Bueno, @60 minutos está diciendo que el modelo Bard de Google «hablaba en un idioma extranjero que nunca fue entrenado para saber». Investigué lo que esto puede significar, y parece ser una mentira. Aquí está la evidencia, curiosidad por lo que otros encontraron. 🧵 https://t.co/u3WtvbOtAM
— MMitchell (@mmitchell_ai) 17 de abril de 2023
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Con su experiencia, algo de investigación y una buena dosis de escepticismo, Mitchell rápidamente desinfló la afirmación de Pichai de que Bard tenía algún tipo de «superpoder» para aprender automáticamente nuevas habilidades inesperadas. Al final resultó que, todo el episodio fue otro intento de perpetuar la exageración de la IA, que pasó a ser el centro de atención en noviembre del año pasado con el lanzamiento de ChatGPT.
Las fuerzas detrás de esta exageración son las principales empresas tecnológicas como Google, Meta y Microsoft. En los últimos meses, no han dejado piedra sin remover para convencer a la gente de que las herramientas de IA generativa como Bard y ChatGPT pronto marcarán el comienzo de una revolución de IA. Creen que dicho software transformará la programación informática, la atención médica, el marketing, el transporte, el periodismo e incluso la terapia.
Sus altas afirmaciones no han caído en oídos sordos. De hecho, han preocupado a muchos investigadores y empresarios, ya que temen que las herramientas generativas de IA se vuelvan rápidamente «sobrehumanamente inteligentes», reemplazando el equivalente a millones de trabajos de tiempo completo, apoderándose del mundo y arriesgándose a una guerra nuclear. Tales proclamaciones, sin embargo, suenan huecas.
La tecnología que las empresas tecnológicas están posicionando como algo radicalmente innovador existe desde hace décadas. Por ejemplo, la IA creó un gran revuelo en la década de 1990, cuando el programa informático Deep Blue derrotó al campeón mundial de ajedrez y gran maestro Gary Kasparov. Posteriormente, se utilizó en robots humanoides, automóviles sin conductor y luego en teléfonos inteligentes. Por lo tanto, el software como ChatGPT no es un «avance de investigación», sino un producto que utiliza tecnología de varios años. El artículo del investigador Michael Timothy Bennett, publicado recientemente por The Conversation, también argumenta: «No, la IA probablemente no nos matará a todos, y hay más en esta campaña de miedo de lo que parece».
Bennett agrega que las herramientas de IA generativa y sus subproductos están lejos de representar una amenaza existencial inminente. Sus modelos subyacentes aprenden lentamente y necesitan una gran cantidad de datos para hacer lo que los humanos pueden hacer con solo unos pocos ejemplos. Esencialmente, los nuevos productos de IA disponibles en el mercado son solo versiones refinadas de la tecnología que hemos estado usando durante años.
Entonces, ¿por qué las empresas de tecnología están elevando la exageración de la IA? ¿Por qué están etiquetando todo como «inteligencia artificial» ahora? Es una simplificación excesiva, pero la razón es el beneficio.
La industria de la tecnología no ha sido testigo de un verdadero avance tecnológico en las últimas dos décadas. Las empresas han estado esperando el próximo gran avance después del auge de las computadoras personales, la llegada de Internet y luego los teléfonos móviles. Pero bajo el capitalismo, quedarse quieto no es una opción: las empresas tienen que crecer o morir. Y es por eso que en los últimos años, hemos visto a las empresas de tecnología generar entusiasmo en torno a las nuevas tecnologías, llamándolas disruptivas en un intento por aumentar el precio de sus acciones y atraer a los inversores para obtener más capital.
La mayoría de las veces, estos productos tan publicitados resultan ser falsos. Tomemos el ejemplo de los coches autónomos. El frenesí a su alrededor llegó a tal punto que Elon Musk, en 2014, dijo que todos los autos Tesla serían vehículos con piloto automático completamente operados por IA para el año siguiente. Uber, también en 2014, anunció que reemplazaría a las personas que conducen sus autos por autos que se manejan solos. ¡Alerta de spoiler! Ninguna de las profecías antes mencionadas se hizo realidad.
Las conversaciones sobre autos sin conductor se desvanecieron más o menos. Tesla ahora enfrenta demandas ya que sus accionistas acusaron a Musk y su compañía de «exagerar la efectividad y seguridad del piloto automático de sus vehículos eléctricos y las tecnologías de conducción autónoma total», informó The Guardian en febrero.
Otro ejemplo es Metaverso. En 2021, el propietario de Facebook, Mark Zuckerberg, cambió el nombre de su empresa de un billón de dólares a Meta y lanzó una tecnología completamente nueva. Instantáneamente se convirtió en la obsesión del mundo de la tecnología. Hubo afirmaciones de que en poco tiempo la gente comenzaría a pasar el rato en el mundo de Metaverse, similar a un videojuego. Dos años después, «ahora se dirige al cementerio de ideas fallidas de la industria tecnológica», escribió Business Insider en su informe, y agregó que Zuckerberg incluso dejó de discutirlo con sus anunciantes. Otras empresas, como Microsoft, que había establecido divisiones de Metaverse, en su mayoría las cerraron y despidieron a cientos de empleados.
Más instancias de tales innovaciones publicitadas incluyen Web 3, realidad aumentada y, la más reciente, criptomoneda.
Sin embargo, hay otra forma de ver el problema: a través del ciclo de exageración de Gartner. Es una presentación gráfica ideada por la firma estadounidense de investigación y consultoría Gartner. Según él, cada tecnología pasa por cinco fases clave: el avance, la «expectativa máxima inflada», el período en que desaparece el interés, el momento en que los proveedores de servicios introducen productos de segunda o tercera generación y la «adopción generalizada». comienza a despegar”.
El gráfico alcanza su cenit en la fase de «expectativa inflada máxima». Es el momento en que, digamos, la cadena de bloques se vuelve tan popular que Grimes, un músico canadiense, vende $6 millones en arte digital como NFT. La siguiente etapa, la desilusión, es donde está Bitcoin hoy, alrededor de un 50 por ciento por debajo de su máximo histórico. AI se encuentra actualmente en el pináculo del ciclo de exageración de Gartner.
Independientemente de cómo se examine la exageración en torno a la IA, es esencial mantener una buena dosis de escepticismo. Las herramientas de IA generativa son mucho menos sofisticadas de lo que el mundo tecnológico afirma que son. El temor de que adquieran superinteligencia es solo una distracción de los daños reales causados por el despliegue de sistemas de inteligencia artificial en la actualidad.
Una declaración reciente publicada por Distributed AI Research Institute, fundado por Timnit Gebru, enumeró los daños continuos de dicho software: explotación de los trabajadores, robo de datos y riesgo de concentración de poder entre unas pocas personas. Concluyó diciendo que existe una necesidad urgente de actuar contra las «prácticas de explotación muy reales y muy presentes de las empresas» que construyen herramientas de inteligencia artificial generativa en lugar de ser paranoico sobre su riesgo apocalíptico imaginario.
