Preguntas y respuestas ejecutivas: gestión de datos y la nube
Mover datos a la nube plantea varios desafíos. El CEO de Dataometry, Mike Waas, explica cómo hacer que el movimiento sea más fluido.
Mover datos (y bases de datos) a la nube puede ser estresante. CEO de Datometry, mike waasexplica en qué debe pensar, explica los pros y los contras de tres enfoques diferentes y ofrece las mejores prácticas para que la mudanza sea menos exigente.
Ventaja: ha habido un movimiento cada vez mayor de la gestión de datos de los entornos locales a la nube. ¿Qué cree que impulsa a sus clientes a dar el paso? ¿Qué beneficios esperan?
Mike Waas: Vemos principalmente dos fuerzas motrices. Primero, muchas empresas están ejecutando un mandato de nivel C para convertirse en nativos de la nube, a menudo en una línea de tiempo acelerada. En este caso, trasladar toda la gestión de datos a la nube forma parte de una iniciativa más amplia. En segundo lugar, TI traslada los activos de datos a la nube de forma independiente para superar las limitaciones de los sistemas locales y reducir sus gastos operativos.
Detrás de cualquiera de los caminos hay un cuidadoso análisis de costo-beneficio que tiene que justificar lo que a menudo es el proyecto de transformación más complejo dentro de la organización.
No es sorprendente que el principal beneficio sea la anticipación de ahorros drásticos. En comparación con un dispositivo de almacenamiento de datos local, los sistemas nativos de la nube pueden lograr una reducción de costos de hasta un 75 por ciento. Los ahorros son una combinación de tarifas más bajas y una reducción de personal porque los sistemas de nube administrados liberan a las empresas de tener que dotar de personal a grandes equipos de soporte.
Un segundo lugar cercano cuando se trata de beneficios es la posibilidad de generar nuevos ingresos. En la nube, las empresas esperan poder aprovechar una gran cantidad de capacidades de procesamiento integradas, que van desde la flexibilidad y la escalabilidad rápida hasta soluciones verticales específicas completas.
¿Cuáles son los mayores problemas a la hora de adoptar una nueva estrategia de gestión de datos en la nube?
Comprender qué tipo de base de datos en la nube es la más adecuada suele ser el mayor desafío. Es útil pensar en las bases de datos nativas de la nube como pertenecientes a una de dos categorías: sistemas nativos de la plataforma (es decir, ofertas de los propios proveedores de la nube) o sistemas en la nube ofrecidos por proveedores externos.
Las soluciones nativas de la plataforma incluyen Azure Synapse, BigQuery y Redshift. Ofrecen una integración profunda con la nube del proveedor. Debido a que están altamente optimizados para su infraestructura de destino, ofrecen una interoperabilidad inmediata y sin inconvenientes con otros servicios nativos.
Los sistemas nativos de la plataforma son una excelente opción para las empresas que desean participar en una nube determinada y buscan simplicidad de implementación e interoperabilidad. Además, estos sistemas ofrecen la considerable ventaja de tener que tratar con un solo proveedor.
Por el contrario, los sistemas en la nube promocionan la independencia de la nube. Esto parece una gran ventaja al principio. Sin embargo, mover cientos de terabytes entre nubes tiene sus propios desafíos. Además, los clientes terminan inevitablemente utilizando otros servicios nativos de la plataforma que solo están disponibles en una nube determinada, lo que reduce aún más la ventaja percibida de la independencia de la nube.
Sin embargo, los sistemas en la nube son una excelente opción si una empresa necesita funciones específicas que no están disponibles en otros sistemas. Además, los sistemas en la nube son menos sensibles al costo. Debido a que estos sistemas tienen que transferir el costo de la infraestructura de nube subyacente a los clientes en su totalidad, tienen menos flexibilidad de precios que sus contrapartes nativas de la plataforma.
¿Qué enfoques han utilizado las empresas para mover sus bases de datos? ¿Qué enfoques tienen más éxito?
Hay tres enfoques principales para mover una base de datos: migración de base de datos convencional, elevación y cambio y virtualización. Todos vienen con sus ventajas y desventajas.
1. Migraciones de bases de datos: ¿alto costo y altas tasas de fallas?
El enfoque clásico de la migración implica reemplazar todos los controladores y conectores y, posteriormente, volver a escribir todo el SQL en toda la empresa. La mayoría de los líderes de TI se horrorizan cuando se enteran de cuán omnipresente se ha vuelto un dialecto SQL determinado para su empresa. Esto afecta no solo a los desarrollos personalizados sino también a las aplicaciones de terceros a pesar de los mejores esfuerzos para mantenerlas “limpias”.
Las migraciones de bases de datos de grandes sistemas son abrumadoras. Las empresas a menudo han acumulado una amplia gama de fuentes de datos y aplicaciones a lo largo de los años, lo que complica sustancialmente el proceso. Para un dispositivo de almacenamiento de datos de rango medio, una migración generalmente tiene un presupuesto de $ 20 millones a $ 30 millones y se espera que tome hasta cinco años. Desafortunadamente, la mayoría de esos proyectos fracasan debido a su complejidad.
