asociado de Dermatología en la Universidad de Florida. «Este es un avance emocionante ya que los patólogos buscan cada vez más desbloquear nuevas fuentes de valor de la inteligencia artificial».

Además de los estudios prospectivos y retrospectivos, Proscia está realizando investigaciones adicionales para demostrar los posibles beneficios de la IA en dermatopatología, que incluyen:

  • Ofreciendo resultados más rápidos a los pacientes. La IA que identifica automáticamente el melanoma alerta al patólogo sobre estos casos de alto riesgo y los marca para un diagnóstico más temprano. A medida que el volumen de biopsias de piel continúa aumentando en medio de una población patológica en declive, esta detección podría ayudar a garantizar que los pacientes con los diagnósticos de mayor impacto clínico tengan prioridad para que puedan comenzar el tratamiento antes.
  • Impulsando la coherencia en el diagnóstico de casos difíciles de melanoma. Además de ser la enfermedad cutánea más letal, el melanoma se encuentra entre las más difíciles de diagnosticar, lo que genera una variabilidad interobservador entre los patólogos.2. La capacidad de la IA para distinguir el melanoma de los imitadores benignos podría servir como una ayuda complementaria para el patólogo, aumentando la precisión del diagnóstico y mejorando los resultados del paciente.
  • Optimización de la productividad del laboratorio para mejorar la rentabilidad. En los Estados Unidos se toman anualmente más de 15 millones de biopsias de piel.3, cada uno de los cuales puede mostrar uno de los cientos de diagnósticos. La inteligencia artificial que clasifica y distingue el cáncer de piel melanoma y no melanoma podría permitir a los laboratorios optimizar la distribución de casos entre especialistas y no especialistas, lo que da como resultado ganancias de eficiencia que hacen posible procesar un mayor volumen de casos y superar parcialmente el impacto de la disminución de los reembolsos.

«La tecnología de Proscia representa un avance significativo en nuestro trabajo sobre patología de la piel», dijo Julianna Ianni, Ph.D., Vicepresidente de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial de Proscia. “Nuestra IA no solo identifica el melanoma, un diagnóstico difícil, sino que también explica el alto grado de variación en la enfermedad para ampliar los límites del aprendizaje profundo en medicina. Al hacerlo, es una gran promesa para ayudar a los patólogos a ofrecer diagnósticos más rápidos y consistentes y mejorar los resultados de los pacientes «.

La IA validada en el estudio amplía la tecnología que impulsa la aplicación DermAI® de Proscia *. Disponible en la plataforma de patología digital Concentriq®, DermAI proporciona una clasificación basada en IA para cada caso de piel para impulsar ganancias de eficiencia y calidad. El rendimiento de la aplicación se demostró en uno de los estudios de patología más completos hasta la fecha, y continúa siendo validado e implementado como parte del trabajo continuo de Proscia en IA. La compañía también está colaborando con los principales laboratorios académicos y comerciales, incluidos LabPON, la Escuela de Medicina Johns Hopkins, Unilabs, University Medical Center Utrecht y University of California, San Francisco, para acelerar la adopción de la IA en patología.


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1 Sankarapandian, S. Kohn, S., Spurrier, V., Grullon, S., Soans, RE, Ayyagari, KD, Chamarthi, RV, Motaparthi, K., Lee, JB, Shon, W., Bonham, M., Ianni, JD Un sistema de aprendizaje profundo en patología capaz de clasificar las muestras de melanoma utilizando el consenso de los dermatopatólogos como verdad fundamental. Se presentará en el CDPath Workshop en ICCV 2021. https://arxiv.org/abs/2109.07554.

2 Elmore, JG, Barnhill, RL, Elder, DE, Longton, GM, Pepe, MS, Reisch, LM, Carney, PA, Titus, LJ, Nelson, HD, Onega, T., Tosteson, A., Weinstock, MA, Knezevich, SR y Piepkorn, MW (2017). Diagnóstico por patólogos de melanoma invasivo y proliferaciones melanocíticas: estudio de precisión y reproducibilidad del observador. BMJ (ed. De investigación clínica),357, j2813. https://doi.org/10.1136/bmj.j2813

3 Klipp, J. (2019). El mercado de patología anatómica de EE. UU .: pronóstico y tendencias 2019-2021.Economía de laboratorio. Poughkeepsie, Nueva York.

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